Merge pull request #3 from KerradKerridi/dev-3

Dev 3

Dockerfile

@@ -1,27 +1,46 @@
-FROM python:3.9-slim
+###########################################
+# Этап 1: Сборщик (Builder)
+###########################################
+FROM python:3.9-slim as builder
 
-# Установка системных зависимостей
+# Устанавливаем ТОЧНО ТОЛЬКО то, что нужно для компиляции
-RUN apt-get update && apt-get install -y \
+RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y \
-    procps \
+    gcc \
+    python3-dev \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Установка рабочей директории
 WORKDIR /app
-
-# Копирование файлов зависимостей
 COPY requirements.txt .
 
-# Установка Python зависимостей
+# Критически важный момент: устанавливаем в отдельную папку
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --target /install -r requirements.txt
 
-# Копирование исходного кода
-COPY . .
 
-# Создание пользователя для безопасности
+###########################################
-RUN groupadd -g 1000 monitor && \
+# Этап 2: Финальный образ (Runtime)
-    useradd -m -u 1000 -g monitor monitor && \
+###########################################
-    chown -R 1000:1000 /app
+# Используем ОЧЕНЬ легковесный базовый образ
+FROM python:3.9-alpine as runtime
+
+# В Alpine Linux свои пакеты. apk вместо apt.
+# Устанавливаем минимальные рантайм-зависимости
+RUN apk add --no-cache libstdc++
+
+# Создаем пользователя (в Alpine другие команды)
+RUN addgroup -g 1000 app && \
+    adduser -D -u 1000 -G app app
+
+WORKDIR /app
+
+# Копируем зависимости из сборщика (если есть)
+COPY --from=builder --chown=1000:1000 /install /usr/local/lib/python3.9/site-packages
+# Копируем исходный код
+COPY --chown=1000:1000 . .
+
 USER 1000
 
-# Команда по умолчанию для запуска мониторинга
+# Важно: явно указываем Python искать зависимости в скопированной директории
-CMD ["python", "infra/monitoring/main.py"]
+ENV PYTHONPATH="/usr/local/lib/python3.9/site-packages:${PYTHONPATH}"
+
+# Оставляем базовую команду для совместимости
+CMD ["python", "-c", "print('Dockerfile готов для использования')"]

Dockerfile.optimized

@@ -1,45 +0,0 @@
-###########################################
-# Этап 1: Сборщик (Builder)
-###########################################
-FROM python:3.9-slim as builder
-
-# Устанавливаем ТОЧНО ТОЛЬКО то, что нужно для компиляции
-RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y \
-    gcc \
-    python3-dev \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-WORKDIR /app
-COPY requirements.txt .
-
-# Критически важный момент: устанавливаем в отдельную папку
-RUN pip install --no-cache-dir --target /install -r requirements.txt
-
-
-###########################################
-# Этап 2: Финальный образ (Runtime)
-###########################################
-# Используем ОЧЕНЬ легковесный базовый образ
-FROM python:3.9-alpine as runtime
-
-# В Alpine Linux свои пакеты. apk вместо apt.
-# Устанавливаем минимальные рантайм-зависимости для psutil и подобных.
-RUN apk add --no-cache libstdc++
-
-# Создаем пользователя (в Alpine другие команды)
-RUN addgroup -g 1000 monitor && \
-    adduser -D -u 1000 -G monitor monitor
-
-WORKDIR /app
-
-# Копируем зависимости из сборщика
-COPY --from=builder --chown=1000:1000 /install /usr/local/lib/python3.9/site-packages
-# Копируем исходный код
-COPY --chown=1000:1000 . .
-
-USER 1000
-
-# Важно: явно указываем Python искать зависимости в скопированной директории
-ENV PYTHONPATH="/usr/local/lib/python3.9/site-packages:${PYTHONPATH}"
-
-CMD ["python", "infra/monitoring/main.py"]

Makefile

@@ -25,9 +25,6 @@ down: ## Остановить все сервисы
 logs: ## Показать логи всех сервисов
 	docker-compose logs -f
 
-logs-monitor: ## Показать логи мониторинга
-	docker-compose logs -f server_monitor
-
 logs-prometheus: ## Показать логи Prometheus
 	docker-compose logs -f prometheus
 
@@ -45,9 +42,6 @@ restart: ## Перезапустить все сервисы
 	docker-compose build --no-cache
 	docker-compose up -d
 
-restart-monitor: ## Перезапустить только мониторинг
-	docker-compose restart server_monitor
-
 restart-prometheus: ## Перезапустить только Prometheus
 	docker-compose restart prometheus
 
@@ -82,7 +76,6 @@ backup: ## Создать backup данных
 	@tar -czf "backups/backup-$(date +%Y%m%d-%H%M%S).tar.gz" \
 		infra/grafana/provisioning/ \
 		infra/prometheus/ \
-		infra/monitoring/ \
 		.env \
 		docker-compose.yml
 	@echo "✅ Backup created in backups/"
@@ -212,13 +205,10 @@ check-ports: ## Проверить занятые порты
 	@echo "Port 8081 (AnonBot):"
 	@lsof -i :8081 2>/dev/null || echo "  Free"
 
-check-grafana: ## Проверить состояние Grafana
-	@echo "📊 Checking Grafana status..."
-	@cd infra/monitoring && python3 check_grafana.py
 
 check-deps: ## Проверить зависимости инфраструктуры
 	@echo "🔍 Проверяю зависимости инфраструктуры..."
-	@python3 -c "import pytest, prometheus_client, psutil, aiohttp" 2>/dev/null || (echo "❌ Отсутствуют зависимости инфраструктуры. Установите: pip install pytest prometheus-client psutil aiohttp" && exit 1)
+	@python3 -c "import pytest" 2>/dev/null || (echo "❌ Отсутствуют зависимости инфраструктуры. Установите: pip install pytest" && exit 1)
 	@echo "✅ Зависимости инфраструктуры установлены"
 
 check-bot-deps: ## Проверить зависимости Telegram бота

README.md

@@ -100,19 +100,11 @@ docker-compose ps
 - **Назначение**: Сбор и хранение метрик, API для запросов
 - **Доступ**: Публичный (проброс из контейнера)
 - **Функции**: 
-  - Сбор метрик с server_monitor (порт 9091)
   - Сбор метрик с telegram-bot (порт 8080)
+  - Сбор метрик с anon-bot (порт 8081)
+  - Сбор метрик с node_exporter (порт 9100)
   - Хранение исторических данных
 
-#### **Порт 9091 - Server Monitor**
-- **Контейнер**: `bots_server_monitor`
-- **Назначение**: Мониторинг системных ресурсов сервера
-- **Доступ**: Внутренний (только внутри Docker сети)
-- **Функции**:
-  - Сбор CPU, RAM, Disk метрик
-  - Отправка алертов в Telegram
-  - Предоставление метрик для Prometheus
-
 #### **Порт 8080 - Telegram Bot**
 - **Контейнер**: `bots_telegram_bot`
 - **Назначение**: Основной функционал Telegram бота
@@ -152,7 +144,6 @@ docker-compose ps
 docker-compose logs
 
 # Только мониторинг
-docker-compose logs -f server_monitor
 
 # Prometheus
 docker logs bots_prometheus
@@ -165,7 +156,6 @@ docker logs bots_grafana
 
 ### Автоматическая проверка
 ```bash
-cd infra/monitoring
 python3 check_grafana.py
 ```
 
@@ -204,7 +194,6 @@ make health        # Проверить здоровье всех сервисо
 ### 📊 Мониторинг и логи
 ```bash
 make logs          # Логи всех сервисов
-make logs-monitor  # Логи только мониторинга
 make logs-bot      # Логи Telegram бота
 make logs-errors   # Только ошибки из логов
 make monitoring    # Открыть Grafana в браузере
@@ -213,7 +202,6 @@ make prometheus    # Открыть Prometheus в браузере
 
 ### 🔧 Управление отдельными сервисами
 ```bash
-make restart-monitor    # Перезапустить только мониторинг
 make restart-grafana    # Перезапустить только Grafana
 make restart-prometheus # Перезапустить только Prometheus
 make restart-bot        # Перезапустить только Telegram бота

docker-compose.yml

@@ -35,6 +35,9 @@ services:
       - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD:-admin}
       - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
       - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource
+      - GF_SERVER_ROOT_URL=https://${SERVER_IP:-localhost}/grafana/
+      - GF_SERVER_SERVE_FROM_SUB_PATH=true
+      - GF_SERVER_DOMAIN=${SERVER_IP:-localhost}
     ports:
       - "3000:3000"
     volumes:
@@ -45,35 +48,32 @@ services:
     depends_on:
       - prometheus
     healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "curl -f http://localhost:3000/api/health || exit 1"]
+      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:3000/api/health"]
       interval: 30s
       timeout: 10s
       retries: 3
 
-  # Server Monitoring Service
+  # Nginx Reverse Proxy
-  server_monitor:
+  nginx:
-    build: .
+    image: nginx:alpine
-    container_name: bots_server_monitor
+    container_name: bots_nginx
     restart: unless-stopped
     ports:
-      - "9091:9091"
+      - "80:80"
-    environment:
+      - "443:443"
-      - TELEGRAM_BOT_TOKEN=${TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN}
-      - GROUP_FOR_LOGS=${GROUP_MONITORING_FOR_LOGS}
-      - IMPORTANT_LOGS=${IMPORTANT_MONITORING_LOGS}
-      - THRESHOLD=${THRESHOLD:-80.0}
-      - RECOVERY_THRESHOLD=${RECOVERY_THRESHOLD:-75.0}
     volumes:
-      - /proc:/host/proc:ro
+      - ./infra/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
-      - /sys:/host/sys:ro
+      - ./infra/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro
-      - /var/run:/host/var/run:ro
+      - ./infra/nginx/ssl:/etc/nginx/ssl:ro
+      - ./infra/nginx/.htpasswd:/etc/nginx/.htpasswd:ro
     networks:
       - bots_network
     depends_on:
+      - grafana
       - prometheus
     healthcheck:
-      test: ["CMD-SHELL", "ps aux | grep python | grep server_monitor || exit 1"]
+      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost/nginx-health"]
-      interval: 60s
+      interval: 30s
       timeout: 10s
       retries: 3
 
@@ -81,7 +81,7 @@ services:
   telegram-bot:
     build:
       context: ./bots/telegram-helper-bot
-      dockerfile: Dockerfile.bot
+      dockerfile: Dockerfile
     container_name: bots_telegram_bot
     restart: unless-stopped
     env_file:
@@ -122,7 +122,7 @@ services:
     depends_on:
       - prometheus
     healthcheck:
-      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
+      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:8080/health"]
       interval: 30s
       timeout: 10s
       retries: 3
@@ -175,7 +175,7 @@ services:
     depends_on:
       - prometheus
     healthcheck:
-      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8081/health"]
+      test: ["CMD", "wget", "--no-verbose", "--tries=1", "--spider", "http://localhost:8081/health"]
       interval: 30s
       timeout: 10s
       retries: 3

env.template

@@ -21,3 +21,9 @@ PROMETHEUS_RETENTION_DAYS=30
 # Grafana Configuration
 GRAFANA_ADMIN_USER=admin
 GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=admin
+
+# Server Configuration
+SERVER_IP=your_server_ip_here
+
+# Status Page Configuration
+STATUS_PAGE_PASSWORD=admin123

infra/ansible/playbook.yml

@@ -54,6 +54,9 @@
           - prometheus-node-exporter
           - fail2ban
           - tzdata
+          - nginx
+          - openssl
+          - apache2-utils
         state: present
 
     - name: Установить часовой пояс Europe/Moscow
@@ -257,6 +260,112 @@
         - "80"    # HTTP
         - "443"   # HTTPS
 
+    # --- НАСТРОЙКА NGINX ---
+    - name: Остановить nginx (если запущен)
+      systemd:
+        name: nginx
+        state: stopped
+      ignore_errors: yes
+
+    - name: Создать директории для nginx конфигураций
+      file:
+        path: "{{ item }}"
+        state: directory
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0755'
+      loop:
+        - "{{ project_root }}/infra/nginx"
+        - "{{ project_root }}/infra/nginx/ssl"
+        - "{{ project_root }}/infra/nginx/conf.d"
+
+    - name: Сгенерировать самоподписанный SSL сертификат
+      command: >
+        openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout {{ project_root }}/infra/nginx/ssl/key.pem
+        -out {{ project_root }}/infra/nginx/ssl/cert.pem -days 365 -nodes
+        -subj "/CN={{ ansible_host }}/O=Monitoring/C=RU"
+      args:
+        creates: "{{ project_root }}/infra/nginx/ssl/cert.pem"
+
+    - name: Установить права на SSL сертификаты
+      file:
+        path: "{{ item }}"
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0600'
+      loop:
+        - "{{ project_root }}/infra/nginx/ssl/cert.pem"
+        - "{{ project_root }}/infra/nginx/ssl/key.pem"
+
+    - name: Создать htpasswd файл для status page
+      htpasswd:
+        path: "{{ project_root }}/infra/nginx/.htpasswd"
+        name: "admin"
+        password: "{{ lookup('env', 'STATUS_PAGE_PASSWORD') | default('admin123') }}"
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0644'
+
+    - name: Скопировать основную конфигурацию nginx
+      copy:
+        src: "{{ project_root }}/infra/nginx/nginx.conf"
+        dest: /etc/nginx/nginx.conf
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0644'
+        backup: yes
+
+    - name: Скопировать конфигурации nginx для сервисов
+      copy:
+        src: "{{ project_root }}/infra/nginx/conf.d/"
+        dest: /etc/nginx/conf.d/
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0644'
+        backup: yes
+
+    - name: Скопировать SSL сертификаты
+      copy:
+        src: "{{ project_root }}/infra/nginx/ssl/"
+        dest: /etc/nginx/ssl/
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0600'
+        backup: yes
+
+    - name: Скопировать htpasswd файл
+      copy:
+        src: "{{ project_root }}/infra/nginx/.htpasswd"
+        dest: /etc/nginx/.htpasswd
+        owner: root
+        group: root
+        mode: '0644'
+        backup: yes
+
+    - name: Проверить конфигурацию nginx
+      command: nginx -t
+      register: nginx_config_test
+      changed_when: false
+
+    - name: Показать результат проверки nginx
+      debug:
+        var: nginx_config_test.stdout_lines
+
+    - name: Включить и запустить nginx
+      systemd:
+        name: nginx
+        enabled: yes
+        state: started
+
+    - name: Проверить статус nginx
+      command: systemctl status nginx
+      register: nginx_status
+      changed_when: false
+
+    - name: Показать статус nginx
+      debug:
+        var: nginx_status.stdout_lines
+
     - name: Проверить существование пользователя deploy
       getent:
         database: passwd
@@ -686,6 +795,49 @@
         timeout: 30
         state: started
 
