refactor: update Docker setup and remove deprecated monitoring components
- Replace curl with wget in healthcheck commands for better reliability. - Remove server_monitor service and related configurations from docker-compose. - Update Dockerfile to use a multi-stage build for optimized image size. - Delete obsolete Dockerfile.optimized and related monitoring scripts. - Clean up Makefile by removing commands related to the server_monitor service. - Update README to reflect changes in monitoring services and commands.
This commit is contained in:
@@ -1,649 +0,0 @@
|
||||
{
|
||||
"id": null,
|
||||
"title": "Server Monitoring",
|
||||
"tags": ["monitoring", "server"],
|
||||
"style": "dark",
|
||||
"timezone": "browser",
|
||||
"panels": [
|
||||
{
|
||||
"id": 1,
|
||||
"title": "CPU Usage",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "cpu_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "CPU %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 70},
|
||||
{"color": "red", "value": 90}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 0}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 2,
|
||||
"title": "RAM Usage",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "ram_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "RAM %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 70},
|
||||
{"color": "red", "value": 90}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 0}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 3,
|
||||
"title": "Disk Usage",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "disk_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "Disk %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 80},
|
||||
{"color": "red", "value": 95}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 16}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 4,
|
||||
"title": "Load Average",
|
||||
"type": "timeseries",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "load_average_1m",
|
||||
"legendFormat": "1m"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"expr": "load_average_5m",
|
||||
"legendFormat": "5m"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"expr": "load_average_15m",
|
||||
"legendFormat": "15m"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "palette-classic"
|
||||
},
|
||||
"custom": {
|
||||
"axisLabel": "",
|
||||
"axisPlacement": "auto",
|
||||
"barAlignment": 0,
|
||||
"drawStyle": "line",
|
||||
"fillOpacity": 10,
|
||||
"gradientMode": "none",
|
||||
"hideFrom": {
|
||||
"legend": false,
|
||||
"tooltip": false,
|
||||
"vis": false
|
||||
},
|
||||
"lineInterpolation": "linear",
|
||||
"lineWidth": 1,
|
||||
"pointSize": 5,
|
||||
"scaleDistribution": {
|
||||
"type": "linear"
|
||||
},
|
||||
"showPoints": "never",
|
||||
"spanNulls": false,
|
||||
"stacking": {
|
||||
"group": "A",
|
||||
"mode": "none"
|
||||
},
|
||||
"thresholdsStyle": {
|
||||
"mode": "off"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 16}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 5,
|
||||
"title": "System Uptime",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "system_uptime_seconds",
|
||||
"legendFormat": "Uptime"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"unit": "s"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 16}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 6,
|
||||
"title": "Disk I/O Usage",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "disk_io_percent",
|
||||
"legendFormat": "Disk I/O %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 50},
|
||||
{"color": "red", "value": 80}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 16}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 7,
|
||||
"title": "Swap Usage",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "swap_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "Swap %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 50},
|
||||
{"color": "red", "value": 80}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 16}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 8,
|
||||
"title": "CPU Usage Gauge",
|
||||
"type": "gauge",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "cpu_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "CPU %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 70},
|
||||
{"color": "red", "value": 90}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent",
|
||||
"min": 0,
|
||||
"max": 100
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"values": false,
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": ""
|
||||
},
|
||||
"showThresholdLabels": false,
|
||||
"showThresholdMarkers": true
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 0}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 9,
|
||||
"title": "RAM Usage Gauge",
|
||||
"type": "gauge",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "ram_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "RAM %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 70},
|
||||
{"color": "red", "value": 90}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent",
|
||||
"min": 0,
|
||||
"max": 100
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"values": false,
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": ""
|
||||
},
|
||||
"showThresholdLabels": false,
|
||||
"showThresholdMarkers": true
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 0}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 10,
|
||||
"title": "System Resources Overview",
|
||||
"type": "timeseries",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "cpu_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "CPU %"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"expr": "ram_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "RAM %"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"expr": "disk_usage_percent",
|
||||
"legendFormat": "Disk %"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "palette-classic"
|
||||
},
|
||||
"custom": {
|
||||
"axisLabel": "Usage %",
|
||||
"axisPlacement": "left",
|
||||
"barAlignment": 0,
|
||||
"drawStyle": "line",
|
||||
"fillOpacity": 20,
|
||||
"gradientMode": "none",
|
||||
"hideFrom": {
|
||||
"legend": false,
|
||||
"tooltip": false,
|
||||
"vis": false
|
||||
},
|
||||
"lineInterpolation": "linear",
|
||||
"lineWidth": 2,
|
||||
"pointSize": 5,
|
||||
"scaleDistribution": {
|
||||
"type": "linear"
|
||||
},
|
||||
"showPoints": "never",
|
||||
"spanNulls": false,
|
||||
"stacking": {
|
||||
"group": "A",
|
||||
"mode": "none"
|
||||
},
|
||||
"thresholdsStyle": {
|
||||
"mode": "off"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"unit": "percent",
|
||||
"min": 0,
|
||||
"max": 100
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"legend": {
|
||||
"calcs": [],
|
||||
"displayMode": "list",
|
||||
"placement": "bottom"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"mode": "single",
|
||||
"sort": "none"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 8}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 11,
|
||||
"title": "AnonBot Health Status",
|
||||
"type": "timeseries",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(anon_bot_errors_total[5m])",
|
||||
"legendFormat": "{{component}} - {{error_type}}"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "palette-classic"
|
||||
},
|
||||
"custom": {
|
||||
"axisLabel": "",
|
||||
"axisPlacement": "auto",
|
||||
"barAlignment": 0,
|
||||
"drawStyle": "line",
|
||||
"fillOpacity": 10,
|
||||
"gradientMode": "none",
|
||||
"hideFrom": {
|
||||
"legend": false,
|
||||
"tooltip": false,
|
||||
"vis": false
|
||||
},
|
||||
"lineInterpolation": "linear",
|
||||
"lineWidth": 1,
|
||||
"pointSize": 5,
|
||||
"scaleDistribution": {
|
||||
"type": "linear"
|
||||
},
|
||||
"showPoints": "never",
|
||||
"spanNulls": false,
|
||||
"stacking": {
|
||||
"group": "A",
|
||||
"mode": "none"
|
||||
},
|
||||
"thresholdsStyle": {
|
||||
"mode": "off"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"legend": {
|
||||
"calcs": [],
|
||||
"displayMode": "list",
|
||||
"placement": "bottom"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"mode": "single",
|
||||
"sort": "none"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 24}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 12,
|
||||
"title": "AnonBot Database Connections",
|
||||
"type": "timeseries",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "anon_bot_db_connections_active",
|
||||
"legendFormat": "Active Connections"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(anon_bot_db_connections_total[5m])",
|
||||
"legendFormat": "Total Connections/min - {{status}}"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "palette-classic"
|
||||
},
|
||||
"custom": {
|
||||
"axisLabel": "",
|
||||
"axisPlacement": "auto",
|
||||
"barAlignment": 0,
|
||||
"drawStyle": "line",
|
||||
"fillOpacity": 10,
|
||||
"gradientMode": "none",
|
||||
"hideFrom": {
|
||||
"legend": false,
|
||||
"tooltip": false,
|
||||
"vis": false
|
||||
},
|
||||
"lineInterpolation": "linear",
|
||||
"lineWidth": 1,
|
||||
"pointSize": 5,
|
||||
"scaleDistribution": {
|
||||
"type": "linear"
|
||||
},
|
||||
"showPoints": "never",
|
||||
"spanNulls": false,
|
||||
"stacking": {
|
||||
"group": "A",
|
||||
"mode": "none"
|
||||
},
|
||||
"thresholdsStyle": {
|
||||
"mode": "off"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"legend": {
|
||||
"calcs": [],
|
||||
"displayMode": "list",
|
||||
"placement": "bottom"
|
||||
},
|
||||
"tooltip": {
|
||||
"mode": "single",
|
||||
"sort": "none"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 24}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 13,
|
||||
"title": "AnonBot System Health",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "anon_bot_active_users",
|
||||
"legendFormat": "Active Users"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 10},
|
||||
{"color": "red", "value": 50}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"colorMode": "value",
|
||||
"graphMode": "area",
|
||||
"justifyMode": "auto",
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": "",
|
||||
"values": false
|
||||
},
|
||||
"textMode": "auto"
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 32}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 14,
|
||||
"title": "AnonBot Active Questions",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "anon_bot_active_questions",
|
||||
"legendFormat": "Active Questions"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 20},
|
||||
{"color": "red", "value": 100}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"colorMode": "value",
|
||||
"graphMode": "area",
|
||||
"justifyMode": "auto",
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": "",
|
||||
"values": false
|
||||
},
|
||||
"textMode": "auto"
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 32}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 15,
|
||||
"title": "AnonBot Message Rate",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(anon_bot_messages_total[1m]) * 60",
|
||||
"legendFormat": "Messages/min"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 10},
|
||||
{"color": "red", "value": 50}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"colorMode": "value",
|
||||
"graphMode": "area",
|
||||
"justifyMode": "auto",
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": "",
|
||||
"values": false
|
||||
},
|
||||
"textMode": "auto"
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 32}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": 16,
|
||||
"title": "AnonBot Error Rate",
|
||||
"type": "stat",
|
||||
"targets": [
|
||||
{
|
||||
"expr": "rate(anon_bot_errors_total[5m])",
|
||||
"legendFormat": "Errors/min"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"fieldConfig": {
|
||||
"defaults": {
|
||||
"color": {
|
||||
"mode": "thresholds"
|
||||
},
|
||||
"thresholds": {
|
||||
"steps": [
|
||||
{"color": "green", "value": null},
|
||||
{"color": "yellow", "value": 1},
|
||||
{"color": "red", "value": 5}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"unit": "short"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"options": {
|
||||
"colorMode": "value",
|
||||
"graphMode": "area",
|
||||
"justifyMode": "auto",
|
||||
"orientation": "auto",
|
||||
"reduceOptions": {
|
||||
"calcs": ["lastNotNull"],
|
||||
"fields": "",
|
||||
"values": false
|
||||
},
|
||||
"textMode": "auto"
|
||||
},
|
||||
"gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 32}
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"time": {
|
||||
"from": "now-1h",
|
||||
"to": "now"
|
||||
},
|
||||
"refresh": "30s"
|
||||
}
|
||||
@@ -1,7 +0,0 @@
|
||||
# Infrastructure Monitoring Module
|
||||
|
||||
from .metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
from .message_sender import MessageSender
|
||||
from .server_monitor import ServerMonitor
|
||||
|
||||
__all__ = ['MetricsCollector', 'MessageSender', 'ServerMonitor']
|
||||
@@ -1,127 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Скрипт для проверки статуса Grafana и дашбордов
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import requests
|
||||
import json
|
||||
import sys
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
|
||||
def check_grafana_status():
|
||||
"""Проверка статуса Grafana"""
|
||||
try:
|
||||
response = requests.get("http://localhost:3000/api/health", timeout=5)
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
data = response.json()
|
||||
print(f"✅ Grafana работает (версия: {data.get('version', 'unknown')})")
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
print(f"❌ Grafana: HTTP {response.status_code}")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Grafana: ошибка подключения - {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def check_prometheus_connection():
|
||||
"""Проверка подключения Grafana к Prometheus"""
|
||||
try:
|
||||
# Проверяем, что Prometheus доступен
|
||||
response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/targets", timeout=5)
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
print("✅ Prometheus доступен для Grafana")
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
print(f"❌ Prometheus: HTTP {response.status_code}")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Prometheus: ошибка подключения - {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def check_metrics_availability():
|
||||
"""Проверка доступности метрик"""
|
||||
try:
|
||||
response = requests.get("http://localhost:9091/metrics", timeout=5)
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
content = response.text
|
||||
if "cpu_usage_percent" in content and "ram_usage_percent" in content:
|
||||
print("✅ Метрики доступны и содержат данные")
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
print("⚠️ Метрики доступны, но данные неполные")
|
||||
return False
|
||||
else:
|
||||
print(f"❌ Метрики: HTTP {response.status_code}")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Метрики: ошибка подключения - {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def check_prometheus_targets():
|
||||
"""Проверка статуса targets в Prometheus"""
|
||||
try:
|
||||
response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/targets", timeout=5)
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
data = response.json()
|
||||
targets = data.get('data', {}).get('activeTargets', [])
|
||||
|
||||
print("\n📊 Статус targets в Prometheus:")
|
||||
for target in targets:
|
||||
job = target.get('labels', {}).get('job', 'unknown')
|
||||
instance = target.get('labels', {}).get('instance', 'unknown')
|
||||
health = target.get('health', 'unknown')
|
||||
last_error = target.get('lastError', '')
|
||||
|
||||
status_emoji = "✅" if health == "up" else "❌"
|
||||
print(f" {status_emoji} {job} ({instance}): {health}")
|
||||
|
||||
if last_error:
|
||||
print(f" Ошибка: {last_error}")
|
||||
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
print(f"❌ Prometheus API: HTTP {response.status_code}")
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Prometheus API: ошибка подключения - {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""Основная функция проверки"""
|
||||
print(f"🔍 Проверка Grafana и системы мониторинга - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
|
||||
print("=" * 70)
|
||||
|
||||
# Проверяем все компоненты
|
||||
all_ok = True
|
||||
|
||||
if not check_grafana_status():
|
||||
all_ok = False
|
||||
|
||||
if not check_prometheus_connection():
|
||||
all_ok = False
|
||||
|
||||
if not check_metrics_availability():
|
||||
all_ok = False
|
||||
|
||||
if not check_prometheus_targets():
|
||||
all_ok = False
|
||||
|
||||
print("\n" + "=" * 70)
|
||||
if all_ok:
|
||||
print("🎉 Все компоненты работают корректно!")