+    - name: Проверить, что порт 80 (Nginx HTTP) открыт
+      wait_for:
+        port: 80
+        host: "{{ ansible_host }}"
+        timeout: 30
+        state: started
+
+    - name: Проверить, что порт 443 (Nginx HTTPS) открыт
+      wait_for:
+        port: 443
+        host: "{{ ansible_host }}"
+        timeout: 30
+        state: started
+
+    - name: Проверить доступность Nginx
+      uri:
+        url: "http://{{ ansible_host }}/nginx-health"
+        method: GET
+        status_code: 200
+      register: nginx_health
+      retries: 5
+      delay: 10
+
+    - name: Проверить доступность Grafana через Nginx
+      uri:
+        url: "https://{{ ansible_host }}/grafana/api/health"
+        method: GET
+        status_code: 200
+        validate_certs: no
+      register: grafana_nginx_health
+      retries: 5
+      delay: 10
+
+    - name: Проверить доступность Prometheus через Nginx
+      uri:
+        url: "https://{{ ansible_host }}/prometheus/-/healthy"
+        method: GET
+        status_code: 200
+        validate_certs: no
+      register: prometheus_nginx_health
+      retries: 5
+      delay: 10
+
     - name: Проверить доступность Grafana API
       uri:
         url: "http://{{ ansible_host }}:3000/api/health"

infra/grafana/provisioning/dashboards/server-dashboard.json

@@ -1,649 +0,0 @@
-{
-  "id": null,
-  "title": "Server Monitoring",
-  "tags": ["monitoring", "server"],
-  "style": "dark",
-  "timezone": "browser",
-  "panels": [
-    {
-      "id": 1,
-      "title": "CPU Usage",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "cpu_usage_percent",
-          "legendFormat": "CPU %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 70},
-              {"color": "red", "value": 90}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 0}
-    },
-    {
-      "id": 2,
-      "title": "RAM Usage",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "ram_usage_percent",
-          "legendFormat": "RAM %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 70},
-              {"color": "red", "value": 90}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 0}
-    },
-    {
-      "id": 3,
-      "title": "Disk Usage",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "disk_usage_percent",
-          "legendFormat": "Disk %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 80},
-              {"color": "red", "value": 95}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 16}
-    },
-    {
-      "id": 4,
-      "title": "Load Average",
-      "type": "timeseries",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "load_average_1m",
-          "legendFormat": "1m"
-        },
-        {
-          "expr": "load_average_5m",
-          "legendFormat": "5m"
-        },
-        {
-          "expr": "load_average_15m",
-          "legendFormat": "15m"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "palette-classic"
-          },
-          "custom": {
-            "axisLabel": "",
-            "axisPlacement": "auto",
-            "barAlignment": 0,
-            "drawStyle": "line",
-            "fillOpacity": 10,
-            "gradientMode": "none",
-            "hideFrom": {
-              "legend": false,
-              "tooltip": false,
-              "vis": false
-            },
-            "lineInterpolation": "linear",
-            "lineWidth": 1,
-            "pointSize": 5,
-            "scaleDistribution": {
-              "type": "linear"
-            },
-            "showPoints": "never",
-            "spanNulls": false,
-            "stacking": {
-              "group": "A",
-              "mode": "none"
-            },
-            "thresholdsStyle": {
-              "mode": "off"
-            }
-          }
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 16}
-    },
-    {
-      "id": 5,
-      "title": "System Uptime",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "system_uptime_seconds",
-          "legendFormat": "Uptime"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "unit": "s"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 16}
-    },
-    {
-      "id": 6,
-      "title": "Disk I/O Usage",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "disk_io_percent",
-          "legendFormat": "Disk I/O %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 50},
-              {"color": "red", "value": 80}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 16}
-    },
-    {
-      "id": 7,
-      "title": "Swap Usage",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "swap_usage_percent",
-          "legendFormat": "Swap %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 50},
-              {"color": "red", "value": 80}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 16}
-    },
-    {
-      "id": 8,
-      "title": "CPU Usage Gauge",
-      "type": "gauge",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "cpu_usage_percent",
-          "legendFormat": "CPU %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 70},
-              {"color": "red", "value": 90}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent",
-          "min": 0,
-          "max": 100
-        }
-      },
-      "options": {
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "values": false,
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": ""
-        },
-        "showThresholdLabels": false,
-        "showThresholdMarkers": true
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 0}
-    },
-    {
-      "id": 9,
-      "title": "RAM Usage Gauge",
-      "type": "gauge",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "ram_usage_percent",
-          "legendFormat": "RAM %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 70},
-              {"color": "red", "value": 90}
-            ]
-          },
-          "unit": "percent",
-          "min": 0,
-          "max": 100
-        }
-      },
-      "options": {
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "values": false,
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": ""
-        },
-        "showThresholdLabels": false,
-        "showThresholdMarkers": true
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 0}
-    },
-    {
-      "id": 10,
-      "title": "System Resources Overview",
-      "type": "timeseries",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "cpu_usage_percent",
-          "legendFormat": "CPU %"
-        },
-        {
-          "expr": "ram_usage_percent",
-          "legendFormat": "RAM %"
-        },
-        {
-          "expr": "disk_usage_percent",
-          "legendFormat": "Disk %"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "palette-classic"
-          },
-          "custom": {
-            "axisLabel": "Usage %",
-            "axisPlacement": "left",
-            "barAlignment": 0,
-            "drawStyle": "line",
-            "fillOpacity": 20,
-            "gradientMode": "none",
-            "hideFrom": {
-              "legend": false,
-              "tooltip": false,
-              "vis": false
-            },
-            "lineInterpolation": "linear",
-            "lineWidth": 2,
-            "pointSize": 5,
-            "scaleDistribution": {
-              "type": "linear"
-            },
-            "showPoints": "never",
-            "spanNulls": false,
-            "stacking": {
-              "group": "A",
-              "mode": "none"
-            },
-            "thresholdsStyle": {
-              "mode": "off"
-            }
-          },
-          "unit": "percent",
-          "min": 0,
-          "max": 100
-        }
-      },
-      "options": {
-        "legend": {
-          "calcs": [],
-          "displayMode": "list",
-          "placement": "bottom"
-        },
-        "tooltip": {
-          "mode": "single",
-          "sort": "none"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 8}
-    },
-    {
-      "id": 11,
-      "title": "AnonBot Health Status",
-      "type": "timeseries",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "rate(anon_bot_errors_total[5m])",
-          "legendFormat": "{{component}} - {{error_type}}"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "palette-classic"
-          },
-          "custom": {
-            "axisLabel": "",
-            "axisPlacement": "auto",
-            "barAlignment": 0,
-            "drawStyle": "line",
-            "fillOpacity": 10,
-            "gradientMode": "none",
-            "hideFrom": {
-              "legend": false,
-              "tooltip": false,
-              "vis": false
-            },
-            "lineInterpolation": "linear",
-            "lineWidth": 1,
-            "pointSize": 5,
-            "scaleDistribution": {
-              "type": "linear"
-            },
-            "showPoints": "never",
-            "spanNulls": false,
-            "stacking": {
-              "group": "A",
-              "mode": "none"
-            },
-            "thresholdsStyle": {
-              "mode": "off"
-            }
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "legend": {
-          "calcs": [],
-          "displayMode": "list",
-          "placement": "bottom"
-        },
-        "tooltip": {
-          "mode": "single",
-          "sort": "none"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 24}
-    },
-    {
-      "id": 12,
-      "title": "AnonBot Database Connections",
-      "type": "timeseries",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "anon_bot_db_connections_active",
-          "legendFormat": "Active Connections"
-        },
-        {
-          "expr": "rate(anon_bot_db_connections_total[5m])",
-          "legendFormat": "Total Connections/min - {{status}}"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "palette-classic"
-          },
-          "custom": {
-            "axisLabel": "",
-            "axisPlacement": "auto",
-            "barAlignment": 0,
-            "drawStyle": "line",
-            "fillOpacity": 10,
-            "gradientMode": "none",
-            "hideFrom": {
-              "legend": false,
-              "tooltip": false,
-              "vis": false
-            },
-            "lineInterpolation": "linear",
-            "lineWidth": 1,
-            "pointSize": 5,
-            "scaleDistribution": {
-              "type": "linear"
-            },
-            "showPoints": "never",
-            "spanNulls": false,
-            "stacking": {
-              "group": "A",
-              "mode": "none"
-            },
-            "thresholdsStyle": {
-              "mode": "off"
-            }
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "legend": {
-          "calcs": [],
-          "displayMode": "list",
-          "placement": "bottom"
-        },
-        "tooltip": {
-          "mode": "single",
-          "sort": "none"
-        }
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 24}
-    },
-    {
-      "id": 13,
-      "title": "AnonBot System Health",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "anon_bot_active_users",
-          "legendFormat": "Active Users"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 10},
-              {"color": "red", "value": 50}
-            ]
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "colorMode": "value",
-        "graphMode": "area",
-        "justifyMode": "auto",
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": "",
-          "values": false
-        },
-        "textMode": "auto"
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 0, "y": 32}
-    },
-    {
-      "id": 14,
-      "title": "AnonBot Active Questions",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "anon_bot_active_questions",
-          "legendFormat": "Active Questions"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 20},
-              {"color": "red", "value": 100}
-            ]
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "colorMode": "value",
-        "graphMode": "area",
-        "justifyMode": "auto",
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": "",
-          "values": false
-        },
-        "textMode": "auto"
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 6, "y": 32}
-    },
-    {
-      "id": 15,
-      "title": "AnonBot Message Rate",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "rate(anon_bot_messages_total[1m]) * 60",
-          "legendFormat": "Messages/min"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 10},
-              {"color": "red", "value": 50}
-            ]
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "colorMode": "value",
-        "graphMode": "area",
-        "justifyMode": "auto",
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": "",
-          "values": false
-        },
-        "textMode": "auto"
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 12, "y": 32}
-    },
-    {
-      "id": 16,
-      "title": "AnonBot Error Rate",
-      "type": "stat",
-      "targets": [
-        {
-          "expr": "rate(anon_bot_errors_total[5m])",
-          "legendFormat": "Errors/min"
-        }
-      ],
-      "fieldConfig": {
-        "defaults": {
-          "color": {
-            "mode": "thresholds"
-          },
-          "thresholds": {
-            "steps": [
-              {"color": "green", "value": null},
-              {"color": "yellow", "value": 1},
-              {"color": "red", "value": 5}
-            ]
-          },
-          "unit": "short"
-        }
-      },
-      "options": {
-        "colorMode": "value",
-        "graphMode": "area",
-        "justifyMode": "auto",
-        "orientation": "auto",
-        "reduceOptions": {
-          "calcs": ["lastNotNull"],
-          "fields": "",
-          "values": false
-        },
-        "textMode": "auto"
-      },
-      "gridPos": {"h": 8, "w": 6, "x": 18, "y": 32}
-    }
-  ],
-  "time": {
-    "from": "now-1h",
-    "to": "now"
-  },
-  "refresh": "30s"
-}

infra/monitoring/__init__.py

@@ -1,7 +0,0 @@
-# Infrastructure Monitoring Module
-
-from .metrics_collector import MetricsCollector
-from .message_sender import MessageSender
-from .server_monitor import ServerMonitor
-
-__all__ = ['MetricsCollector', 'MessageSender', 'ServerMonitor']

infra/monitoring/check_grafana.py

@@ -1,127 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Скрипт для проверки статуса Grafana и дашбордов
-"""
-
-import requests
-import json
-import sys
-from datetime import datetime
-
-def check_grafana_status():
-    """Проверка статуса Grafana"""
-    try:
-        response = requests.get("http://localhost:3000/api/health", timeout=5)
-        if response.status_code == 200:
-            data = response.json()
-            print(f"✅ Grafana работает (версия: {data.get('version', 'unknown')})")
-            return True
-        else:
-            print(f"❌ Grafana: HTTP {response.status_code}")
-            return False
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Grafana: ошибка подключения - {e}")
-        return False
-
-def check_prometheus_connection():
-    """Проверка подключения Grafana к Prometheus"""
-    try:
-        # Проверяем, что Prometheus доступен
-        response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/targets", timeout=5)
-        if response.status_code == 200:
-            print("✅ Prometheus доступен для Grafana")
-            return True
-        else:
-            print(f"❌ Prometheus: HTTP {response.status_code}")
-            return False
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Prometheus: ошибка подключения - {e}")
-        return False
-
-def check_metrics_availability():
-    """Проверка доступности метрик"""
-    try:
-        response = requests.get("http://localhost:9091/metrics", timeout=5)
-        if response.status_code == 200:
-            content = response.text
-            if "cpu_usage_percent" in content and "ram_usage_percent" in content:
-                print("✅ Метрики доступны и содержат данные")
-                return True
-            else:
-                print("⚠️  Метрики доступны, но данные неполные")
-                return False
-        else:
-            print(f"❌ Метрики: HTTP {response.status_code}")
-            return False
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Метрики: ошибка подключения - {e}")
-        return False
-
-def check_prometheus_targets():
-    """Проверка статуса targets в Prometheus"""
-    try:
-        response = requests.get("http://localhost:9090/api/v1/targets", timeout=5)
-        if response.status_code == 200:
-            data = response.json()
-            targets = data.get('data', {}).get('activeTargets', [])
-            
-            print("\n📊 Статус targets в Prometheus:")
-            for target in targets:
-                job = target.get('labels', {}).get('job', 'unknown')
-                instance = target.get('labels', {}).get('instance', 'unknown')
-                health = target.get('health', 'unknown')
-                last_error = target.get('lastError', '')
-                
-                status_emoji = "✅" if health == "up" else "❌"
-                print(f"  {status_emoji} {job} ({instance}): {health}")
-                
-                if last_error:
-                    print(f"    Ошибка: {last_error}")
-            
-            return True
-        else:
-            print(f"❌ Prometheus API: HTTP {response.status_code}")
-            return False
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Prometheus API: ошибка подключения - {e}")
-        return False
-
-def main():
-    """Основная функция проверки"""
-    print(f"🔍 Проверка Grafana и системы мониторинга - {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
-    print("=" * 70)
-    
-    # Проверяем все компоненты
-    all_ok = True
-    
-    if not check_grafana_status():
-        all_ok = False
-    
-    if not check_prometheus_connection():
-        all_ok = False
-    
-    if not check_metrics_availability():
-        all_ok = False
-    
-    if not check_prometheus_targets():
-        all_ok = False
-    
-    print("\n" + "=" * 70)
-    if all_ok:
-        print("🎉 Все компоненты работают корректно!")
-        print("\n📋 Доступные адреса:")
-        print("  • Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin)")
-        print("  • Prometheus: http://localhost:9090")
-        print("  • Метрики: http://localhost:9091/metrics")
-        print("\n📊 Дашборды должны быть доступны в Grafana:")
-        print("  • Server Monitoring")
-        print("  • Server Monitoring Dashboard")
-        print("\n💡 Если дашборды не видны, используйте ручную настройку:")
-        print("  • См. файл: GRAFANA_MANUAL_SETUP.md")
-    else:
-        print("⚠️  Обнаружены проблемы в системе мониторинга")
-        print("   Проверьте логи и настройки")
-        sys.exit(1)
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