|
||||
print("\n📋 Доступные адреса:")
|
||||
print(" • Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin)")
|
||||
print(" • Prometheus: http://localhost:9090")
|
||||
print(" • Метрики: http://localhost:9091/metrics")
|
||||
print("\n📊 Дашборды должны быть доступны в Grafana:")
|
||||
print(" • Server Monitoring")
|
||||
print(" • Server Monitoring Dashboard")
|
||||
print("\n💡 Если дашборды не видны, используйте ручную настройку:")
|
||||
print(" • См. файл: GRAFANA_MANUAL_SETUP.md")
|
||||
else:
|
||||
print("⚠️ Обнаружены проблемы в системе мониторинга")
|
||||
print(" Проверьте логи и настройки")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -1,50 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Основной скрипт для запуска модуля мониторинга сервера
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import asyncio
|
||||
import logging
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
|
||||
# Добавляем корневую папку проекта в путь
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..'))
|
||||
|
||||
from dotenv import load_dotenv
|
||||
from infra.monitoring.server_monitor import ServerMonitor
|
||||
|
||||
# Загружаем переменные окружения из .env файла
|
||||
load_dotenv()
|
||||
|
||||
# Настройка логирования
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
|
||||
)
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
async def main():
|
||||
"""Основная функция запуска мониторинга"""
|
||||
try:
|
||||
# Создаем экземпляр мониторинга
|
||||
monitor = ServerMonitor()
|
||||
|
||||
# Отправляем статус при запуске
|
||||
await monitor.send_startup_status()
|
||||
|
||||
# Запускаем основной цикл мониторинга
|
||||
await monitor.monitor_loop()
|
||||
|
||||
except KeyboardInterrupt:
|
||||
logger.info("Мониторинг остановлен пользователем")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Критическая ошибка в мониторинге: {e}")
|
||||
raise
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
# Запускаем асинхронную функцию
|
||||
asyncio.run(main())
|
||||
@@ -1,378 +0,0 @@
|
||||
import os
|
||||
import aiohttp
|
||||
import logging
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from typing import Dict, List, Tuple
|
||||
try:
|
||||
from .metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
except ImportError:
|
||||
from metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class MessageSender:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
# Получаем переменные окружения
|
||||
self.telegram_bot_token = os.getenv('TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN')
|
||||
self.group_for_logs = os.getenv('GROUP_MONITORING_FOR_LOGS')
|
||||
self.important_logs = os.getenv('IMPORTANT_MONITORING_LOGS')
|
||||
|
||||
# Интервал отправки статуса в минутах (по умолчанию 2 минуты)
|
||||
self.status_update_interval_minutes = int(os.getenv('STATUS_UPDATE_INTERVAL_MINUTES', 2))
|
||||
|
||||
# Создаем экземпляр сборщика метрик
|
||||
self.metrics_collector = MetricsCollector()
|
||||
|
||||
# Время последней отправки статуса
|
||||
self.last_status_time = None
|
||||
|
||||
if not self.telegram_bot_token:
|
||||
logger.warning("TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN не установлен в переменных окружения")
|
||||
if not self.group_for_logs:
|
||||
logger.warning("GROUP_MONITORING_FOR_LOGS не установлен в переменных окружения")
|
||||
if not self.important_logs:
|
||||
logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен в переменных окружения")
|
||||
|
||||
logger.info(f"Интервал отправки статуса установлен: {self.status_update_interval_minutes} минут")
|
||||
|
||||
async def send_telegram_message(self, chat_id: str, message: str) -> bool:
|
||||
"""Отправка сообщения в Telegram через прямое обращение к API"""
|
||||
if not self.telegram_bot_token:
|
||||
logger.error("TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN не установлен")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
try:
|
||||
async with aiohttp.ClientSession() as session:
|
||||
url = f"https://api.telegram.org/bot{self.telegram_bot_token}/sendMessage"
|
||||
payload = {
|
||||
"chat_id": chat_id,
|
||||
"text": message,
|
||||
"parse_mode": "HTML"
|
||||
}
|
||||
|
||||
async with session.post(url, json=payload) as response:
|
||||
if response.status == 200:
|
||||
logger.info(f"Сообщение успешно отправлено в чат {chat_id}")
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
response_text = await response.text()
|
||||
logger.error(f"Ошибка отправки в Telegram: {response.status} - {response_text}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при отправке сообщения в Telegram: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
async def get_anonbot_status(self) -> Tuple[str, str]:
|
||||
"""Получение статуса AnonBot через HTTP API"""
|
||||
try:
|
||||
async with aiohttp.ClientSession() as session:
|
||||
# AnonBot доступен через Docker network
|
||||
url = "http://bots_anon_bot:8081/status"
|
||||
|
||||
async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5)) as response:
|
||||
if response.status == 200:
|
||||
data = await response.json()
|
||||
status = data.get('status', 'unknown')
|
||||
uptime = data.get('uptime', 'unknown')
|
||||
|
||||
# Форматируем статус с эмодзи
|
||||
if status == 'running':
|
||||
status_emoji = "✅"
|
||||
elif status == 'stopped':
|
||||
status_emoji = "❌"
|
||||
else:
|
||||
status_emoji = "⚠️"
|
||||
|
||||
return f"{status_emoji}", uptime
|
||||
else:
|
||||
logger.warning(f"AnonBot API вернул статус {response.status}")
|
||||
return "⚠️ AnonBot", "API недоступен"
|
||||
|
||||
except aiohttp.ClientError as e:
|
||||
logger.warning(f"Ошибка подключения к AnonBot API: {e}")
|
||||
return "❌", "Недоступен"
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Неожиданная ошибка при получении статуса AnonBot: {e}")
|
||||
return "⚠️", "Ошибка"
|
||||
|
||||
def should_send_status(self) -> bool:
|
||||
"""Проверка, нужно ли отправить статус (каждые N минут)"""
|
||||
now = datetime.now()
|
||||
|
||||
# Логируем для диагностики
|
||||
import logging
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
if self.last_status_time is None:
|
||||
logger.info(f"should_send_status: last_status_time is None, отправляем статус")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
# Вычисляем разницу в минутах
|
||||
time_diff_minutes = (now - self.last_status_time).total_seconds() / 60
|
||||
logger.info(f"should_send_status: прошло {time_diff_minutes:.1f} минут с последней отправки, нужно {self.status_update_interval_minutes} минут")
|
||||
|
||||
# Проверяем, что прошло N минут с последней отправки
|
||||
if time_diff_minutes >= self.status_update_interval_minutes:
|
||||
logger.info(f"should_send_status: отправляем статус (прошло {time_diff_minutes:.1f} минут)")
|
||||
return True
|
||||
|
||||
logger.info(f"should_send_status: статус не отправляем (прошло {time_diff_minutes:.1f} минут)")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def should_send_startup_status(self) -> bool:
|
||||
"""Проверка, нужно ли отправить статус при запуске"""
|
||||
# Отправляем статус при запуске только если он еще не был отправлен
|
||||
if self.last_status_time is None:
|
||||
logger.info("should_send_startup_status: отправляем статус при запуске")
|
||||
return True
|
||||
logger.info("should_send_startup_status: статус уже был отправлен, пропускаем")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def _get_disk_space_emoji(self, disk_percent: float) -> str:
|
||||
"""Получение эмодзи для дискового пространства"""
|
||||
if disk_percent < 60:
|
||||
return "🟢"
|
||||
elif disk_percent < 90:
|
||||
return "⚠️"
|
||||
else:
|
||||
return "🚨"
|
||||
|
||||
def _get_cpu_emoji(self, cpu_percent: float) -> str:
|
||||
"""Получение эмодзи для CPU"""
|
||||
if cpu_percent < 50:
|
||||
return "🟢"
|
||||
elif cpu_percent < 80:
|
||||
return "⚠️"
|
||||
else:
|
||||
return "🚨"
|
||||
|
||||
def _get_memory_emoji(self, memory_percent: float) -> str:
|
||||
"""Получение эмодзи для памяти (RAM/Swap)"""
|
||||
if memory_percent < 60:
|
||||
return "🟢"
|
||||
elif memory_percent < 85:
|
||||
return "⚠️"
|
||||
else:
|
||||
return "🚨"
|
||||
|
||||
def _get_load_average_emoji(self, load_avg: float, cpu_count: int) -> str:
|
||||
"""Получение эмодзи для Load Average"""
|
||||
# Load Average считается нормальным если < 1.0 на ядро
|
||||
# Критичным если > 2.0 на ядро
|
||||
load_per_core = load_avg / cpu_count
|
||||
if load_per_core < 1.0:
|
||||
return "🟢"
|
||||
elif load_per_core < 2.0:
|
||||
return "⚠️"
|
||||
else:
|
||||
return "🚨"
|
||||
|
||||
def _get_io_wait_emoji(self, io_wait_percent: float) -> str:
|
||||
"""Получение эмодзи для IO Wait"""
|
||||
# IO Wait считается нормальным если < 5%
|
||||
# Критичным если > 20%
|
||||
if io_wait_percent < 5:
|
||||
return "🟢"
|
||||
elif io_wait_percent < 20:
|
||||
return "⚠️"
|
||||
else:
|
||||
return "🚨"
|
||||
|
||||
async def get_status_message(self, system_info: Dict) -> str:
|
||||
"""Формирование сообщения со статусом сервера"""
|
||||
try:
|
||||
helper_bot_status, helper_bot_uptime = self.metrics_collector.check_process_status('helper_bot')
|
||||
|
||||
# Получаем статус AnonBot
|
||||
anonbot_status, anonbot_uptime = await self.get_anonbot_status()
|
||||
|
||||
# Получаем эмодзи для всех метрик
|
||||
cpu_emoji = self._get_cpu_emoji(system_info['cpu_percent'])
|
||||
ram_emoji = self._get_memory_emoji(system_info['ram_percent'])
|
||||
swap_emoji = self._get_memory_emoji(system_info['swap_percent'])
|
||||
la_emoji = self._get_load_average_emoji(system_info['load_avg_1m'], system_info['cpu_count'])
|
||||
io_wait_emoji = self._get_io_wait_emoji(system_info['io_wait_percent'])
|
||||
disk_emoji = self._get_disk_space_emoji(system_info['disk_percent'])
|
||||
|
||||
# Определяем уровень мониторинга
|
||||
monitoring_level = system_info.get('monitoring_level', 'unknown')
|
||||
level_emoji = "🖥️" if monitoring_level == 'host' else "📦"
|
||||
level_text = "Хост" if monitoring_level == 'host' else "Контейнер"
|
||||
|
||||
message = f"""{level_emoji} **Статус {level_text}** | <code>{system_info['current_time']}</code>
|
||||
---------------------------------
|
||||
**📊 Общая нагрузка:**
|
||||
CPU: <b>{system_info['cpu_percent']}%</b> {cpu_emoji} | LA: <b>{system_info['load_avg_1m']} / {system_info['cpu_count']}</b> {la_emoji} | IO Wait: <b>{system_info['io_wait_percent']}%</b> {io_wait_emoji}
|
||||
|
||||
**💾 Память:**
|
||||
RAM: <b>{system_info['ram_used']}/{system_info['ram_total']} GB</b> ({system_info['ram_percent']}%) {ram_emoji}
|
||||
Swap: <b>{system_info['swap_used']}/{system_info['swap_total']} GB</b> ({system_info['swap_percent']}%) {swap_emoji}
|
||||
|
||||
**🗂️ Дисковое пространство:**
|
||||
Диск (/): <b>{system_info['disk_used']}/{system_info['disk_total']} GB</b> ({system_info['disk_percent']}%) {disk_emoji}
|
||||
|
||||
**💿 Диск I/O:**
|
||||
Read: <b>{system_info['disk_read_speed']}</b> | Write: <b>{system_info['disk_write_speed']}</b>
|
||||
Диск загружен: <b>{system_info['disk_io_percent']}%</b>
|
||||
|
||||
**🤖 Процессы:**
|
||||
{helper_bot_status} helper-bot - {helper_bot_uptime}
|
||||
{anonbot_status} AnonBot - {anonbot_uptime}
|
||||
---------------------------------
|
||||
⏰ Uptime сервера: {system_info['system_uptime']}
|
||||
🔍 Уровень мониторинга: {level_text} ({monitoring_level})"""
|
||||
|
||||
return message
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при формировании статуса сервера: {e}")
|
||||
return f"Ошибка при получении статуса сервера: {e}"
|
||||
|
||||
def get_alert_message(self, metric_name: str, current_value: float, details: str) -> str:
|
||||
"""Формирование сообщения об алерте"""
|
||||
try:
|
||||
# Получаем информацию о задержке для данного метрика
|
||||
delay_info = ""
|
||||
if hasattr(self.metrics_collector, 'alert_delays'):
|
||||
metric_type = metric_name.lower().replace('использование ', '').replace('заполнение диска (/)', 'disk')
|
||||
if 'cpu' in metric_type:
|
||||
delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['cpu']} сек"
|
||||
elif 'память' in metric_type or 'ram' in metric_type:
|
||||
delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['ram']} сек"
|
||||
elif 'диск' in metric_type or 'disk' in metric_type:
|
||||
delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['disk']} сек"
|
||||
|
||||
message = f"""🚨 **ALERT: Высокая нагрузка на сервере!**
|
||||
---------------------------------
|
||||
**Показатель:** {metric_name}
|
||||
**Текущее значение:** <b>{current_value}%</b> ⚠️
|
||||
**Пороговое значение:** 80%
|
||||
|
||||
**Детали:**
|
||||
{details}
|
||||
|
||||
{delay_info}
|
||||
|
||||
**Сервер:** `{self.metrics_collector.os_type.upper()}`
|
||||
**Время:** `{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}`
|
||||
---------------------------------"""
|
||||
|
||||
return message
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при формировании алерта: {e}")
|
||||
return f"Ошибка при формировании алерта: {e}"
|
||||
|
||||
def get_recovery_message(self, metric_name: str, current_value: float, peak_value: float) -> str:
|
||||
"""Формирование сообщения о восстановлении"""
|
||||
try:
|
||||
message = f"""✅ **RECOVERY: Нагрузка нормализовалась**
|
||||
---------------------------------
|
||||
**Показатель:** {metric_name}
|
||||
**Текущее значение:** <b>{current_value}%</b> ✔️
|
||||
**Было превышение:** До {peak_value}%
|
||||
|
||||
**Сервер:** `{self.metrics_collector.os_type.upper()}`
|
||||
**Время:** `{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}`
|
||||
---------------------------------"""
|
||||
|
||||
return message
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при формировании сообщения о восстановлении: {e}")
|
||||
return f"Ошибка при формировании сообщения о восстановлении: {e}"
|
||||
|
||||
async def send_status_message(self) -> bool:
|
||||
"""Отправка статуса сервера в группу логов"""
|
||||
if not self.group_for_logs:
|
||||
logger.warning("GROUP_MONITORING_FOR_LOGS не установлен, пропускаем отправку статуса")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
try:
|
||||
system_info = self.metrics_collector.get_system_info()
|
||||
if not system_info:
|
||||
logger.error("Не удалось получить информацию о системе")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
status_message = await self.get_status_message(system_info)
|
||||
success = await self.send_telegram_message(self.group_for_logs, status_message)
|
||||
|
||||
# Обновляем время последней отправки только при успешной отправке
|
||||
if success:
|
||||
self.last_status_time = datetime.now()
|
||||
logger.info("send_status_message: время последней отправки обновлено")
|
||||
|
||||
return success
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при отправке статуса: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
async def send_alert_message(self, metric_type: str, current_value: float, details: str) -> bool:
|
||||
"""Отправка сообщения об алерте в важные логи"""
|
||||
if not self.important_logs:
|
||||
logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен, пропускаем отправку алерта")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
try:
|
||||
metric_names = {
|
||||
'cpu': 'Использование CPU',
|
||||
'ram': 'Использование оперативной памяти',
|
||||
'disk': 'Заполнение диска (/)'
|
||||
}
|
||||
|
||||
metric_name = metric_names.get(metric_type, metric_type)
|
||||
alert_message = self.get_alert_message(metric_name, current_value, details)
|
||||
return await self.send_telegram_message(self.important_logs, alert_message)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при отправке алерта: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
async def send_recovery_message(self, metric_type: str, current_value: float, peak_value: float) -> bool:
|
||||
"""Отправка сообщения о восстановлении в важные логи"""
|
||||
if not self.important_logs:
|
||||
logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен, пропускаем отправку сообщения о восстановлении")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
try:
|
||||
metric_names = {
|
||||
'cpu': 'Использование CPU',
|
||||
'ram': 'Использование оперативной памяти',
|
||||
'disk': 'Заполнение диска (/)'
|
||||
}
|
||||
|
||||
metric_name = metric_names.get(metric_type, metric_type)
|
||||
recovery_message = self.get_recovery_message(metric_name, current_value, peak_value)
|
||||
return await self.send_telegram_message(self.important_logs, recovery_message)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при отправке сообщения о восстановлении: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
async def process_alerts_and_recoveries(self) -> None:
|
||||
"""Обработка алертов и восстановлений"""
|
||||
try:
|
||||
system_info = self.metrics_collector.get_system_info()
|
||||
if not system_info:
|
||||
return
|
||||
|
||||
# Проверка алертов
|
||||
alerts, recoveries = self.metrics_collector.check_alerts(system_info)
|
||||
|
||||
# Отправка алертов
|
||||
for metric_type, value, details in alerts:
|
||||
await self.send_alert_message(metric_type, value, details)
|
||||
logger.warning(f"ALERT отправлен: {metric_type} - {value}% - {details}")
|
||||
|
||||
# Отправка сообщений о восстановлении
|
||||
for metric_type, value in recoveries:
|
||||
# Находим пиковое значение для сообщения о восстановлении
|
||||
peak_value = self.metrics_collector.threshold
|
||||
await self.send_recovery_message(metric_type, value, peak_value)
|
||||
logger.info(f"RECOVERY отправлен: {metric_type} - {value}%")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при обработке алертов и восстановлений: {e}")
|
||||
@@ -1,858 +0,0 @@
|
||||
import os
|
||||
import psutil
|
||||
import time
|
||||
import platform
|
||||
from datetime import datetime
|
||||
from typing import Dict, Optional, Tuple
|
||||
import logging
|
||||
from pid_manager import create_pid_manager
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class MetricsCollector:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
# Определяем ОС
|
||||
self.os_type = self._detect_os()
|
||||
logger.info(f"Обнаружена ОС: {self.os_type}")
|
||||
|
||||
# Проверяем, запущены ли мы в Docker с доступом к хосту
|
||||
self.is_docker_host_monitoring = self._check_docker_host_access()
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
logger.info("Обнаружен доступ к хосту через Docker volumes - мониторинг будет вестись на уровне хоста")
|
||||
else:
|
||||
logger.warning("Мониторинг будет вестись на уровне контейнера (не рекомендуется для продакшена)")
|
||||
|
||||
# Пороговые значения для алертов
|
||||
self.threshold = float(os.getenv('THRESHOLD', '80.0'))
|
||||
self.recovery_threshold = float(os.getenv('RECOVERY_THRESHOLD', '75.0'))
|
||||
|
||||
# Задержки для алертов (в секундах) - предотвращают ложные срабатывания
|
||||
self.alert_delays = {
|
||||
'cpu': int(os.getenv('CPU_ALERT_DELAY', '30')), # 30 сек для CPU
|
||||
'ram': int(os.getenv('RAM_ALERT_DELAY', '45')), # 45 сек для RAM
|
||||
'disk': int(os.getenv('DISK_ALERT_DELAY', '60')) # 60 сек для диска
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Состояние алертов для предотвращения спама
|
||||
self.alert_states = {
|
||||
'cpu': False,
|
||||
'ram': False,
|
||||
'disk': False
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Время первого превышения порога для каждого метрика
|
||||
self.alert_start_times = {
|
||||
'cpu': None,
|
||||
'ram': None,
|
||||
'disk': None
|
||||
}
|
||||
|
||||
# PID файлы для отслеживания процессов
|
||||
# Определяем корень проекта для поиска PID файлов
|
||||
current_file = os.path.abspath(__file__)
|
||||
self.project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(current_file))
|
||||
|
||||
self.pid_files = {
|
||||
'helper_bot': os.path.join(self.project_root, 'helper_bot.pid')