infra/monitoring/main.py

@@ -1,50 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Основной скрипт для запуска модуля мониторинга сервера
-"""
-
-import asyncio
-import logging
-import os
-import sys
-
-# Добавляем корневую папку проекта в путь
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..'))
-
-from dotenv import load_dotenv
-from infra.monitoring.server_monitor import ServerMonitor
-
-# Загружаем переменные окружения из .env файла
-load_dotenv()
-
-# Настройка логирования
-logging.basicConfig(
-    level=logging.INFO,
-    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
-)
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-async def main():
-    """Основная функция запуска мониторинга"""
-    try:
-        # Создаем экземпляр мониторинга
-        monitor = ServerMonitor()
-        
-        # Отправляем статус при запуске
-        await monitor.send_startup_status()
-        
-        # Запускаем основной цикл мониторинга
-        await monitor.monitor_loop()
-        
-    except KeyboardInterrupt:
-        logger.info("Мониторинг остановлен пользователем")
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Критическая ошибка в мониторинге: {e}")
-        raise
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Запускаем асинхронную функцию
-    asyncio.run(main())

infra/monitoring/message_sender.py

@@ -1,378 +0,0 @@
-import os
-import aiohttp
-import logging
-from datetime import datetime
-from typing import Dict, List, Tuple
-try:
-    from .metrics_collector import MetricsCollector
-except ImportError:
-    from metrics_collector import MetricsCollector
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class MessageSender:
-    def __init__(self):
-        # Получаем переменные окружения
-        self.telegram_bot_token = os.getenv('TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN')
-        self.group_for_logs = os.getenv('GROUP_MONITORING_FOR_LOGS')
-        self.important_logs = os.getenv('IMPORTANT_MONITORING_LOGS')
-        
-        # Интервал отправки статуса в минутах (по умолчанию 2 минуты)
-        self.status_update_interval_minutes = int(os.getenv('STATUS_UPDATE_INTERVAL_MINUTES', 2))
-        
-        # Создаем экземпляр сборщика метрик
-        self.metrics_collector = MetricsCollector()
-        
-        # Время последней отправки статуса
-        self.last_status_time = None
-        
-        if not self.telegram_bot_token:
-            logger.warning("TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN не установлен в переменных окружения")
-        if not self.group_for_logs:
-            logger.warning("GROUP_MONITORING_FOR_LOGS не установлен в переменных окружения")
-        if not self.important_logs:
-            logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен в переменных окружения")
-        
-        logger.info(f"Интервал отправки статуса установлен: {self.status_update_interval_minutes} минут")
-    
-    async def send_telegram_message(self, chat_id: str, message: str) -> bool:
-        """Отправка сообщения в Telegram через прямое обращение к API"""
-        if not self.telegram_bot_token:
-            logger.error("TELEGRAM_MONITORING_BOT_TOKEN не установлен")
-            return False
-        
-        try:
-            async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                url = f"https://api.telegram.org/bot{self.telegram_bot_token}/sendMessage"
-                payload = {
-                    "chat_id": chat_id,
-                    "text": message,
-                    "parse_mode": "HTML"
-                }
-                
-                async with session.post(url, json=payload) as response:
-                    if response.status == 200:
-                        logger.info(f"Сообщение успешно отправлено в чат {chat_id}")
-                        return True
-                    else:
-                        response_text = await response.text()
-                        logger.error(f"Ошибка отправки в Telegram: {response.status} - {response_text}")
-                        return False
-                        
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при отправке сообщения в Telegram: {e}")
-            return False
-    
-    async def get_anonbot_status(self) -> Tuple[str, str]:
-        """Получение статуса AnonBot через HTTP API"""
-        try:
-            async with aiohttp.ClientSession() as session:
-                # AnonBot доступен через Docker network
-                url = "http://bots_anon_bot:8081/status"
-                
-                async with session.get(url, timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=5)) as response:
-                    if response.status == 200:
-                        data = await response.json()
-                        status = data.get('status', 'unknown')
-                        uptime = data.get('uptime', 'unknown')
-                        
-                        # Форматируем статус с эмодзи
-                        if status == 'running':
-                            status_emoji = "✅"
-                        elif status == 'stopped':
-                            status_emoji = "❌"
-                        else:
-                            status_emoji = "⚠️"
-                        
-                        return f"{status_emoji}", uptime
-                    else:
-                        logger.warning(f"AnonBot API вернул статус {response.status}")
-                        return "⚠️ AnonBot", "API недоступен"
-                        
-        except aiohttp.ClientError as e:
-            logger.warning(f"Ошибка подключения к AnonBot API: {e}")
-            return "❌", "Недоступен"
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Неожиданная ошибка при получении статуса AnonBot: {e}")
-            return "⚠️", "Ошибка"
-    
-    def should_send_status(self) -> bool:
-        """Проверка, нужно ли отправить статус (каждые N минут)"""
-        now = datetime.now()
-        
-        # Логируем для диагностики
-        import logging
-        logger = logging.getLogger(__name__)
-        
-        if self.last_status_time is None:
-            logger.info(f"should_send_status: last_status_time is None, отправляем статус")
-            return True
-        
-        # Вычисляем разницу в минутах
-        time_diff_minutes = (now - self.last_status_time).total_seconds() / 60
-        logger.info(f"should_send_status: прошло {time_diff_minutes:.1f} минут с последней отправки, нужно {self.status_update_interval_minutes} минут")
-        
-        # Проверяем, что прошло N минут с последней отправки
-        if time_diff_minutes >= self.status_update_interval_minutes:
-            logger.info(f"should_send_status: отправляем статус (прошло {time_diff_minutes:.1f} минут)")
-            return True
-        
-        logger.info(f"should_send_status: статус не отправляем (прошло {time_diff_minutes:.1f} минут)")
-        return False
-    
-    def should_send_startup_status(self) -> bool:
-        """Проверка, нужно ли отправить статус при запуске"""
-        # Отправляем статус при запуске только если он еще не был отправлен
-        if self.last_status_time is None:
-            logger.info("should_send_startup_status: отправляем статус при запуске")
-            return True
-        logger.info("should_send_startup_status: статус уже был отправлен, пропускаем")
-        return False
-    
-    def _get_disk_space_emoji(self, disk_percent: float) -> str:
-        """Получение эмодзи для дискового пространства"""
-        if disk_percent < 60:
-            return "🟢"
-        elif disk_percent < 90:
-            return "⚠️"
-        else:
-            return "🚨"
-    
-    def _get_cpu_emoji(self, cpu_percent: float) -> str:
-        """Получение эмодзи для CPU"""
-        if cpu_percent < 50:
-            return "🟢"
-        elif cpu_percent < 80:
-            return "⚠️"
-        else:
-            return "🚨"
-    
-    def _get_memory_emoji(self, memory_percent: float) -> str:
-        """Получение эмодзи для памяти (RAM/Swap)"""
-        if memory_percent < 60:
-            return "🟢"
-        elif memory_percent < 85:
-            return "⚠️"
-        else:
-            return "🚨"
-    
-    def _get_load_average_emoji(self, load_avg: float, cpu_count: int) -> str:
-        """Получение эмодзи для Load Average"""
-        # Load Average считается нормальным если < 1.0 на ядро
-        # Критичным если > 2.0 на ядро
-        load_per_core = load_avg / cpu_count
-        if load_per_core < 1.0:
-            return "🟢"
-        elif load_per_core < 2.0:
-            return "⚠️"
-        else:
-            return "🚨"
-    
-    def _get_io_wait_emoji(self, io_wait_percent: float) -> str:
-        """Получение эмодзи для IO Wait"""
-        # IO Wait считается нормальным если < 5%
-        # Критичным если > 20%
-        if io_wait_percent < 5:
-            return "🟢"
-        elif io_wait_percent < 20:
-            return "⚠️"
-        else:
-            return "🚨"
-    
-    async def get_status_message(self, system_info: Dict) -> str:
-        """Формирование сообщения со статусом сервера"""
-        try:
-            helper_bot_status, helper_bot_uptime = self.metrics_collector.check_process_status('helper_bot')
-            
-            # Получаем статус AnonBot
-            anonbot_status, anonbot_uptime = await self.get_anonbot_status()
-            
-            # Получаем эмодзи для всех метрик
-            cpu_emoji = self._get_cpu_emoji(system_info['cpu_percent'])
-            ram_emoji = self._get_memory_emoji(system_info['ram_percent'])
-            swap_emoji = self._get_memory_emoji(system_info['swap_percent'])
-            la_emoji = self._get_load_average_emoji(system_info['load_avg_1m'], system_info['cpu_count'])
-            io_wait_emoji = self._get_io_wait_emoji(system_info['io_wait_percent'])
-            disk_emoji = self._get_disk_space_emoji(system_info['disk_percent'])
-            
-            # Определяем уровень мониторинга
-            monitoring_level = system_info.get('monitoring_level', 'unknown')
-            level_emoji = "🖥️" if monitoring_level == 'host' else "📦"
-            level_text = "Хост" if monitoring_level == 'host' else "Контейнер"
-            
-            message = f"""{level_emoji} **Статус {level_text}** | <code>{system_info['current_time']}</code>
----------------------------------
-**📊 Общая нагрузка:**
-CPU: <b>{system_info['cpu_percent']}%</b> {cpu_emoji} | LA: <b>{system_info['load_avg_1m']} / {system_info['cpu_count']}</b> {la_emoji} | IO Wait: <b>{system_info['io_wait_percent']}%</b> {io_wait_emoji}
-
-**💾 Память:**
-RAM: <b>{system_info['ram_used']}/{system_info['ram_total']} GB</b> ({system_info['ram_percent']}%) {ram_emoji}
-Swap: <b>{system_info['swap_used']}/{system_info['swap_total']} GB</b> ({system_info['swap_percent']}%) {swap_emoji}
-
-**🗂️ Дисковое пространство:**
-Диск (/): <b>{system_info['disk_used']}/{system_info['disk_total']} GB</b> ({system_info['disk_percent']}%) {disk_emoji}
-
-**💿 Диск I/O:**
-Read: <b>{system_info['disk_read_speed']}</b> | Write: <b>{system_info['disk_write_speed']}</b>
-Диск загружен: <b>{system_info['disk_io_percent']}%</b>
-
-**🤖 Процессы:**
-{helper_bot_status} helper-bot - {helper_bot_uptime}
-{anonbot_status} AnonBot - {anonbot_uptime}
----------------------------------
-⏰ Uptime сервера: {system_info['system_uptime']}
-🔍 Уровень мониторинга: {level_text} ({monitoring_level})"""
-            
-            return message
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при формировании статуса сервера: {e}")
-            return f"Ошибка при получении статуса сервера: {e}"
-    
-    def get_alert_message(self, metric_name: str, current_value: float, details: str) -> str:
-        """Формирование сообщения об алерте"""
-        try:
-            # Получаем информацию о задержке для данного метрика
-            delay_info = ""
-            if hasattr(self.metrics_collector, 'alert_delays'):
-                metric_type = metric_name.lower().replace('использование ', '').replace('заполнение диска (/)', 'disk')
-                if 'cpu' in metric_type:
-                    delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['cpu']} сек"
-                elif 'память' in metric_type or 'ram' in metric_type:
-                    delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['ram']} сек"
-                elif 'диск' in metric_type or 'disk' in metric_type:
-                    delay_info = f"⏱️ Задержка срабатывания: {self.metrics_collector.alert_delays['disk']} сек"
-            
-            message = f"""🚨  **ALERT: Высокая нагрузка на сервере!**
----------------------------------
-**Показатель:** {metric_name}
-**Текущее значение:** <b>{current_value}%</b> ⚠️
-**Пороговое значение:** 80%
-
-**Детали:**
-{details}
-
-{delay_info}
-
-**Сервер:** `{self.metrics_collector.os_type.upper()}`
-**Время:** `{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}`
----------------------------------"""
-            
-            return message
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при формировании алерта: {e}")
-            return f"Ошибка при формировании алерта: {e}"
-    
-    def get_recovery_message(self, metric_name: str, current_value: float, peak_value: float) -> str:
-        """Формирование сообщения о восстановлении"""
-        try:
-            message = f"""✅  **RECOVERY: Нагрузка нормализовалась**
----------------------------------
-**Показатель:** {metric_name}
-**Текущее значение:** <b>{current_value}%</b> ✔️
-**Было превышение:** До {peak_value}%
-
-**Сервер:** `{self.metrics_collector.os_type.upper()}`
-**Время:** `{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}`
----------------------------------"""
-            
-            return message
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при формировании сообщения о восстановлении: {e}")
-            return f"Ошибка при формировании сообщения о восстановлении: {e}"
-    
-    async def send_status_message(self) -> bool:
-        """Отправка статуса сервера в группу логов"""
-        if not self.group_for_logs:
-            logger.warning("GROUP_MONITORING_FOR_LOGS не установлен, пропускаем отправку статуса")
-            return False
-        
-        try:
-            system_info = self.metrics_collector.get_system_info()
-            if not system_info:
-                logger.error("Не удалось получить информацию о системе")
-                return False
-            
-            status_message = await self.get_status_message(system_info)
-            success = await self.send_telegram_message(self.group_for_logs, status_message)
-            
-            # Обновляем время последней отправки только при успешной отправке
-            if success:
-                self.last_status_time = datetime.now()
-                logger.info("send_status_message: время последней отправки обновлено")
-            
-            return success
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при отправке статуса: {e}")
-            return False
-    
-    async def send_alert_message(self, metric_type: str, current_value: float, details: str) -> bool:
-        """Отправка сообщения об алерте в важные логи"""
-        if not self.important_logs:
-            logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен, пропускаем отправку алерта")
-            return False
-        
-        try:
-            metric_names = {
-                'cpu': 'Использование CPU',
-                'ram': 'Использование оперативной памяти',
-                'disk': 'Заполнение диска (/)'
-            }
-            
-            metric_name = metric_names.get(metric_type, metric_type)
-            alert_message = self.get_alert_message(metric_name, current_value, details)
-            return await self.send_telegram_message(self.important_logs, alert_message)
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при отправке алерта: {e}")
-            return False
-    
-    async def send_recovery_message(self, metric_type: str, current_value: float, peak_value: float) -> bool:
-        """Отправка сообщения о восстановлении в важные логи"""
-        if not self.important_logs:
-            logger.warning("IMPORTANT_MONITORING_LOGS не установлен, пропускаем отправку сообщения о восстановлении")
-            return False
-        
-        try:
-            metric_names = {
-                'cpu': 'Использование CPU',
-                'ram': 'Использование оперативной памяти',
-                'disk': 'Заполнение диска (/)'
-            }
-            
-            metric_name = metric_names.get(metric_type, metric_type)
-            recovery_message = self.get_recovery_message(metric_name, current_value, peak_value)
-            return await self.send_telegram_message(self.important_logs, recovery_message)
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при отправке сообщения о восстановлении: {e}")
-            return False
-    
-    async def process_alerts_and_recoveries(self) -> None:
-        """Обработка алертов и восстановлений"""
-        try:
-            system_info = self.metrics_collector.get_system_info()
-            if not system_info:
-                return
-            
-            # Проверка алертов
-            alerts, recoveries = self.metrics_collector.check_alerts(system_info)
-            
-            # Отправка алертов
-            for metric_type, value, details in alerts:
-                await self.send_alert_message(metric_type, value, details)
-                logger.warning(f"ALERT отправлен: {metric_type} - {value}% - {details}")
-            
-            # Отправка сообщений о восстановлении
-            for metric_type, value in recoveries:
-                # Находим пиковое значение для сообщения о восстановлении
-                peak_value = self.metrics_collector.threshold
-                await self.send_recovery_message(metric_type, value, peak_value)
-                logger.info(f"RECOVERY отправлен: {metric_type} - {value}%")
-                
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при обработке алертов и восстановлений: {e}")