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Для расчета скорости диска
|
||||
self.last_disk_io = None
|
||||
self.last_disk_io_time = None
|
||||
|
||||
# Для расчета процента загрузки диска (отдельные переменные)
|
||||
self.last_disk_io_for_percent = None
|
||||
self.last_disk_io_time_for_percent = None
|
||||
|
||||
# Инициализируем базовые значения для скорости диска при первом вызове
|
||||
self._initialize_disk_io()
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# Время запуска мониторинга для расчета uptime
|
||||
self.monitor_start_time = time.time()
|
||||
|
||||
logger.info(f"Инициализированы задержки алертов: CPU={self.alert_delays['cpu']}s, RAM={self.alert_delays['ram']}s, Disk={self.alert_delays['disk']}s")
|
||||
|
||||
def add_bot_to_monitoring(self, bot_name: str):
|
||||
"""
|
||||
Добавление нового бота в мониторинг
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
bot_name: Имя бота (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
|
||||
"""
|
||||
pid_file_path = os.path.join(self.project_root, f"{bot_name}.pid")
|
||||
self.pid_files[bot_name] = pid_file_path
|
||||
logger.info(f"Добавлен бот {bot_name} в мониторинг: {pid_file_path}")
|
||||
|
||||
def _detect_os(self) -> str:
|
||||
"""Определение типа операционной системы"""
|
||||
system = platform.system().lower()
|
||||
if system == "darwin":
|
||||
return "macos"
|
||||
elif system == "linux":
|
||||
return "ubuntu"
|
||||
else:
|
||||
return "unknown"
|
||||
|
||||
def _check_docker_host_access(self) -> bool:
|
||||
"""Проверка доступности хоста через Docker volumes"""
|
||||
try:
|
||||
# Проверяем, доступны ли файлы хоста через /host/proc
|
||||
# Это означает, что контейнер запущен с --privileged и volume mounts
|
||||
if os.path.exists('/host/proc/stat') and os.path.exists('/host/proc/meminfo'):
|
||||
return True
|
||||
|
||||
# Альтернативная проверка - проверяем, запущены ли мы в Docker
|
||||
# и есть ли доступ к системным файлам хоста
|
||||
if os.path.exists('/.dockerenv'):
|
||||
# Проверяем, можем ли мы читать системные файлы хоста
|
||||
try:
|
||||
with open('/proc/stat', 'r') as f:
|
||||
f.read(100) # Читаем немного для проверки доступа
|
||||
return True
|
||||
except (OSError, PermissionError):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return False
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.debug(f"Ошибка при проверке доступа к хосту: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def _initialize_disk_io(self):
|
||||
"""Инициализация базовых значений для расчета скорости диска"""
|
||||
try:
|
||||
disk_io = self._get_disk_io_counters()
|
||||
if disk_io:
|
||||
self.last_disk_io = disk_io
|
||||
self.last_disk_io_time = time.time()
|
||||
logger.debug("Инициализированы базовые значения для расчета скорости диска")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при инициализации диска I/O: {e}")
|
||||
|
||||
def _get_disk_path(self) -> str:
|
||||
"""Получение пути к диску в зависимости от ОС"""
|
||||
if self.os_type == "macos":
|
||||
return "/"
|
||||
elif self.os_type == "ubuntu":
|
||||
return "/"
|
||||
else:
|
||||
return "/"
|
||||
|
||||
def _get_disk_usage(self) -> Optional[object]:
|
||||
"""Получение информации о диске с учетом ОС"""
|
||||
try:
|
||||
if self.os_type == "macos":
|
||||
# На macOS используем diskutil для получения реального использования диска
|
||||
return self._get_macos_disk_usage()
|
||||
else:
|
||||
disk_path = self._get_disk_path()
|
||||
return psutil.disk_usage(disk_path)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def _get_macos_disk_usage(self) -> Optional[object]:
|
||||
"""Получение информации о диске на macOS через diskutil"""
|
||||
try:
|
||||
import subprocess
|
||||
import re
|
||||
|
||||
# Получаем информацию о диске через diskutil
|
||||
result = subprocess.run(['diskutil', 'info', '/'], capture_output=True, text=True)
|
||||
if result.returncode != 0:
|
||||
# Fallback к psutil
|
||||
return psutil.disk_usage('/')
|
||||
|
||||
output = result.stdout
|
||||
|
||||
# Извлекаем размеры из вывода diskutil
|
||||
total_match = re.search(r'Container Total Space:\s+(\d+\.\d+)\s+GB', output)
|
||||
free_match = re.search(r'Container Free Space:\s+(\d+\.\d+)\s+GB', output)
|
||||
|
||||
if total_match and free_match:
|
||||
total_gb = float(total_match.group(1))
|
||||
free_gb = float(free_match.group(1))
|
||||
used_gb = total_gb - free_gb
|
||||
|
||||
# Создаем объект, похожий на результат psutil.disk_usage
|
||||
class DiskUsage:
|
||||
def __init__(self, total, used, free):
|
||||
self.total = total * (1024**3) # Конвертируем в байты
|
||||
self.used = used * (1024**3)
|
||||
self.free = free * (1024**3)
|
||||
|
||||
return DiskUsage(total_gb, used_gb, free_gb)
|
||||
else:
|
||||
# Fallback к psutil
|
||||
return psutil.disk_usage('/')
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске macOS: {e}")
|
||||
# Fallback к psutil
|
||||
return psutil.disk_usage('/')
|
||||
|
||||
def _get_disk_io_counters(self):
|
||||
"""Получение статистики диска с учетом ОС"""
|
||||
try:
|
||||
if self.os_type == "macos":
|
||||
# На macOS может быть несколько дисков, берем основной
|
||||
return psutil.disk_io_counters(perdisk=False)
|
||||
elif self.os_type == "ubuntu":
|
||||
# На Ubuntu обычно один диск
|
||||
return psutil.disk_io_counters(perdisk=False)
|
||||
else:
|
||||
return psutil.disk_io_counters()
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении статистики диска: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def _get_system_uptime(self) -> float:
|
||||
"""Получение uptime системы с учетом ОС"""
|
||||
try:
|
||||
if self.os_type == "macos":
|
||||
# На macOS используем boot_time
|
||||
boot_time = psutil.boot_time()
|
||||
return time.time() - boot_time
|
||||
elif self.os_type == "ubuntu":
|
||||
# На Ubuntu также используем boot_time
|
||||
boot_time = psutil.boot_time()
|
||||
return time.time() - boot_time
|
||||
else:
|
||||
boot_time = psutil.boot_time()
|
||||
return time.time() - boot_time
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении uptime системы: {e}")
|
||||
return 0.0
|
||||
|
||||
def get_monitor_uptime(self) -> str:
|
||||
"""Получение uptime мониторинга"""
|
||||
uptime_seconds = time.time() - self.monitor_start_time
|
||||
return self._format_uptime(uptime_seconds)
|
||||
|
||||
def get_system_info(self) -> Dict:
|
||||
"""Получение информации о системе"""
|
||||
try:
|
||||
# Определяем, какой psutil использовать
|
||||
current_psutil = psutil
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
# Для хоста используем специальные методы
|
||||
host_cpu = self._get_host_cpu_info()
|
||||
host_memory = self._get_host_memory_info()
|
||||
host_disk = self._get_host_disk_info()
|
||||
|
||||
if host_cpu and host_memory and host_disk:
|
||||
# Используем данные хоста
|
||||
cpu_count = host_cpu['cpu_count']
|
||||
load_avg = host_cpu['load_avg']
|
||||
|
||||
# Для CPU процента используем упрощенный расчет на основе load average
|
||||
# Load average > 1.0 на ядро считается высокой нагрузкой
|
||||
load_per_core = load_avg[0] / cpu_count if cpu_count > 0 else 0
|
||||
cpu_percent = min(100, load_per_core * 100) # Упрощенный расчет
|
||||
|
||||
# Память хоста
|
||||
ram_total = host_memory['ram_total']
|
||||
ram_used = host_memory['ram_used']
|
||||
ram_percent = host_memory['ram_percent']
|
||||
swap_total = host_memory['swap_total']
|
||||
swap_used = host_memory['swap_used']
|
||||
swap_percent = host_memory['swap_percent']
|
||||
|
||||
# Диск хоста
|
||||
disk_total = host_disk['total']
|
||||
disk_used = host_disk['used']
|
||||
disk_free = host_disk['free']
|
||||
disk_percent = host_disk['percent']
|
||||
|
||||
# IO Wait и другие метрики недоступны через /proc, используем 0
|
||||
io_wait_percent = 0.0
|
||||
|
||||
logger.debug("Используются метрики хоста через Docker volumes")
|
||||
else:
|
||||
# Fallback к стандартному psutil
|
||||
logger.warning("Не удалось получить метрики хоста, используем контейнер")
|
||||
current_psutil = psutil
|
||||
host_cpu = host_memory = host_disk = None
|
||||
else:
|
||||
# Стандартный psutil для контейнера
|
||||
host_cpu = host_memory = host_disk = None
|
||||
|
||||
# Если не используем хост, получаем стандартные метрики
|
||||
if not host_cpu:
|
||||
cpu_percent = current_psutil.cpu_percent(interval=1)
|
||||
load_avg = current_psutil.getloadavg()
|
||||
cpu_count = current_psutil.cpu_count()
|
||||
|
||||
# CPU times для получения IO Wait
|
||||
cpu_times = current_psutil.cpu_times_percent(interval=1)
|
||||
io_wait_percent = getattr(cpu_times, 'iowait', 0.0)
|
||||
|
||||
# Память
|
||||
memory = current_psutil.virtual_memory()
|
||||
swap = current_psutil.swap_memory()
|
||||
|
||||
# Используем единый расчет для всех ОС: used / total для получения процента занятой памяти
|
||||
ram_percent = (memory.used / memory.total) * 100
|
||||
ram_total = memory.total
|
||||
ram_used = memory.used
|
||||
swap_total = swap.total
|
||||
swap_used = swap.used
|
||||
swap_percent = swap.percent
|
||||
|
||||
# Диск
|
||||
disk = self._get_disk_usage()
|
||||
disk_total = disk.total if disk else 0
|
||||
disk_used = disk.used if disk else 0
|
||||
disk_free = disk.free if disk else 0
|
||||
disk_percent = (disk_used / disk_total * 100) if disk_total > 0 else 0
|
||||
|
||||
# Диск I/O (может быть недоступен для хоста)
|
||||
disk_io = self._get_disk_io_counters()
|
||||
if disk_io:
|
||||
disk_io_percent = self._calculate_disk_io_percent()
|
||||
disk_read_speed, disk_write_speed = self._calculate_disk_speed(disk_io)
|
||||
else:
|
||||
disk_io_percent = 0
|
||||
disk_read_speed = "0 B/s"
|
||||
disk_write_speed = "0 B/s"
|
||||
|
||||
# Система
|
||||
system_uptime = self._get_system_uptime()
|
||||
|
||||
# Получаем имя хоста
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
try:
|
||||