infra/monitoring/metrics_collector.py

@@ -1,858 +0,0 @@
-import os
-import psutil
-import time
-import platform
-from datetime import datetime
-from typing import Dict, Optional, Tuple
-import logging
-from pid_manager import create_pid_manager
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class MetricsCollector:
-    def __init__(self):
-        # Определяем ОС
-        self.os_type = self._detect_os()
-        logger.info(f"Обнаружена ОС: {self.os_type}")
-        
-        # Проверяем, запущены ли мы в Docker с доступом к хосту
-        self.is_docker_host_monitoring = self._check_docker_host_access()
-        if self.is_docker_host_monitoring:
-            logger.info("Обнаружен доступ к хосту через Docker volumes - мониторинг будет вестись на уровне хоста")
-        else:
-            logger.warning("Мониторинг будет вестись на уровне контейнера (не рекомендуется для продакшена)")
-        
-        # Пороговые значения для алертов
-        self.threshold = float(os.getenv('THRESHOLD', '80.0'))
-        self.recovery_threshold = float(os.getenv('RECOVERY_THRESHOLD', '75.0'))
-        
-        # Задержки для алертов (в секундах) - предотвращают ложные срабатывания
-        self.alert_delays = {
-            'cpu': int(os.getenv('CPU_ALERT_DELAY', '30')),      # 30 сек для CPU
-            'ram': int(os.getenv('RAM_ALERT_DELAY', '45')),      # 45 сек для RAM  
-            'disk': int(os.getenv('DISK_ALERT_DELAY', '60'))     # 60 сек для диска
-        }
-        
-        # Состояние алертов для предотвращения спама
-        self.alert_states = {
-            'cpu': False,
-            'ram': False,
-            'disk': False
-        }
-        
-        # Время первого превышения порога для каждого метрика
-        self.alert_start_times = {
-            'cpu': None,
-            'ram': None,
-            'disk': None
-        }
-        
-        # PID файлы для отслеживания процессов
-        # Определяем корень проекта для поиска PID файлов
-        current_file = os.path.abspath(__file__)
-        self.project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(current_file))
-        
-        self.pid_files = {
-            'helper_bot': os.path.join(self.project_root, 'helper_bot.pid')
-        }
-        
-        # Для расчета скорости диска
-        self.last_disk_io = None
-        self.last_disk_io_time = None
-        
-        # Для расчета процента загрузки диска (отдельные переменные)
-        self.last_disk_io_for_percent = None
-        self.last_disk_io_time_for_percent = None
-        
-        # Инициализируем базовые значения для скорости диска при первом вызове
-        self._initialize_disk_io()
-        
-
-        
-        # Время запуска мониторинга для расчета uptime
-        self.monitor_start_time = time.time()
-        
-        logger.info(f"Инициализированы задержки алертов: CPU={self.alert_delays['cpu']}s, RAM={self.alert_delays['ram']}s, Disk={self.alert_delays['disk']}s")
-    
-    def add_bot_to_monitoring(self, bot_name: str):
-        """
-        Добавление нового бота в мониторинг
-        
-        Args:
-            bot_name: Имя бота (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
-        """
-        pid_file_path = os.path.join(self.project_root, f"{bot_name}.pid")
-        self.pid_files[bot_name] = pid_file_path
-        logger.info(f"Добавлен бот {bot_name} в мониторинг: {pid_file_path}")
-        
-    def _detect_os(self) -> str:
-        """Определение типа операционной системы"""
-        system = platform.system().lower()
-        if system == "darwin":
-            return "macos"
-        elif system == "linux":
-            return "ubuntu"
-        else:
-            return "unknown"
-    
-    def _check_docker_host_access(self) -> bool:
-        """Проверка доступности хоста через Docker volumes"""
-        try:
-            # Проверяем, доступны ли файлы хоста через /host/proc
-            # Это означает, что контейнер запущен с --privileged и volume mounts
-            if os.path.exists('/host/proc/stat') and os.path.exists('/host/proc/meminfo'):
-                return True
-            
-            # Альтернативная проверка - проверяем, запущены ли мы в Docker
-            # и есть ли доступ к системным файлам хоста
-            if os.path.exists('/.dockerenv'):
-                # Проверяем, можем ли мы читать системные файлы хоста
-                try:
-                    with open('/proc/stat', 'r') as f:
-                        f.read(100)  # Читаем немного для проверки доступа
-                    return True
-                except (OSError, PermissionError):
-                    pass
-            
-            return False
-        except Exception as e:
-            logger.debug(f"Ошибка при проверке доступа к хосту: {e}")
-            return False
-    
-    def _initialize_disk_io(self):
-        """Инициализация базовых значений для расчета скорости диска"""
-        try:
-            disk_io = self._get_disk_io_counters()
-            if disk_io:
-                self.last_disk_io = disk_io
-                self.last_disk_io_time = time.time()
-                logger.debug("Инициализированы базовые значения для расчета скорости диска")
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при инициализации диска I/O: {e}")
-    
-    def _get_disk_path(self) -> str:
-        """Получение пути к диску в зависимости от ОС"""
-        if self.os_type == "macos":
-            return "/"
-        elif self.os_type == "ubuntu":
-            return "/"
-        else:
-            return "/"
-    
-    def _get_disk_usage(self) -> Optional[object]:
-        """Получение информации о диске с учетом ОС"""
-        try:
-            if self.os_type == "macos":
-                # На macOS используем diskutil для получения реального использования диска
-                return self._get_macos_disk_usage()
-            else:
-                disk_path = self._get_disk_path()
-                return psutil.disk_usage(disk_path)
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске: {e}")
-            return None
-    
-    def _get_macos_disk_usage(self) -> Optional[object]:
-        """Получение информации о диске на macOS через diskutil"""
-        try:
-            import subprocess
-            import re
-            
-            # Получаем информацию о диске через diskutil
-            result = subprocess.run(['diskutil', 'info', '/'], capture_output=True, text=True)
-            if result.returncode != 0:
-                # Fallback к psutil
-                return psutil.disk_usage('/')
-            
-            output = result.stdout
-            
-            # Извлекаем размеры из вывода diskutil
-            total_match = re.search(r'Container Total Space:\s+(\d+\.\d+)\s+GB', output)
-            free_match = re.search(r'Container Free Space:\s+(\d+\.\d+)\s+GB', output)
-            
-            if total_match and free_match:
-                total_gb = float(total_match.group(1))
-                free_gb = float(free_match.group(1))
-                used_gb = total_gb - free_gb
-                
-                # Создаем объект, похожий на результат psutil.disk_usage
-                class DiskUsage:
-                    def __init__(self, total, used, free):
-                        self.total = total * (1024**3)  # Конвертируем в байты
-                        self.used = used * (1024**3)
-                        self.free = free * (1024**3)
-                
-                return DiskUsage(total_gb, used_gb, free_gb)
-            else:
-                # Fallback к psutil
-                return psutil.disk_usage('/')
-                
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске macOS: {e}")
-            # Fallback к psutil
-            return psutil.disk_usage('/')
-    
-    def _get_disk_io_counters(self):
-        """Получение статистики диска с учетом ОС"""
-        try:
-            if self.os_type == "macos":
-                # На macOS может быть несколько дисков, берем основной
-                return psutil.disk_io_counters(perdisk=False)
-            elif self.os_type == "ubuntu":
-                # На Ubuntu обычно один диск
-                return psutil.disk_io_counters(perdisk=False)
-            else:
-                return psutil.disk_io_counters()
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении статистики диска: {e}")
-            return None
-    
-    def _get_system_uptime(self) -> float:
-        """Получение uptime системы с учетом ОС"""
-        try:
-            if self.os_type == "macos":
-                # На macOS используем boot_time
-                boot_time = psutil.boot_time()
-                return time.time() - boot_time
-            elif self.os_type == "ubuntu":
-                # На Ubuntu также используем boot_time
-                boot_time = psutil.boot_time()
-                return time.time() - boot_time
-            else:
-                boot_time = psutil.boot_time()
-                return time.time() - boot_time
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении uptime системы: {e}")
-            return 0.0
-    
-    def get_monitor_uptime(self) -> str:
-        """Получение uptime мониторинга"""
-        uptime_seconds = time.time() - self.monitor_start_time
-        return self._format_uptime(uptime_seconds)
-    
-    def get_system_info(self) -> Dict:
-        """Получение информации о системе"""
-        try:
-            # Определяем, какой psutil использовать
-            current_psutil = psutil
-            if self.is_docker_host_monitoring:
-                # Для хоста используем специальные методы
-                host_cpu = self._get_host_cpu_info()
-                host_memory = self._get_host_memory_info()
-                host_disk = self._get_host_disk_info()
-                
-                if host_cpu and host_memory and host_disk:
-                    # Используем данные хоста
-                    cpu_count = host_cpu['cpu_count']
-                    load_avg = host_cpu['load_avg']
-                    
-                    # Для CPU процента используем упрощенный расчет на основе load average
-                    # Load average > 1.0 на ядро считается высокой нагрузкой
-                    load_per_core = load_avg[0] / cpu_count if cpu_count > 0 else 0
-                    cpu_percent = min(100, load_per_core * 100)  # Упрощенный расчет
-                    
-                    # Память хоста
-                    ram_total = host_memory['ram_total']
-                    ram_used = host_memory['ram_used']
-                    ram_percent = host_memory['ram_percent']
-                    swap_total = host_memory['swap_total']
-                    swap_used = host_memory['swap_used']
-                    swap_percent = host_memory['swap_percent']
-                    
-                    # Диск хоста
-                    disk_total = host_disk['total']
-                    disk_used = host_disk['used']
-                    disk_free = host_disk['free']
-                    disk_percent = host_disk['percent']
-                    
-                    # IO Wait и другие метрики недоступны через /proc, используем 0
-                    io_wait_percent = 0.0
-                    
-                    logger.debug("Используются метрики хоста через Docker volumes")
-                else:
-                    # Fallback к стандартному psutil
-                    logger.warning("Не удалось получить метрики хоста, используем контейнер")
-                    current_psutil = psutil
-                    host_cpu = host_memory = host_disk = None
-            else:
-                # Стандартный psutil для контейнера
-                host_cpu = host_memory = host_disk = None
-            
-            # Если не используем хост, получаем стандартные метрики
-            if not host_cpu:
-                cpu_percent = current_psutil.cpu_percent(interval=1)
-                load_avg = current_psutil.getloadavg()
-                cpu_count = current_psutil.cpu_count()
-                
-                # CPU times для получения IO Wait
-                cpu_times = current_psutil.cpu_times_percent(interval=1)
-                io_wait_percent = getattr(cpu_times, 'iowait', 0.0)
-                
-                # Память
-                memory = current_psutil.virtual_memory()
-                swap = current_psutil.swap_memory()
-                
-                # Используем единый расчет для всех ОС: used / total для получения процента занятой памяти
-                ram_percent = (memory.used / memory.total) * 100
-                ram_total = memory.total
-                ram_used = memory.used
-                swap_total = swap.total
-                swap_used = swap.used
-                swap_percent = swap.percent
-                
-                # Диск
-                disk = self._get_disk_usage()
-                disk_total = disk.total if disk else 0
-                disk_used = disk.used if disk else 0
-                disk_free = disk.free if disk else 0
-                disk_percent = (disk_used / disk_total * 100) if disk_total > 0 else 0
-            
-            # Диск I/O (может быть недоступен для хоста)
-            disk_io = self._get_disk_io_counters()
-            if disk_io:
-                disk_io_percent = self._calculate_disk_io_percent()
-                disk_read_speed, disk_write_speed = self._calculate_disk_speed(disk_io)
-            else:
-                disk_io_percent = 0
-                disk_read_speed = "0 B/s"
-                disk_write_speed = "0 B/s"
-            
-            # Система
-            system_uptime = self._get_system_uptime()
-            
-            # Получаем имя хоста
-            if self.is_docker_host_monitoring:
-                try:
-                    with open('/host/proc/sys/kernel/hostname', 'r') as f:
-                        hostname = f.read().strip()
-                except:
-                    hostname = "host"
-            else:
-                hostname = os.uname().nodename
-            
-            return {
-                'cpu_percent': round(cpu_percent, 1),
-                'load_avg_1m': round(load_avg[0], 2),
-                'load_avg_5m': round(load_avg[1], 2),
-                'load_avg_15m': round(load_avg[2], 2),
-                'cpu_count': cpu_count,
-                'io_wait_percent': round(io_wait_percent, 1),
-                'ram_used': round(ram_used / (1024**3), 2),
-                'ram_total': round(ram_total / (1024**3), 2),
-                'ram_percent': round(ram_percent, 1),
-                'swap_used': round(swap_used / (1024**3), 2),
-                'swap_total': round(swap_total / (1024**3), 2),
-                'swap_percent': round(swap_percent, 1),
-                'disk_used': round(disk_used / (1024**3), 2),
-                'disk_total': round(disk_total / (1024**3), 2),
-                'disk_percent': round(disk_percent, 1),
-                'disk_free': round(disk_free / (1024**3), 2),
-                'disk_read_speed': disk_read_speed,
-                'disk_write_speed': disk_write_speed,
-                'disk_io_percent': disk_io_percent,
-                'system_uptime': self._format_uptime(system_uptime),
-                'monitor_uptime': self.get_monitor_uptime(),
-                'server_hostname': hostname,
-                'current_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
-                'monitoring_level': 'host' if self.is_docker_host_monitoring else 'container'
-            }
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о системе: {e}")
-            return {}
-    
-    def _format_bytes(self, bytes_value: int) -> str:
-        """Форматирование байтов в человекочитаемый вид"""
-        if bytes_value == 0:
-            return "0 B"
-        
-        size_names = ["B", "KB", "MB", "GB", "TB"]
-        i = 0
-        while bytes_value >= 1024 and i < len(size_names) - 1:
-            bytes_value /= 1024.0
-            i += 1
-        
-        return f"{bytes_value:.1f} {size_names[i]}"
-    
-    def _format_uptime(self, seconds: float) -> str:
-        """Форматирование времени работы системы"""
-        days = int(seconds // 86400)
-        hours = int((seconds % 86400) // 3600)
-        minutes = int((seconds % 3600) // 60)
-        
-        if days > 0:
-            return f"{days}д {hours}ч {minutes}м"
-        elif hours > 0:
-            return f"{hours}ч {minutes}м"
-        else:
-            return f"{minutes}м"
-    
-    def check_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
-        """Проверка статуса процесса и возврат статуса с uptime"""
-        try:
-            # Для helper_bot используем HTTP endpoint
-            if process_name == 'helper_bot':
-                return self._check_helper_bot_status()
-            
-            # Для других процессов используем стандартную проверку
-            return self._check_local_process_status(process_name)
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при проверке процесса {process_name}: {e}")
-            return "❌", "Выключен"
-    
-    def _check_local_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
-        """Проверка локального процесса по PID файлу или имени"""
-        try:
-            # Проверяем по PID файлу
-            pid_file = self.pid_files.get(process_name)
-            if pid_file and os.path.exists(pid_file):
-                try:
-                    with open(pid_file, 'r') as f:
-                        content = f.read().strip()
-                        if content and content != '# Этот файл будет автоматически обновляться при запуске бота':
-                            pid = int(content)
-                            if psutil.pid_exists(pid):
-                                proc = psutil.Process(pid)
-                                proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
-                                uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
-                                return "✅", f"Uptime {uptime_str}"
-                except (ValueError, FileNotFoundError):
-                    pass
-            
-            # Проверяем по имени процесса
-            for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cmdline']):
-                try:
-                    proc_name = proc.info['name'].lower()
-                    cmdline = ' '.join(proc.info['cmdline']).lower() if proc.info['cmdline'] else ''
-                    
-                    if (process_name in proc_name or 
-                        process_name in cmdline or
-                        'python' in proc_name and process_name in cmdline):
-                        
-                        proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
-                        uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
-                        return "✅", f"Uptime {uptime_str}"
-                        
-                except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
-                    continue
-            
-            return "❌", "Выключен"
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при проверке локального процесса {process_name}: {e}")
-            return "❌", "Выключен"
-    
-    def _calculate_disk_speed(self, current_disk_io) -> Tuple[str, str]:
-        """Расчет скорости чтения/записи диска"""
-        current_time = time.time()
-        
-        if self.last_disk_io is None or self.last_disk_io_time is None:
-            self.last_disk_io = current_disk_io
-            self.last_disk_io_time = current_time
-            return "0 B/s", "0 B/s"
-        
-        time_diff = current_time - self.last_disk_io_time
-        if time_diff < 1:  # Минимальный интервал 1 секунда
-            return "0 B/s", "0 B/s"
-        
-        read_diff = current_disk_io.read_bytes - self.last_disk_io.read_bytes
-        write_diff = current_disk_io.write_bytes - self.last_disk_io.write_bytes
-        
-        read_speed = read_diff / time_diff
-        write_speed = write_diff / time_diff
-        
-        # Обновляем предыдущие значения
-        self.last_disk_io = current_disk_io
-        self.last_disk_io_time = current_time
-        
-        return self._format_bytes(read_speed) + "/s", self._format_bytes(write_speed) + "/s"
-    
-    def _calculate_disk_io_percent(self) -> int:
-        """Расчет процента загрузки диска на основе реальной скорости I/O"""
-        try:
-            # Получаем текущую статистику диска
-            current_disk_io = self._get_disk_io_counters()
-            if current_disk_io is None:
-                return 0
-            
-            current_time = time.time()
-            
-            # Если это первое измерение, инициализируем
-            if self.last_disk_io_for_percent is None or self.last_disk_io_time_for_percent is None:
-                logger.debug("Первое измерение диска для процента, инициализируем базовые значения")
-                self.last_disk_io_for_percent = current_disk_io
-                self.last_disk_io_time_for_percent = current_time
-                return 0
-            
-            # Рассчитываем время между измерениями
-            time_diff = current_time - self.last_disk_io_time_for_percent
-            if time_diff < 0.1:  # Минимальный интервал 0.1 секунды для более точных измерений
-                logger.debug(f"Интервал между измерениями слишком мал: {time_diff:.3f}s, возвращаем 0%")
-                return 0
-            
-            # Рассчитываем скорость операций в секунду
-            read_ops_diff = current_disk_io.read_count - self.last_disk_io_for_percent.read_count
-            write_ops_diff = current_disk_io.write_count - self.last_disk_io_for_percent.write_count
-            
-            read_ops_per_sec = read_ops_diff / time_diff
-            write_ops_per_sec = write_ops_diff / time_diff
-            total_ops_per_sec = read_ops_per_sec + write_ops_per_sec
-            
-            # Рассчитываем скорость передачи данных в байтах в секунду
-            read_bytes_diff = current_disk_io.read_bytes - self.last_disk_io_for_percent.read_bytes
-            write_bytes_diff = current_disk_io.write_bytes - self.last_disk_io_for_percent.write_bytes
-            
-            read_bytes_per_sec = read_bytes_diff / time_diff
-            write_bytes_per_sec = write_bytes_diff / time_diff
-            total_bytes_per_sec = read_bytes_per_sec + write_bytes_per_sec
-            
-            # Обновляем предыдущие значения для процента
-            self.last_disk_io_for_percent = current_disk_io
-            self.last_disk_io_time_for_percent = current_time
-            
-            # Определяем максимальную производительность диска в зависимости от ОС
-            if self.os_type == "macos":
-                # macOS обычно имеет SSD с высокой производительностью
-                max_ops_per_sec = 50000  # Операций в секунду
-                max_bytes_per_sec = 3 * (1024**3)  # 3 GB/s
-            elif self.os_type == "ubuntu":
-                # Ubuntu может быть на разных типах дисков
-                max_ops_per_sec = 30000  # Операций в секунду
-                max_bytes_per_sec = 2 * (1024**3)  # 2 GB/s
-            else:
-                max_ops_per_sec = 40000
-                max_bytes_per_sec = 2.5 * (1024**3)
-            
-            # Рассчитываем процент загрузки на основе операций и байтов
-            # Защита от деления на ноль
-            if max_ops_per_sec > 0:
-                ops_percent = min(100, (total_ops_per_sec / max_ops_per_sec) * 100)
-            else:
-                ops_percent = 0
-                
-            if max_bytes_per_sec > 0:
-                bytes_percent = min(100, (total_bytes_per_sec / max_bytes_per_sec) * 100)
-            else:
-                bytes_percent = 0
-            
-            # Взвешенный средний процент (операции важнее для большинства случаев)
-            final_percent = (ops_percent * 0.7) + (bytes_percent * 0.3)
-            
-            # Логируем для отладки (только при высоких значениях)
-            if final_percent > 10:
-                logger.debug(f"Диск I/O: {total_ops_per_sec:.1f} ops/s, {total_bytes_per_sec/(1024**2):.1f} MB/s, "
-                           f"Загрузка: {final_percent:.1f}% (ops: {ops_percent:.1f}%, bytes: {bytes_percent:.1f}%)")
-            
-            # Округляем до целого числа
-            return round(final_percent)
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при расчете процента загрузки диска: {e}")
-            return 0
-    
-    def get_metrics_data(self) -> Dict:
-        """Получение данных для метрик Prometheus"""
-        system_info = self.get_system_info()
-        if not system_info:
-            return {}
-        
-        return {
-            'cpu_usage_percent': system_info.get('cpu_percent', 0),
-            'ram_usage_percent': system_info.get('ram_percent', 0),
-            'disk_usage_percent': system_info.get('disk_percent', 0),
-            'load_average_1m': system_info.get('load_avg_1m', 0),
-            'load_average_5m': system_info.get('load_avg_5m', 0),
-            'load_average_15m': system_info.get('load_avg_15m', 0),
-            'swap_usage_percent': system_info.get('swap_percent', 0),
-            'disk_io_percent': system_info.get('disk_io_percent', 0),
-            'system_uptime_seconds': self._get_system_uptime(),
-            'monitor_uptime_seconds': time.time() - self.monitor_start_time
-        }
-    
-    def check_alerts(self, system_info: Dict) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
-        """Проверка необходимости отправки алертов с учетом задержек"""
-        current_time = time.time()
-        alerts = []
-        recoveries = []
-        
-        # Проверка CPU с задержкой
-        if system_info['cpu_percent'] > self.threshold:
-            if not self.alert_states['cpu']:
-                # Первое превышение порога
-                if self.alert_start_times['cpu'] is None:
-                    self.alert_start_times['cpu'] = current_time
-                    logger.debug(f"CPU превысил порог {self.threshold}%: {system_info['cpu_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['cpu']}s")
-                
-                # Проверяем, прошла ли задержка
-                if self.alert_delays['cpu'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['cpu'] >= self.alert_delays['cpu']:
-                    self.alert_states['cpu'] = True
-                    alerts.append(('cpu', system_info['cpu_percent'], f"Нагрузка за 1 мин: {system_info['load_avg_1m']}"))
-                    logger.warning(f"CPU ALERT: {system_info['cpu_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['cpu']}s)")
-        else:
-            # CPU ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
-            if self.alert_states['cpu']:
-                self.alert_states['cpu'] = False
-                recoveries.append(('cpu', system_info['cpu_percent']))
-                logger.info(f"CPU RECOVERY: {system_info['cpu_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
-                # Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
-                self.alert_start_times['cpu'] = None
-            elif system_info['cpu_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['cpu'] is not None:
-                # Если CPU опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
-                logger.debug(f"CPU значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['cpu_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
-                self.alert_start_times['cpu'] = None
-        
-        # Проверка RAM с задержкой
-        if system_info['ram_percent'] > self.threshold:
-            if not self.alert_states['ram']:
-                # Первое превышение порога
-                if self.alert_start_times['ram'] is None:
-                    self.alert_start_times['ram'] = current_time
-                    logger.debug(f"RAM превысил порог {self.threshold}%: {system_info['ram_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['ram']}s")
-                
-                # Проверяем, прошла ли задержка
-                if self.alert_delays['ram'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['ram'] >= self.alert_delays['ram']:
-                    self.alert_states['ram'] = True
-                    alerts.append(('ram', system_info['ram_percent'], f"Используется: {system_info['ram_used']} GB из {system_info['ram_total']} GB"))
-                    logger.warning(f"RAM ALERT: {system_info['ram_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['ram']}s)")
-        else:
-            # RAM ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
-            if self.alert_states['ram']:
-                self.alert_states['ram'] = False
-                recoveries.append(('ram', system_info['ram_percent']))
-                logger.info(f"RAM RECOVERY: {system_info['ram_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
-                # Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
-                self.alert_start_times['ram'] = None
-            elif system_info['ram_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['ram'] is not None:
-                # Если RAM опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
-                logger.debug(f"RAM значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['ram_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
-                self.alert_start_times['ram'] = None
-        
-        # Проверка диска с задержкой
-        if system_info['disk_percent'] > self.threshold:
-            if not self.alert_states['disk']:
-                # Первое превышение порога
-                if self.alert_start_times['disk'] is None:
-                    self.alert_start_times['disk'] = current_time
-                    logger.debug(f"Disk превысил порог {self.threshold}%: {system_info['disk_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['disk']}s")
-                
-                # Проверяем, прошла ли задержка
-                if self.alert_delays['disk'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['disk'] >= self.alert_delays['disk']:
-                    self.alert_states['disk'] = True
-                    alerts.append(('disk', system_info['disk_percent'], f"Свободно: {system_info['disk_free']} GB на /"))
-                    logger.warning(f"DISK ALERT: {system_info['disk_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['disk']}s)")
-        else:
-            # Диск ниже порога - сбрасываем состояние только если был активный алерт
-            if self.alert_states['disk']:
-                self.alert_states['disk'] = False
-                recoveries.append(('disk', system_info['disk_percent']))
-                logger.info(f"DISK RECOVERY: {system_info['disk_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
-                # Сбрасываем время начала превышения только после отправки алерта
-                self.alert_start_times['disk'] = None
-            elif system_info['disk_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_start_times['disk'] is not None:
-                # Если диск опустился значительно ниже порога, сбрасываем время начала превышения
-                logger.debug(f"Disk значительно ниже порога {self.recovery_threshold}%: {system_info['disk_percent']:.1f}% - сбрасываем время начала превышения")
-                self.alert_start_times['disk'] = None
-        
-        return alerts, recoveries
-
-    def _get_host_psutil(self):
-        """Получение psutil с доступом к хосту"""
-        if self.is_docker_host_monitoring:
-            # Переключаемся на директории хоста
-            os.environ['PROC_ROOT'] = '/host/proc'
-            os.environ['SYS_ROOT'] = '/host/sys'
-            # Перезагружаем psutil для использования новых путей
-            import importlib
-            import psutil
-            importlib.reload(psutil)
-            return psutil
-        return psutil
-    
-    def _get_host_cpu_info(self):
-        """Получение информации о CPU хоста"""
-        try:
-            if self.is_docker_host_monitoring:
-                # Читаем информацию о CPU напрямую из /proc
-                with open('/host/proc/cpuinfo', 'r') as f:
-                    cpu_info = f.read()
-                
-                # Подсчитываем количество ядер
-                cpu_count = cpu_info.count('processor')
-                
-                # Читаем load average
-                with open('/host/proc/loadavg', 'r') as f:
-                    load_avg = f.read().strip().split()[:3]
-                    load_avg = [float(x) for x in load_avg]
-                
-                # Читаем статистику CPU
-                with open('/host/proc/stat', 'r') as f:
-                    cpu_stat = f.readline().strip().split()[1:]
-                    cpu_stat = [int(x) for x in cpu_stat]
-                
-                # Рассчитываем процент CPU (упрощенный метод)
-                # В реальности нужно сравнивать с предыдущими значениями
-                cpu_percent = 0.0  # Будет рассчитано в get_system_info
-                
-                return {
-                    'cpu_count': cpu_count,
-                    'load_avg': load_avg,
-                    'cpu_stat': cpu_stat
-                }
-            else:
-                # Используем стандартный psutil
-                return {
-                    'cpu_count': psutil.cpu_count(),
-                    'load_avg': psutil.getloadavg(),
-                    'cpu_stat': None
-                }
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о CPU хоста: {e}")
-            return None
-    
-    def _get_host_memory_info(self):
-        """Получение информации о памяти хоста"""
-        try:
-            if self.is_docker_host_monitoring:
-                # Читаем информацию о памяти из /proc/meminfo
-                with open('/host/proc/meminfo', 'r') as f:
-                    mem_info = f.read()
-                
-                # Парсим значения
-                mem_lines = mem_info.split('\n')
-                mem_data = {}
-                for line in mem_lines:
-                    if ':' in line:
-                        key, value = line.split(':', 1)
-                        mem_data[key.strip()] = int(value.strip().split()[0]) * 1024  # Конвертируем в байты
-                
-                # Рассчитываем проценты
-                total = mem_data.get('MemTotal', 0)
-                available = mem_data.get('MemAvailable', 0)
-                used = total - available
-                ram_percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
-                
-                # Swap
-                swap_total = mem_data.get('SwapTotal', 0)
-                swap_free = mem_data.get('SwapFree', 0)
-                swap_used = swap_total - swap_free
-                swap_percent = (swap_used / swap_total * 100) if swap_total > 0 else 0
-                
-                return {
-                    'ram_total': total,
-                    'ram_used': used,
-                    'ram_percent': ram_percent,
-                    'swap_total': swap_total,
-                    'swap_used': swap_used,
-                    'swap_percent': swap_percent
-                }
-            else:
-                # Используем стандартный psutil
-                memory = psutil.virtual_memory()
-                swap = psutil.swap_memory()
-                return {
-                    'ram_total': memory.total,
-                    'ram_used': memory.used,
-                    'ram_percent': memory.percent,
-                    'swap_total': swap.total,
-                    'swap_used': swap.used,
-                    'swap_percent': swap.percent
-                }
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о памяти хоста: {e}")
-            return None
-    
-    def _get_host_disk_info(self):
-        """Получение информации о диске хоста"""
-        try:
-            if self.is_docker_host_monitoring:
-                # Используем df для получения информации о диске
-                import subprocess
-                result = subprocess.run(['df', '/'], capture_output=True, text=True)
-                if result.returncode == 0:
-                    lines = result.stdout.strip().split('\n')
-                    if len(lines) >= 2:
-                        parts = lines[1].split()
-                        if len(parts) >= 4:
-                            total_kb = int(parts[1])
-                            used_kb = int(parts[2])
-                            available_kb = int(parts[3])
-                            
-                            total = total_kb * 1024
-                            used = used_kb * 1024
-                            available = available_kb * 1024
-                            percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
-                            
-                            return {
-                                'total': total,
-                                'used': used,
-                                'free': available,
-                                'percent': percent
-                            }
-                
-                # Fallback к стандартному psutil
-                return None
-            else:
-                # Используем стандартный psutil
-                return None
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске хоста: {e}")
-            return None
-    
-    def _check_helper_bot_status(self) -> Tuple[str, str]:
-        """Проверка статуса helper_bot через HTTP endpoint"""
-        try:
-            import requests
-            
-            logger.info("Проверяем статус helper_bot через HTTP endpoint /status")
-            
-            # Обращаемся к endpoint /status в helper_bot
-            url = 'http://bots_telegram_bot:8080/status'
-            logger.info(f"Отправляем HTTP запрос к: {url}")
-            
-            response = requests.get(url, timeout=5)
-            logger.info(f"Получен HTTP ответ: статус {response.status_code}")
-            
-            if response.status_code == 200:
-                try:
-                    data = response.json()
-                    logger.info(f"Получены данные: {data}")
-                    
-                    status = data.get('status', 'unknown')
-                    uptime = data.get('uptime', 'unknown')
-                    
-                    if status == 'running':
-                        result = "✅", f"Uptime {uptime}"
-                        logger.info(f"Helper_bot работает: {result}")
-                        return result
-                    elif status == 'starting':
-                        result = "🔄", f"Запуск: {uptime}"
-                        logger.info(f"Helper_bot запускается: {result}")
-                        return result
-                    else:
-                        result = "⚠️", f"Статус: {status}"
-                        logger.warning(f"Helper_bot необычный статус: {result}")
-                        return result
-                        
-                except (ValueError, KeyError) as e:
-                    # Если не удалось распарсить JSON, но статус 200
-                    logger.warning(f"Не удалось распарсить JSON ответ: {e}, но статус 200")
-                    result = "✅", "HTTP: доступен"
-                    logger.info(f"Helper_bot доступен: {result}")
-                    return result
-            else:
-                logger.warning(f"HTTP статус не 200: {response.status_code}")
-                return "⚠️", f"HTTP: {response.status_code}"
-                
-        except requests.exceptions.Timeout:
-            logger.error("HTTP запрос к helper_bot завершился таймаутом")
-            return "⚠️", "HTTP: таймаут"
-        except requests.exceptions.ConnectionError as e:
-            logger.error(f"HTTP ошибка соединения с helper_bot: {e}")
-            return "❌", "HTTP: нет соединения"
-        except ImportError:
-            logger.debug("requests не доступен для HTTP проверки")
-            return "❌", "HTTP: requests недоступен"
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Неожиданная ошибка при HTTP проверке helper_bot: {e}")
-            return "❌", f"HTTP: ошибка"