with open('/host/proc/sys/kernel/hostname', 'r') as f:
|
||||
hostname = f.read().strip()
|
||||
except:
|
||||
hostname = "host"
|
||||
else:
|
||||
hostname = os.uname().nodename
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'cpu_percent': round(cpu_percent, 1),
|
||||
'load_avg_1m': round(load_avg[0], 2),
|
||||
'load_avg_5m': round(load_avg[1], 2),
|
||||
'load_avg_15m': round(load_avg[2], 2),
|
||||
'cpu_count': cpu_count,
|
||||
'io_wait_percent': round(io_wait_percent, 1),
|
||||
'ram_used': round(ram_used / (1024**3), 2),
|
||||
'ram_total': round(ram_total / (1024**3), 2),
|
||||
'ram_percent': round(ram_percent, 1),
|
||||
'swap_used': round(swap_used / (1024**3), 2),
|
||||
'swap_total': round(swap_total / (1024**3), 2),
|
||||
'swap_percent': round(swap_percent, 1),
|
||||
'disk_used': round(disk_used / (1024**3), 2),
|
||||
'disk_total': round(disk_total / (1024**3), 2),
|
||||
'disk_percent': round(disk_percent, 1),
|
||||
'disk_free': round(disk_free / (1024**3), 2),
|
||||
'disk_read_speed': disk_read_speed,
|
||||
'disk_write_speed': disk_write_speed,
|
||||
'disk_io_percent': disk_io_percent,
|
||||
'system_uptime': self._format_uptime(system_uptime),
|
||||
'monitor_uptime': self.get_monitor_uptime(),
|
||||
'server_hostname': hostname,
|
||||
'current_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
|
||||
'monitoring_level': 'host' if self.is_docker_host_monitoring else 'container'
|
||||
}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о системе: {e}")
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
def _format_bytes(self, bytes_value: int) -> str:
|
||||
"""Форматирование байтов в человекочитаемый вид"""
|
||||
if bytes_value == 0:
|
||||
return "0 B"
|
||||
|
||||
size_names = ["B", "KB", "MB", "GB", "TB"]
|
||||
i = 0
|
||||
while bytes_value >= 1024 and i < len(size_names) - 1:
|
||||
bytes_value /= 1024.0
|
||||
i += 1
|
||||
|
||||
return f"{bytes_value:.1f} {size_names[i]}"
|
||||
|
||||
def _format_uptime(self, seconds: float) -> str:
|
||||
"""Форматирование времени работы системы"""
|
||||
days = int(seconds // 86400)
|
||||
hours = int((seconds % 86400) // 3600)
|
||||
minutes = int((seconds % 3600) // 60)
|
||||
|
||||
if days > 0:
|
||||
return f"{days}д {hours}ч {minutes}м"
|
||||
elif hours > 0:
|
||||
return f"{hours}ч {minutes}м"
|
||||
else:
|
||||
return f"{minutes}м"
|
||||
|
||||
def check_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
|
||||
"""Проверка статуса процесса и возврат статуса с uptime"""
|
||||
try:
|
||||
# Для helper_bot используем HTTP endpoint
|
||||
if process_name == 'helper_bot':
|
||||
return self._check_helper_bot_status()
|
||||
|
||||
# Для других процессов используем стандартную проверку
|
||||
return self._check_local_process_status(process_name)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при проверке процесса {process_name}: {e}")
|
||||
return "❌", "Выключен"
|
||||
|
||||
def _check_local_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
|
||||
"""Проверка локального процесса по PID файлу или имени"""
|
||||
try:
|
||||
# Проверяем по PID файлу
|
||||
pid_file = self.pid_files.get(process_name)
|
||||
if pid_file and os.path.exists(pid_file):
|
||||
try:
|
||||
with open(pid_file, 'r') as f:
|
||||
content = f.read().strip()
|
||||
if content and content != '# Этот файл будет автоматически обновляться при запуске бота':
|
||||
pid = int(content)
|
||||
if psutil.pid_exists(pid):
|
||||
proc = psutil.Process(pid)
|
||||
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
|
||||
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
|
||||
return "✅", f"Uptime {uptime_str}"
|
||||
except (ValueError, FileNotFoundError):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
# Проверяем по имени процесса
|
||||
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cmdline']):
|
||||
try:
|
||||
proc_name = proc.info['name'].lower()
|
||||
cmdline = ' '.join(proc.info['cmdline']).lower() if proc.info['cmdline'] else ''
|
||||
|
||||
if (process_name in proc_name or
|
||||
process_name in cmdline or
|
||||
'python' in proc_name and process_name in cmdline):
|
||||
|
||||
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
|
||||
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
|
||||
return "✅", f"Uptime {uptime_str}"
|
||||
|
||||
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
return "❌", "Выключен"
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при проверке локального процесса {process_name}: {e}")
|
||||
return "❌", "Выключен"
|
||||
|
||||
def _calculate_disk_speed(self, current_disk_io) -> Tuple[str, str]:
|
||||
"""Расчет скорости чтения/записи диска"""
|
||||
current_time = time.time()
|
||||
|
||||
if self.last_disk_io is None or self.last_disk_io_time is None:
|
||||
self.last_disk_io = current_disk_io
|
||||
self.last_disk_io_time = current_time
|
||||
return "0 B/s", "0 B/s"
|
||||
|
||||
time_diff = current_time - self.last_disk_io_time
|
||||
if time_diff < 1: # Минимальный интервал 1 секунда
|
||||
return "0 B/s", "0 B/s"
|
||||
|
||||
read_diff = current_disk_io.read_bytes - self.last_disk_io.read_bytes
|
||||
write_diff = current_disk_io.write_bytes - self.last_disk_io.write_bytes
|
||||
|
||||
read_speed = read_diff / time_diff
|
||||
write_speed = write_diff / time_diff
|
||||
|
||||
# Обновляем предыдущие значения
|
||||
self.last_disk_io = current_disk_io
|
||||
self.last_disk_io_time = current_time
|
||||
|
||||
return self._format_bytes(read_speed) + "/s", self._format_bytes(write_speed) + "/s"
|
||||
|
||||
def _calculate_disk_io_percent(self) -> int:
|
||||
"""Расчет процента загрузки диска на основе реальной скорости I/O"""
|
||||
try:
|
||||
# Получаем текущую статистику диска
|
||||
current_disk_io = self._get_disk_io_counters()
|
||||
if current_disk_io is None:
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
current_time = time.time()
|
||||
|
||||
# Если это первое измерение, инициализируем
|
||||
if self.last_disk_io_for_percent is None or self.last_disk_io_time_for_percent is None:
|
||||
logger.debug("Первое измерение диска для процента, инициализируем базовые значения")
|
||||
self.last_disk_io_for_percent = current_disk_io
|
||||
self.last_disk_io_time_for_percent = current_time
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
# Рассчитываем время между измерениями
|
||||
time_diff = current_time - self.last_disk_io_time_for_percent
|
||||
if time_diff < 0.1: # Минимальный интервал 0.1 секунды для более точных измерений
|
||||
logger.debug(f"Интервал между измерениями слишком мал: {time_diff:.3f}s, возвращаем 0%")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
# Рассчитываем скорость операций в секунду
|
||||
read_ops_diff = current_disk_io.read_count - self.last_disk_io_for_percent.read_count
|
||||
write_ops_diff = current_disk_io.write_count - self.last_disk_io_for_percent.write_count
|
||||
|
||||
read_ops_per_sec = read_ops_diff / time_diff
|
||||
write_ops_per_sec = write_ops_diff / time_diff
|
||||
total_ops_per_sec = read_ops_per_sec + write_ops_per_sec
|
||||
|
||||
# Рассчитываем скорость передачи данных в байтах в секунду
|
||||
read_bytes_diff = current_disk_io.read_bytes - self.last_disk_io_for_percent.read_bytes
|
||||
write_bytes_diff = current_disk_io.write_bytes - self.last_disk_io_for_percent.write_bytes
|
||||
|
||||
read_bytes_per_sec = read_bytes_diff / time_diff
|
||||
write_bytes_per_sec = write_bytes_diff / time_diff
|
||||
total_bytes_per_sec = read_bytes_per_sec + write_bytes_per_sec
|
||||
|
||||
# Обновляем предыдущие значения для процента
|
||||
self.last_disk_io_for_percent = current_disk_io
|
||||
self.last_disk_io_time_for_percent = current_time
|
||||
|
||||
# Определяем максимальную производительность диска в зависимости от ОС
|
||||
if self.os_type == "macos":
|
||||
# macOS обычно имеет SSD с высокой производительностью
|
||||
max_ops_per_sec = 50000 # Операций в секунду
|
||||
max_bytes_per_sec = 3 * (1024**3) # 3 GB/s
|
||||
elif self.os_type == "ubuntu":
|
||||
# Ubuntu может быть на разных типах дисков
|
||||
max_ops_per_sec = 30000 # Операций в секунду
|
||||
max_bytes_per_sec = 2 * (1024**3) # 2 GB/s
|
||||
else:
|
||||
max_ops_per_sec = 40000
|
||||
max_bytes_per_sec = 2.5 * (1024**3)
|
||||
|
||||
# Рассчитываем процент загрузки на основе операций и байтов
|
||||
# Защита от деления на ноль
|
||||
if max_ops_per_sec > 0:
|
||||
ops_percent = min(100, (total_ops_per_sec / max_ops_per_sec) * 100)
|
||||
else:
|
||||
ops_percent = 0
|
||||
|
||||
if max_bytes_per_sec > 0:
|
||||
bytes_percent = min(100, (total_bytes_per_sec / max_bytes_per_sec) * 100)
|
||||
else:
|
||||
bytes_percent = 0
|
||||
|
||||
# Взвешенный средний процент (операции важнее для большинства случаев)
|
||||
final_percent = (ops_percent * 0.7) + (bytes_percent * 0.3)
|
||||
|
||||
# Логируем для отладки (только при высоких значениях)
|
||||
if final_percent > 10:
|
||||
logger.debug(f"Диск I/O: {total_ops_per_sec:.1f} ops/s, {total_bytes_per_sec/(1024**2):.1f} MB/s, "
|
||||
f"Загрузка: {final_percent:.1f}% (ops: {ops_percent:.1f}%, bytes: {bytes_percent:.1f}%)")
|
||||
|
||||
# Округляем до целого числа
|
||||
return round(final_percent)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при расчете процента загрузки диска: {e}")
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
def get_metrics_data(self) -> Dict:
|
||||
"""Получение данных для метрик Prometheus"""
|
||||
system_info = self.get_system_info()
|
||||
if not system_info:
|
||||
return {}
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'cpu_usage_percent': system_info.get('cpu_percent', 0),
|
||||
'ram_usage_percent': system_info.get('ram_percent', 0),
|
||||
'disk_usage_percent': system_info.get('disk_percent', 0),
|
||||
'load_average_1m': system_info.get('load_avg_1m', 0),
|
||||
'load_average_5m': system_info.get('load_avg_5m', 0),
|
||||
'load_average_15m': system_info.get('load_avg_15m', 0),
|
||||
'swap_usage_percent': system_info.get('swap_percent', 0),
|
||||
'disk_io_percent': system_info.get('disk_io_percent', 0),
|
||||
'system_uptime_seconds': self._get_system_uptime(),
|
||||
'monitor_uptime_seconds': time.time() - self.monitor_start_time
|
||||
}
|
||||
|
||||
def check_alerts(self, system_info: Dict) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
|
||||
"""Проверка необходимости отправки алертов с учетом задержек"""
|
||||
current_time = time.time()
|
||||
alerts = []
|
||||
recoveries = []
|
||||
|
||||
# Проверка CPU с задержкой
|
||||
if system_info['cpu_percent'] > self.threshold:
|
||||
if not self.alert_states['cpu']:
|
||||
# Первое превышение порога
|
||||
if self.alert_start_times['cpu'] is None:
|
||||
self.alert_start_times['cpu'] = current_time
|
||||
logger.debug(f"CPU превысил порог {self.threshold}%: {system_info['cpu_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['cpu']}s")
|
||||
|
||||
# Проверяем, прошла ли задержка
|
||||
if self.alert_delays['cpu'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['cpu'] >= self.alert_delays['cpu']:
|
||||
self.alert_states['cpu'] = True
|
||||
alerts.append(('cpu', system_info['cpu_percent'], f"Нагрузка за 1 мин: {system_info['load_avg_1m']}"))
|
||||
logger.warning(f"CPU ALERT: {system_info['cpu_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['cpu']}s)")
|
||||
else:
|
||||
# CPU ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
|
||||
if self.alert_states['cpu']:
|
||||
self.alert_states['cpu'] = False
|
||||
recoveries.append(('cpu', system_info['cpu_percent']))
|
||||
logger.info(f"CPU RECOVERY: {system_info['cpu_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
|
||||
# Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
|
||||
self.alert_start_times['cpu'] = None
|
||||
elif system_info['cpu_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['cpu'] is not None:
|
||||
# Если CPU опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
|
||||
logger.debug(f"CPU значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['cpu_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
|
||||
self.alert_start_times['cpu'] = None
|
||||
|
||||
# Проверка RAM с задержкой
|
||||
if system_info['ram_percent'] > self.threshold:
|
||||
if not self.alert_states['ram']:
|
||||
# Первое превышение порога
|
||||
if self.alert_start_times['ram'] is None:
|
||||
self.alert_start_times['ram'] = current_time
|
||||
logger.debug(f"RAM превысил порог {self.threshold}%: {system_info['ram_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['ram']}s")
|
||||
|
||||
# Проверяем, прошла ли задержка
|
||||
if self.alert_delays['ram'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['ram'] >= self.alert_delays['ram']:
|
||||
self.alert_states['ram'] = True
|
||||
alerts.append(('ram', system_info['ram_percent'], f"Используется: {system_info['ram_used']} GB из {system_info['ram_total']} GB"))
|
||||
logger.warning(f"RAM ALERT: {system_info['ram_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['ram']}s)")
|
||||
else:
|
||||
# RAM ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
|
||||
if self.alert_states['ram']:
|
||||
self.alert_states['ram'] = False
|
||||
recoveries.append(('ram', system_info['ram_percent']))
|
||||
logger.info(f"RAM RECOVERY: {system_info['ram_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
|
||||
# Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
|
||||
self.alert_start_times['ram'] = None
|
||||
elif system_info['ram_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['ram'] is not None:
|
||||
# Если RAM опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
|
||||
logger.debug(f"RAM значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['ram_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
|
||||
self.alert_start_times['ram'] = None
|
||||
|
||||
# Проверка диска с задержкой
|
||||
if system_info['disk_percent'] > self.threshold:
|
||||
if not self.alert_states['disk']:
|
||||
# Первое превышение порога
|
||||
if self.alert_start_times['disk'] is None:
|
||||
self.alert_start_times['disk'] = current_time
|
||||
logger.debug(f"Disk превысил порог {self.threshold}%: {system_info['disk_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['disk']}s")
|
||||
|
||||
# Проверяем, прошла ли задержка
|
||||
if self.alert_delays['disk'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['disk'] >= self.alert_delays['disk']:
|
||||
self.alert_states['disk'] = True
|
||||
alerts.append(('disk', system_info['disk_percent'], f"Свободно: {system_info['disk_free']} GB на /"))
|
||||
logger.warning(f"DISK ALERT: {system_info['disk_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['disk']}s)")
|
||||
else:
|
||||
# Диск ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
|
||||
if self.alert_states['disk']:
|
||||
self.alert_states['disk'] = False
|
||||
recoveries.append(('disk', system_info['disk_percent']))
|
||||
logger.info(f"DISK RECOVERY: {system_info['disk_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
|
||||
# Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
|
||||
self.alert_start_times['disk'] = None
|
||||
elif system_info['disk_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['disk'] is not None:
|
||||
# Если диск опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
|
||||
logger.debug(f"Disk значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['disk_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
|
||||
self.alert_start_times['disk'] = None
|
||||
|
||||
return alerts, recoveries
|
||||
|
||||
def _get_host_psutil(self):
|
||||
"""Получение psutil с доступом к хосту"""
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
# Переключаемся на директории хоста
|
||||
os.environ['PROC_ROOT'] = '/host/proc'
|
||||
os.environ['SYS_ROOT'] = '/host/sys'
|
||||
# Перезагружаем psutil для использования новых путей
|
||||
import importlib
|
||||
import psutil
|
||||
importlib.reload(psutil)
|
||||
return psutil
|
||||
return psutil
|
||||
|
||||
def _get_host_cpu_info(self):
|
||||
"""Получение информации о CPU хоста"""
|
||||
try:
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
# Читаем информацию о CPU напрямую из /proc
|
||||
with open('/host/proc/cpuinfo', 'r') as f:
|
||||
cpu_info = f.read()
|
||||
|
||||
# Подсчитываем количество ядер
|
||||
cpu_count = cpu_info.count('processor')
|
||||
|
||||
# Читаем load average
|
||||
with open('/host/proc/loadavg', 'r') as f:
|
||||
load_avg = f.read().strip().split()[:3]
|
||||
load_avg = [float(x) for x in load_avg]
|
||||
|
||||
# Читаем статистику CPU
|
||||
with open('/host/proc/stat', 'r') as f:
|
||||
cpu_stat = f.readline().strip().split()[1:]
|
||||
cpu_stat = [int(x) for x in cpu_stat]
|
||||
|
||||
# Рассчитываем процент CPU (упрощенный метод)
|
||||
# В реальности нужно сравнивать с предыдущими значениями
|
||||
cpu_percent = 0.0 # Будет рассчитано в get_system_info
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'cpu_count': cpu_count,
|
||||
'load_avg': load_avg,
|
||||
'cpu_stat': cpu_stat
|
||||
}
|
||||
else:
|
||||
# Используем стандартный psutil
|
||||
return {
|
||||
'cpu_count': psutil.cpu_count(),
|
||||
'load_avg': psutil.getloadavg(),
|
||||
'cpu_stat': None
|
||||
}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о CPU хоста: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def _get_host_memory_info(self):
|
||||
"""Получение информации о памяти хоста"""
|
||||
try:
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
# Читаем информацию о памяти из /proc/meminfo
|
||||
with open('/host/proc/meminfo', 'r') as f:
|
||||
mem_info = f.read()
|
||||
|
||||
# Парсим значения
|
||||
mem_lines = mem_info.split('\n')
|
||||
mem_data = {}
|
||||
for line in mem_lines:
|
||||
if ':' in line:
|
||||
key, value = line.split(':', 1)
|
||||
mem_data[key.strip()] = int(value.strip().split()[0]) * 1024 # Конвертируем в байты
|
||||
|
||||
# Рассчитываем проценты
|
||||
total = mem_data.get('MemTotal', 0)
|
||||
available = mem_data.get('MemAvailable', 0)
|
||||
used = total - available
|
||||
ram_percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
|
||||
|
||||
# Swap
|
||||
swap_total = mem_data.get('SwapTotal', 0)
|
||||
swap_free = mem_data.get('SwapFree', 0)
|
||||
swap_used = swap_total - swap_free
|
||||
swap_percent = (swap_used / swap_total * 100) if swap_total > 0 else 0
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'ram_total': total,
|
||||
'ram_used': used,
|
||||
'ram_percent': ram_percent,
|
||||
'swap_total': swap_total,
|
||||
'swap_used': swap_used,
|
||||
'swap_percent': swap_percent
|
||||
}
|
||||
else:
|
||||
# Используем стандартный psutil
|
||||
memory = psutil.virtual_memory()
|
||||
swap = psutil.swap_memory()
|
||||
return {
|
||||
'ram_total': memory.total,
|
||||
'ram_used': memory.used,
|
||||
'ram_percent': memory.percent,
|
||||
'swap_total': swap.total,
|
||||
'swap_used': swap.used,
|
||||
'swap_percent': swap.percent
|
||||
}
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о памяти хоста: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def _get_host_disk_info(self):
|
||||
"""Получение информации о диске хоста"""
|
||||
try:
|
||||
if self.is_docker_host_monitoring:
|
||||
# Используем df для получения информации о диске
|
||||
import subprocess
|
||||
result = subprocess.run(['df', '/'], capture_output=True, text=True)
|
||||
if result.returncode == 0:
|
||||
lines = result.stdout.strip().split('\n')
|
||||
if len(lines) >= 2:
|
||||
parts = lines[1].split()
|
||||
if len(parts) >= 4:
|
||||
total_kb = int(parts[1])
|
||||
used_kb = int(parts[2])
|
||||
available_kb = int(parts[3])
|
||||
|
||||
total = total_kb * 1024
|
||||
used = used_kb * 1024
|
||||
available = available_kb * 1024
|
||||
percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
|
||||
|
||||
return {
|
||||
'total': total,
|
||||