infra/monitoring/pid_manager.py

@@ -1,161 +0,0 @@
-"""
-Модуль для управления PID файлами процессов
-Общий модуль для всех ботов в проекте
-"""
-import os
-import sys
-import signal
-import atexit
-import logging
-from typing import Optional
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class PIDManager:
-    """Класс для управления PID файлами"""
-    
-    def __init__(self, pid_file_path: str, process_name: str = "process"):
-        """
-        Инициализация PID менеджера
-        
-        Args:
-            pid_file_path: Путь к PID файлу
-            process_name: Имя процесса для логирования
-        """
-        self.pid_file_path = pid_file_path
-        self.process_name = process_name
-        self.pid = os.getpid()
-        
-    def create_pid_file(self) -> bool:
-        """
-        Создание PID файла с текущим PID процесса
-        
-        Returns:
-            bool: True если файл создан успешно, False в противном случае
-        """
-        try:
-            # Создаем директорию если не существует
-            pid_dir = os.path.dirname(self.pid_file_path)
-            if pid_dir and not os.path.exists(pid_dir):
-                os.makedirs(pid_dir, exist_ok=True)
-            
-            # Записываем PID в файл
-            with open(self.pid_file_path, 'w') as f:
-                f.write(str(self.pid))
-            
-            logger.info(f"PID файл создан для {self.process_name}: {self.pid_file_path} (PID: {self.pid})")
-            
-            # Регистрируем функцию очистки при завершении
-            atexit.register(self.cleanup_pid_file)
-            
-            # Регистрируем обработчики сигналов для корректной очистки
-            signal.signal(signal.SIGTERM, self._signal_handler)
-            signal.signal(signal.SIGINT, self._signal_handler)
-            
-            return True
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при создании PID файла для {self.process_name}: {e}")
-            return False
-    
-    def cleanup_pid_file(self):
-        """Удаление PID файла при завершении процесса"""
-        try:
-            if os.path.exists(self.pid_file_path):
-                os.remove(self.pid_file_path)
-                logger.info(f"PID файл удален для {self.process_name}: {self.pid_file_path}")
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при удалении PID файла для {self.process_name}: {e}")
-    
-    def _signal_handler(self, signum, frame):
-        """Обработчик сигналов для корректного завершения"""
-        logger.info(f"Получен сигнал {signum} для {self.process_name}, очищаем PID файл...")
-        self.cleanup_pid_file()
-        sys.exit(0)
-    
-    def is_running(self) -> bool:
-        """
-        Проверка, запущен ли процесс с PID из файла
-        
-        Returns:
-            bool: True если процесс запущен, False в противном случае
-        """
-        try:
-            if not os.path.exists(self.pid_file_path):
-                return False
-            
-            with open(self.pid_file_path, 'r') as f:
-                content = f.read().strip()
-                if not content:
-                    return False
-                
-                try:
-                    pid = int(content)
-                    # Проверяем, существует ли процесс с таким PID
-                    os.kill(pid, 0)  # Отправляем сигнал 0 для проверки существования
-                    return True
-                except (ValueError, OSError):
-                    # PID не валидный или процесс не существует
-                    return False
-                    
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при проверке PID файла для {self.process_name}: {e}")
-            return False
-    
-    def get_pid(self) -> Optional[int]:
-        """
-        Получение PID из файла
-        
-        Returns:
-            int: PID процесса или None если файл не существует или невалидный
-        """
-        try:
-            if not os.path.exists(self.pid_file_path):
-                return None
-            
-            with open(self.pid_file_path, 'r') as f:
-                content = f.read().strip()
-                if not content:
-                    return None
-                
-                return int(content)
-                
-        except (ValueError, FileNotFoundError) as e:
-            logger.error(f"Ошибка при чтении PID файла для {self.process_name}: {e}")
-            return None
-
-
-def create_pid_manager(process_name: str, project_root: str = None) -> PIDManager:
-    """
-    Создание PID менеджера для указанного процесса
-    
-    Args:
-        process_name: Имя процесса (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
-        project_root: Корневая директория проекта. Если None, определяется автоматически
-        
-    Returns:
-        PIDManager: Экземпляр PID менеджера
-    """
-    if project_root is None:
-        # Определяем корень проекта автоматически
-        current_file = os.path.abspath(__file__)
-        # Поднимаемся на 2 уровня вверх от infra/monitoring/pid_manager.py
-        project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(current_file))
-    
-    pid_file_path = os.path.join(project_root, f"{process_name}.pid")
-    
-    return PIDManager(pid_file_path, process_name)
-
-
-def get_bot_pid_manager(bot_name: str) -> PIDManager:
-    """
-    Удобная функция для создания PID менеджера для ботов
-    
-    Args:
-        bot_name: Имя бота (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
-        
-    Returns:
-        PIDManager: Экземпляр PID менеджера
-    """
-    return create_pid_manager(bot_name)

infra/monitoring/prometheus_server.py

@@ -1,143 +0,0 @@
-import asyncio
-import logging
-from aiohttp import web
-try:
-    from .metrics_collector import MetricsCollector
-except ImportError:
-    from metrics_collector import MetricsCollector
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class PrometheusServer:
-    def __init__(self, host='0.0.0.0', port=9091):
-        self.host = host
-        self.port = port
-        self.metrics_collector = MetricsCollector()
-        self.app = web.Application()
-        self.setup_routes()
-        
-    def setup_routes(self):
-        """Настройка маршрутов для Prometheus"""
-        self.app.router.add_get('/', self.root_handler)
-        self.app.router.add_get('/metrics', self.metrics_handler)
-        self.app.router.add_get('/health', self.health_handler)
-        
-    async def root_handler(self, request):
-        """Главная страница"""
-        return web.Response(
-            text="Prometheus Metrics Server\n\n"
-                 "Available endpoints:\n"
-                 "- /metrics - Prometheus metrics\n"
-                 "- /health - Health check",
-            content_type='text/plain'
-        )
-        
-    async def health_handler(self, request):
-        """Health check endpoint"""
-        return web.Response(
-            text="OK",
-            content_type='text/plain'
-        )
-        
-    async def metrics_handler(self, request):
-        """Endpoint для Prometheus метрик"""
-        try:
-            metrics_data = self.metrics_collector.get_metrics_data()
-            prometheus_metrics = self._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-            
-            return web.Response(
-                text=prometheus_metrics,
-                content_type='text/plain'
-            )
-            
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при получении метрик: {e}")
-            return web.Response(
-                text=f"Error: {str(e)}",
-                status=500,
-                content_type='text/plain'
-            )
-    
-    def _format_prometheus_metrics(self, metrics_data: dict) -> str:
-        """Форматирование метрик в Prometheus формат"""
-        lines = []
-        
-        # Системная информация
-        lines.append("# HELP system_info System information")
-        lines.append("# TYPE system_info gauge")
-        lines.append(f"system_info{{os=\"{self.metrics_collector.os_type}\"}} 1")
-        
-        # CPU метрики
-        if 'cpu_usage_percent' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP cpu_usage_percent CPU usage percentage")
-            lines.append("# TYPE cpu_usage_percent gauge")
-            lines.append(f"cpu_usage_percent {metrics_data['cpu_usage_percent']}")
-            
-        if 'load_average_1m' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP load_average_1m 1 minute load average")
-            lines.append("# TYPE load_average_1m gauge")
-            lines.append(f"load_average_1m {metrics_data['load_average_1m']}")
-            
-        if 'load_average_5m' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP load_average_5m 5 minute load average")
-            lines.append("# TYPE load_average_5m gauge")
-            lines.append(f"load_average_5m {metrics_data['load_average_5m']}")
-            
-        if 'load_average_15m' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP load_average_15m 15 minute load average")
-            lines.append("# TYPE load_average_15m gauge")
-            lines.append(f"load_average_15m {metrics_data['load_average_15m']}")
-        
-        # RAM метрики
-        if 'ram_usage_percent' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP ram_usage_percent RAM usage percentage")
-            lines.append("# TYPE ram_usage_percent gauge")
-            lines.append(f"ram_usage_percent {metrics_data['ram_usage_percent']}")
-        
-        # Disk метрики
-        if 'disk_usage_percent' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP disk_usage_percent Disk usage percentage")
-            lines.append("# TYPE disk_usage_percent gauge")
-            lines.append(f"disk_usage_percent {metrics_data['disk_usage_percent']}")
-            
-        if 'disk_io_percent' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP disk_io_percent Disk I/O usage percentage")
-            lines.append("# TYPE disk_io_percent gauge")
-            lines.append(f"disk_io_percent {metrics_data['disk_io_percent']}")
-        
-        # Swap метрики
-        if 'swap_usage_percent' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP swap_usage_percent Swap usage percentage")
-            lines.append("# TYPE swap_usage_percent gauge")
-            lines.append(f"swap_usage_percent {metrics_data['swap_usage_percent']}")
-        
-        # Uptime метрики
-        if 'system_uptime_seconds' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP system_uptime_seconds System uptime in seconds")
-            lines.append("# TYPE system_uptime_seconds gauge")
-            lines.append(f"system_uptime_seconds {metrics_data['system_uptime_seconds']}")
-            
-        if 'monitor_uptime_seconds' in metrics_data:
-            lines.append("# HELP monitor_uptime_seconds Monitor uptime in seconds")
-            lines.append("# TYPE monitor_uptime_seconds gauge")
-            lines.append(f"monitor_uptime_seconds {metrics_data['monitor_uptime_seconds']}")
-        
-        return '\n'.join(lines)
-    
-    async def start(self):
-        """Запуск HTTP сервера"""
-        runner = web.AppRunner(self.app)
-        await runner.setup()
-        
-        site = web.TCPSite(runner, self.host, self.port)
-        await site.start()
-        
-        logger.info(f"Prometheus сервер запущен на http://{self.host}:{self.port}")
-        
-        return runner
-    
-    async def stop(self, runner):
-        """Остановка HTTP сервера"""
-        await runner.cleanup()
-        logger.info("Prometheus сервер остановлен")

infra/monitoring/server_monitor.py

@@ -1,62 +0,0 @@
-import asyncio
-import logging
-try:
-    from .metrics_collector import MetricsCollector
-    from .message_sender import MessageSender
-    from .prometheus_server import PrometheusServer
-except ImportError:
-    from metrics_collector import MetricsCollector
-    from message_sender import MessageSender
-    from prometheus_server import PrometheusServer
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class ServerMonitor:
-    def __init__(self):
-        # Создаем экземпляры модулей
-        self.metrics_collector = MetricsCollector()
-        self.message_sender = MessageSender()
-        self.prometheus_server = PrometheusServer()
-        
-        logger.info(f"Модуль мониторинга сервера запущен на {self.metrics_collector.os_type.upper()}")
-    
-    async def monitor_loop(self):
-        """Основной цикл мониторинга"""
-        logger.info(f"Модуль мониторинга сервера запущен на {self.metrics_collector.os_type.upper()}")
-        
-        # Запускаем Prometheus сервер
-        prometheus_runner = await self.prometheus_server.start()
-        
-        try:
-            while True:
-                try:
-                    # Проверка алертов и восстановлений
-                    await self.message_sender.process_alerts_and_recoveries()
-                    
-                    # Проверка необходимости отправки статуса
-                    if self.message_sender.should_send_status():
-                        await self.message_sender.send_status_message()
-                    
-                    # Пауза между проверками (30 секунд)
-                    await asyncio.sleep(30)
-                    
-                except Exception as e:
-                    logger.error(f"Ошибка в цикле мониторинга: {e}")
-                    await asyncio.sleep(30)
-        finally:
-            # Останавливаем Prometheus сервер при завершении
-            await self.prometheus_server.stop(prometheus_runner)
-    
-    async def send_startup_status(self):
-        """Отправка статуса при запуске"""
-        if self.message_sender.should_send_startup_status():
-            await self.message_sender.send_status_message()
-    
-    def get_system_info(self):
-        """Получение информации о системе (для обратной совместимости)"""
-        return self.metrics_collector.get_system_info()
-    
-    def get_metrics_data(self):
-        """Получение данных для метрик Prometheus (для обратной совместимости)"""
-        return self.metrics_collector.get_metrics_data()

infra/monitoring/test_monitor.py

@@ -1,98 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Тестовый скрипт для проверки работы модуля мониторинга
-"""
-
-import sys
-import os
-import logging
-
-# Добавляем текущую директорию в путь для импорта
-sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
-
-from server_monitor import ServerMonitor
-
-# Настройка логирования
-logging.basicConfig(
-    level=logging.INFO,
-    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
-)
-
-def main():
-    """Основная функция тестирования"""
-    print("🚀 Тестирование модуля мониторинга сервера")
-    print("=" * 50)
-    
-    try:
-        # Создаем экземпляр мониторинга
-        monitor = ServerMonitor()
-        
-        # Получаем информацию о системе
-        print("📊 Получение информации о системе...")
-        system_info = monitor.get_system_info()
-        
-        if system_info:
-            print("✅ Информация о системе получена успешно")
-            print(f"   CPU: {system_info.get('cpu_percent', 'N/A')}%")
-            print(f"   RAM: {system_info.get('ram_percent', 'N/A')}%")
-            print(f"   Диск: {system_info.get('disk_percent', 'N/A')}%")
-            print(f"   Хост: {system_info.get('server_hostname', 'N/A')}")
-            print(f"   ОС: {monitor.os_type}")
-        else:
-            print("❌ Не удалось получить информацию о системе")
-            return
-        
-        # Проверяем статус процессов
-        print("\n🤖 Проверка статуса процессов...")
-        helper_status, helper_uptime = monitor.check_process_status('helper_bot')
-        
-        print(f"   Helper Bot: {helper_status} - {helper_uptime}")
-        
-        # Получаем метрики для Prometheus
-        print("\n📈 Получение метрик для Prometheus...")
-        metrics = monitor.get_metrics_data()
-        
-        if metrics:
-            print("✅ Метрики получены успешно")
-            for key, value in metrics.items():
-                print(f"   {key}: {value}")
-        else:
-            print("❌ Не удалось получить метрики")
-        
-        # Проверяем алерты
-        print("\n🚨 Проверка алертов...")
-        alerts, recoveries = monitor.check_alerts(system_info)
-        
-        if alerts:
-            print(f"   Найдено алертов: {len(alerts)}")
-            for alert_type, value, details in alerts:
-                print(f"     {alert_type}: {value}% - {details}")
-        else:
-            print("   Алертов не найдено")
-        
-        if recoveries:
-            print(f"   Найдено восстановлений: {len(recoveries)}")
-            for recovery_type, value in recoveries:
-                print(f"     {recovery_type}: {value}%")
-        
-        # Получаем сообщение о статусе
-        print("\n💬 Формирование сообщения о статусе...")
-        status_message = monitor.get_status_message(system_info)
-        if status_message:
-            print("✅ Сообщение о статусе сформировано")
-            print("   Первые 200 символов:")
-            print(f"   {status_message[:200]}...")
-        else:
-            print("❌ Не удалось сформировать сообщение о статусе")
-        
-        print("\n🎉 Тестирование завершено успешно!")
-        
-    except Exception as e:
-        print(f"❌ Ошибка при тестировании: {e}")
-        logging.error(f"Ошибка при тестировании: {e}", exc_info=True)
-        return 1
-    
-    return 0
-
-if __name__ == "__main__":
-    exit(main())

infra/nginx/README.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+# Nginx Reverse Proxy Configuration
+
+## Обзор
+
+Данная конфигурация nginx обеспечивает безопасный доступ к сервисам мониторинга через HTTPS с самоподписанными SSL сертификатами.
+
+## Архитектура
+
+```
+Интернет → Nginx (443) → 
+    ├→ /grafana → Grafana (3000)
+    ├→ /prometheus → Prometheus (9090)  
+    ├→ /status → Status page (с Basic Auth)
+    └→ / → Redirect to /grafana
+```
+
+## Структура файлов
+
+```
+infra/nginx/
+├── nginx.conf                 # Основная конфигурация nginx
+├── ssl/                       # SSL сертификаты (создаются автоматически)
+│   ├── cert.pem              # SSL сертификат
+│   └── key.pem               # Приватный ключ
+├── conf.d/                    # Конфигурации location'ов
+│   ├── grafana.conf          # Конфиг для Grafana
+│   ├── prometheus.conf       # Конфиг для Prometheus
+│   └── status.conf           # Конфиг для status page
+└── .htpasswd                 # Basic Auth для status page
+```
+
+## Доступ к сервисам
+
+### Grafana
+- **URL**: `https://your-server-ip/grafana/`
+- **Аутентификация**: Grafana admin credentials
+- **Особенности**: Настроен для работы через sub-path
+
+### Prometheus
+- **URL**: `https://your-server-ip/prometheus/`
+- **Особенности**: Полный доступ к Prometheus UI
+
+### Status Page
+- **URL**: `https://your-server-ip/status`
+- **Аутентификация**: Basic Auth (admin/admin123 по умолчанию)
+- **Особенности**: Показывает статус nginx (заготовка для Uptime Kuma)
+
+## Переменные окружения
+
+Добавьте в ваш `.env` файл:
+
+```bash
+# Server Configuration
+SERVER_IP=your_server_ip_here
+
+# Status Page Configuration  
+STATUS_PAGE_PASSWORD=admin123
+```
+
+## Безопасность
+
+- **SSL/TLS**: Самоподписанные сертификаты (365 дней)
+- **Rate Limiting**: 10 req/s для API, 1 req/s для status page
+- **Security Headers**: X-Frame-Options, X-Content-Type-Options, CSP
+- **Basic Auth**: Для status page
+- **Fail2ban**: Интеграция с nginx логами
+
+## Мониторинг
+
+- **Health Check**: `https://your-server-ip/nginx-health`
+- **Nginx Status**: `https://your-server-ip/nginx_status` (только локальные сети)
+- **Logs**: `/var/log/nginx/access.log`, `/var/log/nginx/error.log`
+
+## Развертывание
+
+Конфигурация автоматически развертывается через Ansible playbook:
+
+```bash
+ansible-playbook -i inventory.ini playbook.yml
+```
+
+## Устранение неполадок
+
+### Проверка конфигурации nginx
+```bash
+nginx -t
+```
+
+### Проверка SSL сертификатов
+```bash
+openssl x509 -in /etc/nginx/ssl/cert.pem -text -noout
+```
+
+### Проверка доступности сервисов
+```bash
+curl -k https://your-server-ip/grafana/api/health
+curl -k https://your-server-ip/prometheus/-/healthy
+curl -k https://your-server-ip/nginx-health
+```
+
+## Будущие улучшения
+
+- Интеграция с Uptime Kuma для status page
+- Let's Encrypt сертификаты вместо самоподписанных
+- Дополнительные security headers
+- Мониторинг nginx метрик в Prometheus

infra/nginx/conf.d/grafana.conf

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Grafana reverse proxy configuration
+upstream grafana_backend {
+    server grafana:3000;
+    keepalive 32;
+}
+
+# Grafana proxy configuration
+location /grafana/ {
+    proxy_pass http://grafana_backend/;
+    proxy_set_header Host $host;
+    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
+
+    # WebSocket support for Grafana
+    proxy_http_version 1.1;
+    proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
+    proxy_set_header Connection "upgrade";
+
+    # Timeouts
+    proxy_connect_timeout 60s;
+    proxy_send_timeout 60s;
+    proxy_read_timeout 60s;
+
+    # Buffer settings
+    proxy_buffering on;
+    proxy_buffer_size 4k;
+    proxy_buffers 8 4k;
+    proxy_busy_buffers_size 8k;
+}

infra/nginx/conf.d/prometheus.conf

@@ -0,0 +1,34 @@
+# Prometheus reverse proxy configuration
+upstream prometheus_backend {
+    server prometheus:9090;
+    keepalive 32;
+}
+
+# Prometheus proxy configuration
+location /prometheus/ {
+    proxy_pass http://prometheus_backend/;
+    proxy_set_header Host $host;
+    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
+    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
+    proxy_set_header X-Forwarded-Port $server_port;
+
+    # Timeouts
+    proxy_connect_timeout 30s;
+    proxy_send_timeout 30s;
+    proxy_read_timeout 30s;
+
+    # Buffer settings
+    proxy_buffering on;
+    proxy_buffer_size 4k;
+    proxy_buffers 8 4k;
+    proxy_busy_buffers_size 8k;
+}
+
+# Health check endpoint
+location /prometheus/-/healthy {
+    proxy_pass http://prometheus_backend/-/healthy;
+    proxy_set_header Host $host;
+    access_log off;
+}

infra/nginx/conf.d/status.conf

@@ -0,0 +1,24 @@
+# Status page configuration (for future uptime kuma integration)
+
+# Rate limiting for status page
+location /status {
+    # Basic authentication for status page
+    auth_basic "Status Page Access";
+    auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
+    
+    # Placeholder for future uptime kuma integration
+    # For now, show nginx status
+    access_log off;
+    return 200 '{"status": "ok", "nginx": "running", "timestamp": "$time_iso8601"}';
+    add_header Content-Type application/json;
+}
+
+# Nginx status stub (for monitoring)
+location /nginx_status {
+    stub_status on;
+    access_log off;
+    allow 127.0.0.1;
+    allow 172.16.0.0/12;  # Docker networks
+    allow 192.168.0.0/16; # Private networks
+    deny all;
+}

infra/nginx/nginx.conf

@@ -0,0 +1,103 @@
+user nginx;
+worker_processes auto;
+error_log /var/log/nginx/error.log warn;
+pid /var/run/nginx.pid;
+
+events {
+    worker_connections 1024;
+    use epoll;
+    multi_accept on;
+}
+
+http {
+    include /etc/nginx/mime.types;
+    default_type application/octet-stream;
+
+    # Logging format
+    log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
+                    '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
+                    '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
+
+    access_log /var/log/nginx/access.log main;
+
+    # Basic settings
+    sendfile on;
+    tcp_nopush on;
+    tcp_nodelay on;
+    keepalive_timeout 65;
+    types_hash_max_size 2048;
+    client_max_body_size 16M;
+
+    # Gzip compression
+    gzip on;
+    gzip_vary on;
+    gzip_min_length 1024;
+    gzip_proxied any;
+    gzip_comp_level 6;
+    gzip_types
+        text/plain
+        text/css
+        text/xml
+        text/javascript
+        application/json
+        application/javascript
+        application/xml+rss
+        application/atom+xml
+        image/svg+xml;
+
+    # Rate limiting
+    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api:10m rate=10r/s;
+    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=status:10m rate=1r/s;
+
+    # Security headers
+    add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
+    add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
+    add_header X-XSS-Protection "1; mode=block" always;
+    add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always;
+    add_header Content-Security-Policy "default-src 'self'; script-src 'self' 'unsafe-inline' 'unsafe-eval'; style-src 'self' 'unsafe-inline'; img-src 'self' data: https:; font-src 'self' data:; connect-src 'self' wss: https:;" always;
+
+    # SSL configuration
+    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
+    ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES128-SHA256:ECDHE-RSA-AES256-SHA384;
+    ssl_prefer_server_ciphers off;
+    ssl_session_cache shared:SSL:10m;
+    ssl_session_timeout 10m;
+
+    # Main server block
+    server {
+        listen 80;
+        server_name _;
+        return 301 https://$host$request_uri;
+    }
+
+    server {
+        listen 443 ssl http2;
+        server_name _;
+
+        # SSL configuration
+        ssl_certificate /etc/nginx/ssl/cert.pem;
+        ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/key.pem;
+
+        # Security headers
+        add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always;
+        add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always;
+
+        # Rate limiting
+        limit_req zone=api burst=20 nodelay;
+
+        # Redirect root to Grafana
+        location = / {
+            return 301 /grafana/;
+        }
+
+        # Health check endpoint
+        location /nginx-health {
+            access_log off;
+            return 200 "healthy\n";
+            add_header Content-Type text/plain;
+        }
+
+        # Include location configurations
+        include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
+    }
+}

infra/prometheus/prometheus.yml

@@ -11,15 +11,6 @@ scrape_configs:
     static_configs:
       - targets: ['localhost:9090']
 