'used': used,
|
||||
'free': available,
|
||||
'percent': percent
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Fallback к стандартному psutil
|
||||
return None
|
||||
else:
|
||||
# Используем стандартный psutil
|
||||
return None
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске хоста: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def _check_helper_bot_status(self) -> Tuple[str, str]:
|
||||
"""Проверка статуса helper_bot через HTTP endpoint"""
|
||||
try:
|
||||
import requests
|
||||
|
||||
logger.info("Проверяем статус helper_bot через HTTP endpoint /status")
|
||||
|
||||
# Обращаемся к endpoint /status в helper_bot
|
||||
url = 'http://bots_telegram_bot:8080/status'
|
||||
logger.info(f"Отправляем HTTP запрос к: {url}")
|
||||
|
||||
response = requests.get(url, timeout=5)
|
||||
logger.info(f"Получен HTTP ответ: статус {response.status_code}")
|
||||
|
||||
if response.status_code == 200:
|
||||
try:
|
||||
data = response.json()
|
||||
logger.info(f"Получены данные: {data}")
|
||||
|
||||
status = data.get('status', 'unknown')
|
||||
uptime = data.get('uptime', 'unknown')
|
||||
|
||||
if status == 'running':
|
||||
result = "✅", f"Uptime {uptime}"
|
||||
logger.info(f"Helper_bot работает: {result}")
|
||||
return result
|
||||
elif status == 'starting':
|
||||
result = "🔄", f"Запуск: {uptime}"
|
||||
logger.info(f"Helper_bot запускается: {result}")
|
||||
return result
|
||||
else:
|
||||
result = "⚠️", f"Статус: {status}"
|
||||
logger.warning(f"Helper_bot необычный статус: {result}")
|
||||
return result
|
||||
|
||||
except (ValueError, KeyError) as e:
|
||||
# Если не удалось распарсить JSON, но статус 200
|
||||
logger.warning(f"Не удалось распарсить JSON ответ: {e}, но статус 200")
|
||||
result = "✅", "HTTP: доступен"
|
||||
logger.info(f"Helper_bot доступен: {result}")
|
||||
return result
|
||||
else:
|
||||
logger.warning(f"HTTP статус не 200: {response.status_code}")
|
||||
return "⚠️", f"HTTP: {response.status_code}"
|
||||
|
||||
except requests.exceptions.Timeout:
|
||||
logger.error("HTTP запрос к helper_bot завершился таймаутом")
|
||||
return "⚠️", "HTTP: таймаут"
|
||||
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
|
||||
logger.error(f"HTTP ошибка соединения с helper_bot: {e}")
|
||||
return "❌", "HTTP: нет соединения"
|
||||
except ImportError:
|
||||
logger.debug("requests не доступен для HTTP проверки")
|
||||
return "❌", "HTTP: requests недоступен"
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Неожиданная ошибка при HTTP проверке helper_bot: {e}")
|
||||
return "❌", f"HTTP: ошибка"
|
||||
@@ -1,161 +0,0 @@
|
||||
"""
|
||||
Модуль для управления PID файлами процессов
|
||||
Общий модуль для всех ботов в проекте
|
||||
"""
|
||||
import os
|
||||
import sys
|
||||
import signal
|
||||
import atexit
|
||||
import logging
|
||||
from typing import Optional
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class PIDManager:
|
||||
"""Класс для управления PID файлами"""
|
||||
|
||||
def __init__(self, pid_file_path: str, process_name: str = "process"):
|
||||
"""
|
||||
Инициализация PID менеджера
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
pid_file_path: Путь к PID файлу
|
||||
process_name: Имя процесса для логирования
|
||||
"""
|
||||
self.pid_file_path = pid_file_path
|
||||
self.process_name = process_name
|
||||
self.pid = os.getpid()
|
||||
|
||||
def create_pid_file(self) -> bool:
|
||||
"""
|
||||
Создание PID файла с текущим PID процесса
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
bool: True если файл создан успешно, False в противном случае
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
# Создаем директорию если не существует
|
||||
pid_dir = os.path.dirname(self.pid_file_path)
|
||||
if pid_dir and not os.path.exists(pid_dir):
|
||||
os.makedirs(pid_dir, exist_ok=True)
|
||||
|
||||
# Записываем PID в файл
|
||||
with open(self.pid_file_path, 'w') as f:
|
||||
f.write(str(self.pid))
|
||||
|
||||
logger.info(f"PID файл создан для {self.process_name}: {self.pid_file_path} (PID: {self.pid})")
|
||||
|
||||
# Регистрируем функцию очистки при завершении
|
||||
atexit.register(self.cleanup_pid_file)
|
||||
|
||||
# Регистрируем обработчики сигналов для корректной очистки
|
||||
signal.signal(signal.SIGTERM, self._signal_handler)
|
||||
signal.signal(signal.SIGINT, self._signal_handler)
|
||||
|
||||
return True
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при создании PID файла для {self.process_name}: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def cleanup_pid_file(self):
|
||||
"""Удаление PID файла при завершении процесса"""
|
||||
try:
|
||||
if os.path.exists(self.pid_file_path):
|
||||
os.remove(self.pid_file_path)
|
||||
logger.info(f"PID файл удален для {self.process_name}: {self.pid_file_path}")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при удалении PID файла для {self.process_name}: {e}")
|
||||
|
||||
def _signal_handler(self, signum, frame):
|
||||
"""Обработчик сигналов для корректного завершения"""
|
||||
logger.info(f"Получен сигнал {signum} для {self.process_name}, очищаем PID файл...")
|
||||
self.cleanup_pid_file()
|
||||
sys.exit(0)
|
||||
|
||||
def is_running(self) -> bool:
|
||||
"""
|
||||
Проверка, запущен ли процесс с PID из файла
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
bool: True если процесс запущен, False в противном случае
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
if not os.path.exists(self.pid_file_path):
|
||||
return False
|
||||
|
||||
with open(self.pid_file_path, 'r') as f:
|
||||
content = f.read().strip()
|
||||
if not content:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
try:
|
||||
pid = int(content)
|
||||
# Проверяем, существует ли процесс с таким PID
|
||||
os.kill(pid, 0) # Отправляем сигнал 0 для проверки существования
|
||||
return True
|
||||
except (ValueError, OSError):
|
||||
# PID не валидный или процесс не существует
|
||||
return False
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при проверке PID файла для {self.process_name}: {e}")
|
||||
return False
|
||||
|
||||
def get_pid(self) -> Optional[int]:
|
||||
"""
|
||||
Получение PID из файла
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
int: PID процесса или None если файл не существует или невалидный
|
||||
"""
|
||||
try:
|
||||
if not os.path.exists(self.pid_file_path):
|
||||
return None
|
||||
|
||||
with open(self.pid_file_path, 'r') as f:
|
||||
content = f.read().strip()
|
||||
if not content:
|
||||
return None
|
||||
|
||||
return int(content)
|
||||
|
||||
except (ValueError, FileNotFoundError) as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при чтении PID файла для {self.process_name}: {e}")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
||||
def create_pid_manager(process_name: str, project_root: str = None) -> PIDManager:
|
||||
"""
|
||||
Создание PID менеджера для указанного процесса
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
process_name: Имя процесса (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
|
||||
project_root: Корневая директория проекта. Если None, определяется автоматически
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
PIDManager: Экземпляр PID менеджера
|
||||
"""
|
||||
if project_root is None:
|
||||
# Определяем корень проекта автоматически
|
||||
current_file = os.path.abspath(__file__)
|
||||
# Поднимаемся на 2 уровня вверх от infra/monitoring/pid_manager.py
|
||||
project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(current_file))
|
||||
|
||||
pid_file_path = os.path.join(project_root, f"{process_name}.pid")
|
||||
|
||||
return PIDManager(pid_file_path, process_name)
|
||||
|
||||
|
||||
def get_bot_pid_manager(bot_name: str) -> PIDManager:
|
||||
"""
|
||||
Удобная функция для создания PID менеджера для ботов
|
||||
|
||||
Args:
|
||||
bot_name: Имя бота (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
|
||||
|
||||
Returns:
|
||||
PIDManager: Экземпляр PID менеджера
|
||||
"""
|
||||
return create_pid_manager(bot_name)
|
||||
@@ -1,143 +0,0 @@
|
||||
import asyncio
|
||||
import logging
|
||||
from aiohttp import web
|
||||
try:
|
||||
from .metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
except ImportError:
|
||||
from metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class PrometheusServer:
|
||||
def __init__(self, host='0.0.0.0', port=9091):
|
||||
self.host = host
|
||||
self.port = port
|
||||
self.metrics_collector = MetricsCollector()
|
||||
self.app = web.Application()
|
||||
self.setup_routes()
|
||||
|
||||
def setup_routes(self):
|
||||
"""Настройка маршрутов для Prometheus"""
|
||||
self.app.router.add_get('/', self.root_handler)
|
||||
self.app.router.add_get('/metrics', self.metrics_handler)
|
||||
self.app.router.add_get('/health', self.health_handler)
|
||||
|
||||
async def root_handler(self, request):
|
||||
"""Главная страница"""
|
||||
return web.Response(
|
||||
text="Prometheus Metrics Server\n\n"
|
||||
"Available endpoints:\n"
|
||||
"- /metrics - Prometheus metrics\n"
|
||||
"- /health - Health check",
|
||||
content_type='text/plain'
|
||||
)
|
||||
|
||||
async def health_handler(self, request):
|
||||
"""Health check endpoint"""
|
||||
return web.Response(
|
||||
text="OK",
|
||||
content_type='text/plain'
|
||||
)
|
||||
|
||||
async def metrics_handler(self, request):
|
||||
"""Endpoint для Prometheus метрик"""
|
||||
try:
|
||||
metrics_data = self.metrics_collector.get_metrics_data()
|
||||
prometheus_metrics = self._format_prometheus_metrics(metrics_data)
|
||||
|
||||
return web.Response(
|
||||
text=prometheus_metrics,
|
||||
content_type='text/plain'
|
||||
)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка при получении метрик: {e}")
|
||||
return web.Response(
|
||||
text=f"Error: {str(e)}",
|
||||
status=500,
|
||||
content_type='text/plain'
|
||||
)
|
||||
|
||||
def _format_prometheus_metrics(self, metrics_data: dict) -> str:
|
||||
"""Форматирование метрик в Prometheus формат"""
|
||||
lines = []
|
||||
|
||||
# Системная информация
|
||||
lines.append("# HELP system_info System information")
|
||||
lines.append("# TYPE system_info gauge")
|
||||
lines.append(f"system_info{{os=\"{self.metrics_collector.os_type}\"}} 1")
|
||||
|
||||
# CPU метрики
|
||||
if 'cpu_usage_percent' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP cpu_usage_percent CPU usage percentage")
|
||||
lines.append("# TYPE cpu_usage_percent gauge")
|
||||
lines.append(f"cpu_usage_percent {metrics_data['cpu_usage_percent']}")
|
||||
|
||||
if 'load_average_1m' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP load_average_1m 1 minute load average")
|
||||
lines.append("# TYPE load_average_1m gauge")
|
||||
lines.append(f"load_average_1m {metrics_data['load_average_1m']}")
|
||||
|
||||
if 'load_average_5m' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP load_average_5m 5 minute load average")
|
||||
lines.append("# TYPE load_average_5m gauge")
|
||||
lines.append(f"load_average_5m {metrics_data['load_average_5m']}")
|
||||
|
||||
if 'load_average_15m' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP load_average_15m 15 minute load average")
|
||||
lines.append("# TYPE load_average_15m gauge")
|
||||
lines.append(f"load_average_15m {metrics_data['load_average_15m']}")
|
||||
|
||||
# RAM метрики
|
||||
if 'ram_usage_percent' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP ram_usage_percent RAM usage percentage")
|
||||
lines.append("# TYPE ram_usage_percent gauge")
|
||||
lines.append(f"ram_usage_percent {metrics_data['ram_usage_percent']}")
|
||||
|
||||
# Disk метрики
|
||||
if 'disk_usage_percent' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP disk_usage_percent Disk usage percentage")
|
||||
lines.append("# TYPE disk_usage_percent gauge")
|
||||
lines.append(f"disk_usage_percent {metrics_data['disk_usage_percent']}")
|
||||
|
||||
if 'disk_io_percent' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP disk_io_percent Disk I/O usage percentage")
|
||||
lines.append("# TYPE disk_io_percent gauge")
|
||||
lines.append(f"disk_io_percent {metrics_data['disk_io_percent']}")
|
||||
|
||||
# Swap метрики
|
||||
if 'swap_usage_percent' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP swap_usage_percent Swap usage percentage")
|
||||
lines.append("# TYPE swap_usage_percent gauge")
|
||||
lines.append(f"swap_usage_percent {metrics_data['swap_usage_percent']}")
|
||||
|
||||
# Uptime метрики
|
||||
if 'system_uptime_seconds' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP system_uptime_seconds System uptime in seconds")
|
||||
lines.append("# TYPE system_uptime_seconds gauge")
|
||||
lines.append(f"system_uptime_seconds {metrics_data['system_uptime_seconds']}")
|
||||
|
||||
if 'monitor_uptime_seconds' in metrics_data:
|
||||
lines.append("# HELP monitor_uptime_seconds Monitor uptime in seconds")
|
||||
lines.append("# TYPE monitor_uptime_seconds gauge")
|
||||
lines.append(f"monitor_uptime_seconds {metrics_data['monitor_uptime_seconds']}")
|
||||
|
||||
return '\n'.join(lines)
|
||||
|
||||
async def start(self):
|
||||
"""Запуск HTTP сервера"""
|
||||
runner = web.AppRunner(self.app)
|
||||
await runner.setup()
|
||||
|
||||
site = web.TCPSite(runner, self.host, self.port)
|
||||
await site.start()
|
||||
|
||||
logger.info(f"Prometheus сервер запущен на http://{self.host}:{self.port}")
|
||||
|
||||
return runner
|
||||
|
||||
async def stop(self, runner):
|
||||
"""Остановка HTTP сервера"""
|
||||
await runner.cleanup()
|
||||
logger.info("Prometheus сервер остановлен")
|
||||
@@ -1,62 +0,0 @@
|
||||
import asyncio
|
||||
import logging
|
||||
try:
|
||||
from .metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
from .message_sender import MessageSender
|
||||
from .prometheus_server import PrometheusServer
|
||||
except ImportError:
|
||||
from metrics_collector import MetricsCollector
|
||||
from message_sender import MessageSender
|
||||
from prometheus_server import PrometheusServer
|
||||
|
||||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||||
|
||||
|
||||
class ServerMonitor:
|
||||
def __init__(self):
|
||||
# Создаем экземпляры модулей
|
||||
self.metrics_collector = MetricsCollector()
|
||||
self.message_sender = MessageSender()
|
||||
self.prometheus_server = PrometheusServer()
|
||||
|
||||
logger.info(f"Модуль мониторинга сервера запущен на {self.metrics_collector.os_type.upper()}")
|
||||
|
||||
async def monitor_loop(self):
|
||||
"""Основной цикл мониторинга"""
|
||||
logger.info(f"Модуль мониторинга сервера запущен на {self.metrics_collector.os_type.upper()}")
|
||||
|
||||
# Запускаем Prometheus сервер
|
||||
prometheus_runner = await self.prometheus_server.start()
|
||||
|
||||
try:
|
||||
while True:
|
||||
try:
|
||||
# Проверка алертов и восстановлений
|
||||
await self.message_sender.process_alerts_and_recoveries()
|
||||
|
||||
# Проверка необходимости отправки статуса
|
||||
if self.message_sender.should_send_status():
|
||||
await self.message_sender.send_status_message()
|
||||
|
||||
# Пауза между проверками (30 секунд)
|
||||
await asyncio.sleep(30)
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
logger.error(f"Ошибка в цикле мониторинга: {e}")
|
||||
await asyncio.sleep(30)
|
||||
finally:
|
||||
# Останавливаем Prometheus сервер при завершении
|
||||
await self.prometheus_server.stop(prometheus_runner)
|
||||
|
||||
async def send_startup_status(self):
|
||||
"""Отправка статуса при запуске"""
|
||||
if self.message_sender.should_send_startup_status():
|
||||
await self.message_sender.send_status_message()
|
||||
|
||||
def get_system_info(self):
|
||||
"""Получение информации о системе (для обратной совместимости)"""
|
||||
return self.metrics_collector.get_system_info()
|
||||
|
||||
def get_metrics_data(self):
|
||||
"""Получение данных для метрик Prometheus (для обратной совместимости)"""
|
||||
return self.metrics_collector.get_metrics_data()
|
||||
@@ -1,98 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Тестовый скрипт для проверки работы модуля мониторинга
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import sys
|
||||
import os
|
||||
import logging
|
||||
|
||||
# Добавляем текущую директорию в путь для импорта
|
||||
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
|
||||
|
||||
from server_monitor import ServerMonitor
|
||||
|
||||
# Настройка логирования
|
||||
logging.basicConfig(
|
||||
level=logging.INFO,
|
||||
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
|
||||
)
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
"""Основная функция тестирования"""
|
||||
print("🚀 Тестирование модуля мониторинга сервера")
|
||||
print("=" * 50)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
# Создаем экземпляр мониторинга
|
||||
monitor = ServerMonitor()
|
||||
|
||||
# Получаем информацию о системе
|
||||
print("📊 Получение информации о системе...")
|
||||
system_info = monitor.get_system_info()
|
||||
|
||||
if system_info:
|
||||
print("✅ Информация о системе получена успешно")
|
||||
print(f" CPU: {system_info.get('cpu_percent', 'N/A')}%")
|
||||
print(f" RAM: {system_info.get('ram_percent', 'N/A')}%")
|
||||
print(f" Диск: {system_info.get('disk_percent', 'N/A')}%")
|
||||
print(f" Хост: {system_info.get('server_hostname', 'N/A')}")
|
||||
print(f" ОС: {monitor.os_type}")
|
||||
else:
|
||||
print("❌ Не удалось получить информацию о системе")
|
||||
return
|
||||
|
||||
# Проверяем статус процессов
|
||||
print("\n🤖 Проверка статуса процессов...")
|
||||
helper_status, helper_uptime = monitor.check_process_status('helper_bot')
|
||||
|
||||
print(f" Helper Bot: {helper_status} - {helper_uptime}")
|
||||
|
||||
# Получаем метрики для Prometheus
|
||||
print("\n📈 Получение метрик для Prometheus...")
|
||||
metrics = monitor.get_metrics_data()
|
||||
|
||||
if metrics:
|
||||
print("✅ Метрики получены успешно")
|
||||
for key, value in metrics.items():
|
||||
print(f" {key}: {value}")
|
||||
else:
|
||||
print("❌ Не удалось получить метрики")
|
||||
|
||||
# Проверяем алерты
|
||||
print("\n🚨 Проверка алертов...")
|
||||
alerts, recoveries = monitor.check_alerts(system_info)
|
||||
|
||||
if alerts:
|
||||
print(f" Найдено алертов: {len(alerts)}")
|
||||
for alert_type, value, details in alerts:
|
||||
print(f" {alert_type}: {value}% - {details}")
|
||||
else:
|
||||
print(" Алертов не найдено")
|
||||
|
||||
if recoveries:
|
||||
print(f" Найдено восстановлений: {len(recoveries)}")
|
||||
for recovery_type, value in recoveries:
|
||||
print(f" {recovery_type}: {value}%")
|
||||
|
||||
# Получаем сообщение о статусе
|
||||
print("\n💬 Формирование сообщения о статусе...")
|
||||
status_message = monitor.get_status_message(system_info)
|
||||
if status_message:
|
||||
print("✅ Сообщение о статусе сформировано")
|
||||
print(" Первые 200 символов:")
|
||||
print(f" {status_message[:200]}...")
|
||||
else:
|
||||
print("❌ Не удалось сформировать сообщение о статусе")
|
||||
|
||||
print("\n🎉 Тестирование завершено успешно!")
|
||||
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"❌ Ошибка при тестировании: {e}")
|
||||
logging.error(f"Ошибка при тестировании: {e}", exc_info=True)
|
||||
return 1
|
||||
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
exit(main())
|
||||
@@ -11,15 +11,6 @@ scrape_configs:
|
||||
static_configs:
|
||||
- targets: ['localhost:9090']
|
||||
|
||||
# Job для мониторинга инфраструктуры
|
||||
- job_name: 'infrastructure'
|
||||
static_configs:
|
||||
- targets: ['bots_server_monitor:9091'] # Порт для метрик сервера мониторинга
|
||||
metrics_path: '/metrics'
|
||||
scrape_interval: 30s
|
||||
scrape_timeout: 10s
|
||||
honor_labels: true
|
||||
|
||||
# Job для мониторинга Node Exporter
|
||||
- job_name: 'node'
|
||||
static_configs:
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user