-  # Job для мониторинга инфраструктуры
-  - job_name: 'infrastructure'
-    static_configs:
-      - targets: ['bots_server_monitor:9091']  # Порт для метрик сервера мониторинга
-    metrics_path: '/metrics'
-    scrape_interval: 30s
-    scrape_timeout: 10s
-    honor_labels: true
-
   # Job для мониторинга Node Exporter
   - job_name: 'node'
     static_configs:

requirements.txt

@@ -1,5 +0,0 @@
-psutil>=5.9.0
-asyncio
-aiohttp>=3.8.0
-python-dotenv>=1.0.0
-requests>=2.28.0

tests/infra/conftest.py

@@ -1,318 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Общие фикстуры для тестов инфраструктуры
-"""
-
-import pytest
-import asyncio
-import sys
-import os
-from unittest.mock import Mock, AsyncMock, patch
-from pathlib import Path
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-# Настройка pytest-asyncio
-pytest_plugins = ('pytest_asyncio',)
-
-
-@pytest.fixture(scope="session")
-def event_loop():
-    """Создает event loop для асинхронных тестов"""
-    loop = asyncio.get_event_loop_policy().new_event_loop()
-    yield loop
-    loop.close()
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_metrics_data():
-    """Создает мок данных метрик для тестов"""
-    return {
-        'cpu_usage_percent': 25.5,
-        'ram_usage_percent': 60.2,
-        'disk_usage_percent': 45.8,
-        'load_average_1m': 1.2,
-        'load_average_5m': 1.1,
-        'load_average_15m': 1.0,
-        'swap_usage_percent': 10.5,
-        'disk_io_percent': 15.3,
-        'system_uptime_seconds': 86400.0,
-        'monitor_uptime_seconds': 3600.0
-    }
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_system_info():
-    """Создает мок системной информации для тестов"""
-    return {
-        'cpu_percent': 25.5,
-        'load_avg_1m': 1.2,
-        'load_avg_5m': 1.1,
-        'load_avg_15m': 1.0,
-        'cpu_count': 8,
-        'io_wait_percent': 2.5,
-        'ram_used': 8.0,
-        'ram_total': 16.0,
-        'ram_percent': 50.0,
-        'swap_used': 1.0,
-        'swap_total': 2.0,
-        'swap_percent': 50.0,
-        'disk_used': 100.0,
-        'disk_total': 500.0,
-        'disk_percent': 20.0,
-        'disk_free': 400.0,
-        'disk_read_speed': '1.0 MB/s',
-        'disk_write_speed': '512.0 KB/s',
-        'disk_io_percent': 15,
-        'system_uptime': '1д 0ч 0м',
-        'monitor_uptime': '1ч 0м',
-        'server_hostname': 'test-host',
-        'current_time': '2025-01-01 12:00:00'
-    }
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_psutil():
-    """Создает мок для psutil"""
-    mock_psutil = Mock()
-    
-    # Мокаем CPU
-    mock_psutil.cpu_percent.return_value = 25.5
-    mock_psutil.getloadavg.return_value = (1.2, 1.1, 1.0)
-    mock_psutil.cpu_count.return_value = 8
-    
-    # Мокаем память
-    mock_memory = Mock()
-    mock_memory.used = 8 * (1024**3)  # 8 GB
-    mock_memory.total = 16 * (1024**3)  # 16 GB
-    mock_psutil.virtual_memory.return_value = mock_memory
-    
-    mock_swap = Mock()
-    mock_swap.used = 1 * (1024**3)  # 1 GB
-    mock_swap.total = 2 * (1024**3)  # 2 GB
-    mock_swap.percent = 50.0
-    mock_psutil.swap_memory.return_value = mock_swap
-    
-    # Мокаем диск
-    mock_disk = Mock()
-    mock_disk.used = 100 * (1024**3)  # 100 GB
-    mock_disk.total = 500 * (1024**3)  # 500 GB
-    mock_disk.free = 400 * (1024**3)  # 400 GB
-    mock_psutil.disk_usage.return_value = mock_disk
-    
-    # Мокаем disk I/O
-    mock_disk_io = Mock()
-    mock_disk_io.read_count = 1000
-    mock_disk_io.write_count = 500
-    mock_disk_io.read_bytes = 1024 * (1024**2)  # 1 GB
-    mock_disk_io.write_bytes = 512 * (1024**2)  # 512 MB
-    mock_psutil.disk_io_counters.return_value = mock_disk_io
-    
-    # Мокаем boot time
-    import time
-    mock_psutil.boot_time.return_value = time.time() - 86400  # 1 день назад
-    
-    return mock_psutil
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_platform():
-    """Создает мок для platform"""
-    mock_platform = Mock()
-    mock_platform.system.return_value = 'Linux'
-    return mock_platform
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_subprocess():
-    """Создает мок для subprocess"""
-    mock_subprocess = Mock()
-    
-    # Мокаем успешный результат diskutil
-    mock_result = Mock()
-    mock_result.returncode = 0
-    mock_result.stdout = """
-    Container Total Space: 500.0 GB
-    Container Free Space: 400.0 GB
-    """
-    mock_subprocess.run.return_value = mock_result
-    
-    return mock_subprocess
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_os():
-    """Создает мок для os"""
-    mock_os = Mock()
-    mock_os.getenv.side_effect = lambda key, default=None: {
-        'THRESHOLD': '80.0',
-        'RECOVERY_THRESHOLD': '75.0'
-    }.get(key, default)
-    
-    # Мокаем uname
-    mock_uname = Mock()
-    mock_uname.nodename = "test-host"
-    mock_os.uname.return_value = mock_uname
-    
-    return mock_os
-
-
-@pytest.fixture
-def prometheus_config_sample():
-    """Создает пример конфигурации Prometheus для тестов"""
-    return {
-        'global': {
-            'scrape_interval': '15s',
-            'evaluation_interval': '15s'
-        },
-        'rule_files': [
-            '# - "first_rules.yml"',
-            '# - "second_rules.yml"'
-        ],
-        'scrape_configs': [
-            {
-                'job_name': 'prometheus',
-                'static_configs': [
-                    {
-                        'targets': ['localhost:9090']
-                    }
-                ]
-            },
-            {
-                'job_name': 'infrastructure',
-                'static_configs': [
-                    {
-                        'targets': ['host.docker.internal:9091']
-                    }
-                ],
-                'metrics_path': '/metrics',
-                'scrape_interval': '30s',
-                'scrape_timeout': '10s',
-                'honor_labels': True
-            },
-            {
-                'job_name': 'telegram-helper-bot',
-                'static_configs': [
-                    {
-                        'targets': ['bots_telegram_bot:8080'],
-                        'labels': {
-                            'bot_name': 'telegram-helper-bot',
-                            'environment': 'production',
-                            'service': 'telegram-bot'
-                        }
-                    }
-                ],
-                'metrics_path': '/metrics',
-                'scrape_interval': '15s',
-                'scrape_timeout': '10s',
-                'honor_labels': True
-            }
-        ],
-        'alerting': {
-            'alertmanagers': [
-                {
-                    'static_configs': [
-                        {
-                            'targets': [
-                                '# - alertmanager:9093'
-                            ]
-                        }
-                    ]
-                }
-            ]
-        }
-    }
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_aiohttp():
-    """Создает мок для aiohttp"""
-    mock_aiohttp = Mock()
-    
-    # Мокаем web.Application
-    mock_app = Mock()
-    mock_aiohttp.web.Application.return_value = mock_app
-    
-    # Мокаем web.Response
-    mock_response = Mock()
-    mock_response.status = 200
-    mock_response.content_type = 'text/plain'
-    mock_response.text = 'Test response'
-    mock_aiohttp.web.Response.return_value = mock_response
-    
-    return mock_aiohttp
-
-
-@pytest.fixture
-def mock_request():
-    """Создает мок для HTTP запроса"""
-    request = Mock()
-    request.method = 'GET'
-    request.path = '/metrics'
-    request.headers = {}
-    return request
-
-
-@pytest.fixture
-def test_environment():
-    """Создает тестовое окружение"""
-    return {
-        'os_type': 'ubuntu',
-        'threshold': 80.0,
-        'recovery_threshold': 75.0,
-        'host': '127.0.0.1',
-        'port': 9091
-    }
-
-
-# Маркеры для категоризации тестов
-def pytest_configure(config):
-    """Настройка маркеров pytest"""
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "asyncio: mark test as async"
-    )
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "slow: mark test as slow"
-    )
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "integration: mark test as integration test"
-    )
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "unit: mark test as unit test"
-    )
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "prometheus: mark test as prometheus related"
-    )
-    config.addinivalue_line(
-        "markers", "metrics: mark test as metrics related"
-    )
-
-
-# Автоматическая маркировка тестов
-def pytest_collection_modifyitems(config, items):
-    """Автоматически маркирует тесты по их расположению"""
-    for item in items:
-        # Маркируем асинхронные тесты
-        if "async" in item.name or "Async" in item.name:
-            item.add_marker(pytest.mark.asyncio)
-        
-        # Маркируем интеграционные тесты
-        if "integration" in item.name.lower() or "Integration" in str(item.cls):
-            item.add_marker(pytest.mark.integration)
-        
-        # Маркируем unit тесты
-        if "unit" in item.name.lower() or "Unit" in str(item.cls):
-            item.add_marker(pytest.mark.unit)
-        
-        # Маркируем медленные тесты
-        if "slow" in item.name.lower() or "Slow" in str(item.cls):
-            item.add_marker(pytest.mark.slow)
-        
-        # Маркируем тесты Prometheus
-        if "prometheus" in item.name.lower() or "Prometheus" in str(item.cls):
-            item.add_marker(pytest.mark.prometheus)
-        
-        # Маркируем тесты метрик
-        if "metrics" in item.name.lower() or "Metrics" in str(item.cls):
-            item.add_marker(pytest.mark.metrics)

tests/infra/test_alert_delays.py

@@ -1,230 +0,0 @@
-import pytest
-import time
-from unittest.mock import Mock, patch
-import sys
-import os
-
-# Добавляем путь к модулю для импорта
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..', 'infra', 'monitoring'))
-
-from metrics_collector import MetricsCollector
-
-
-class TestAlertDelays:
-    """Тесты для механизма задержки алертов"""
-    
-    def setup_method(self):
-        """Настройка перед каждым тестом"""
-        # Мокаем переменные окружения
-        with patch.dict(os.environ, {
-            'CPU_ALERT_DELAY': '5',    # 5 секунд для быстрого тестирования
-            'RAM_ALERT_DELAY': '7',    # 7 секунд для быстрого тестирования
-            'DISK_ALERT_DELAY': '10'   # 10 секунд для быстрого тестирования
-        }):
-            self.collector = MetricsCollector()
-    
-    def test_alert_delays_initialization(self):
-        """Тест инициализации задержек алертов"""
-        assert self.collector.alert_delays['cpu'] == 5
-        assert self.collector.alert_delays['ram'] == 7
-        assert self.collector.alert_delays['disk'] == 10
-        
-        # Проверяем, что время начала превышения инициализировано как None
-        assert self.collector.alert_start_times['cpu'] is None
-        assert self.collector.alert_start_times['ram'] is None
-        assert self.collector.alert_start_times['disk'] is None
-    
-    def test_cpu_alert_delay_logic(self):
-        """Тест логики задержки алерта CPU"""
-        # Симулируем превышение порога CPU
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,  # Выше порога 80%
-            'ram_percent': 70.0,  # Нормально
-            'disk_percent': 75.0, # Нормально
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        # Первая проверка - должно начать отсчет задержки
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0  # Алерт еще не отправлен
-        assert self.collector.alert_start_times['cpu'] is not None  # Время начала установлено
-        
-        # Проверяем, что состояние алерта не изменилось
-        assert not self.collector.alert_states['cpu']
-        
-        # Симулируем время, прошедшее с начала превышения
-        # Устанавливаем время начала в прошлое (больше задержки)
-        self.collector.alert_start_times['cpu'] = time.time() - 6  # 6 секунд назад
-        
-        # Теперь алерт должен сработать
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 1  # Алерт отправлен
-        assert alerts[0][0] == 'cpu'  # Тип алерта
-        assert alerts[0][1] == 85.0   # Значение CPU
-        assert self.collector.alert_states['cpu']  # Состояние алерта установлено
-    
-    def test_alert_reset_on_recovery(self):
-        """Тест сброса алерта при восстановлении"""
-        # Сначала превышаем порог и ждем задержку
-        system_info_high = {
-            'cpu_percent': 85.0,
-            'ram_percent': 70.0,
-            'disk_percent': 75.0,
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        # Устанавливаем время начала превышения в прошлое
-        self.collector.alert_start_times['cpu'] = time.time() - 6
-        
-        # Проверяем - алерт должен сработать
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info_high)
-        assert len(alerts) == 1  # Алерт отправлен
-        assert self.collector.alert_states['cpu']  # Состояние установлено
-        
-        # Теперь симулируем восстановление
-        system_info_low = {
-            'cpu_percent': 70.0,  # Ниже порога восстановления 75%
-            'ram_percent': 70.0,
-            'disk_percent': 75.0,
-            'load_avg_1m': 1.2,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info_low)
-        assert len(recoveries) == 1  # Сообщение о восстановлении
-        assert recoveries[0][0] == 'cpu'  # Тип восстановления
-        assert not self.collector.alert_states['cpu']  # Состояние сброшено
-        assert self.collector.alert_start_times['cpu'] is None  # Время сброшено
-    
-    def test_multiple_metrics_alert(self):
-        """Тест алертов по нескольким метрикам одновременно"""
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,  # Выше порога
-            'ram_percent': 85.0,  # Выше порога
-            'disk_percent': 75.0, # Нормально
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 13.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        # Устанавливаем время начала превышения для CPU и RAM в прошлое
-        self.collector.alert_start_times['cpu'] = time.time() - 6  # Больше CPU_ALERT_DELAY (5 сек)
-        self.collector.alert_start_times['ram'] = time.time() - 8  # Больше RAM_ALERT_DELAY (7 сек)
-        
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 2  # Два алерта: CPU и RAM
-        
-        # Проверяем типы алертов
-        alert_types = [alert[0] for alert in alerts]
-        assert 'cpu' in alert_types
-        assert 'ram' in alert_types
-        
-        # Проверяем состояния
-        assert self.collector.alert_states['cpu']
-        assert self.collector.alert_states['ram']
-        assert not self.collector.alert_states['disk']
-    
-    def test_alert_delay_customization(self):
-        """Тест настройки пользовательских задержек"""
-        # Тестируем с другими значениями задержек
-        with patch.dict(os.environ, {
-            'CPU_ALERT_DELAY': '2',
-            'RAM_ALERT_DELAY': '3',
-            'DISK_ALERT_DELAY': '4'
-        }):
-            collector = MetricsCollector()
-            
-            assert collector.alert_delays['cpu'] == 2
-            assert collector.alert_delays['ram'] == 3
-            assert collector.alert_delays['disk'] == 4
-    
-    def test_no_false_alerts(self):
-        """Тест отсутствия ложных алертов при кратковременных пиках"""
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,
-            'ram_percent': 70.0,
-            'disk_percent': 75.0,
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        # Проверяем сразу после превышения порога
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0  # Алерт не должен сработать сразу
-        
-        # Проверяем, что время начала установлено
-        assert self.collector.alert_start_times['cpu'] is not None
-        
-        # Проверяем через короткое время (до истечения задержки)
-        # Устанавливаем время начала в прошлое, но меньше задержки
-        self.collector.alert_start_times['cpu'] = time.time() - 2  # 2 секунды назад
-        
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0  # Алерт все еще не должен сработать
-    
-    def test_alert_state_persistence(self):
-        """Тест сохранения состояния алерта между проверками"""
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,
-            'ram_percent': 70.0,
-            'disk_percent': 75.0,
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 25.0
-        }
-        
-        # Первая проверка - начинаем отсчет
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0
-        initial_time = self.collector.alert_start_times['cpu']
-        assert initial_time is not None
-        
-        # Проверяем еще раз - время начала должно сохраниться
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0
-        assert self.collector.alert_start_times['cpu'] == initial_time  # Время не изменилось
-    
-    def test_disk_alert_delay(self):
-        """Тест задержки алерта для диска"""
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 70.0,
-            'ram_percent': 70.0,
-            'disk_percent': 85.0,  # Выше порога
-            'load_avg_1m': 1.2,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 15.0
-        }
-        
-        # Первая проверка
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0
-        assert self.collector.alert_start_times['disk'] is not None
-        
-        # Устанавливаем время начала превышения в прошлое, но меньше задержки
-        self.collector.alert_start_times['disk'] = time.time() - 5  # 5 секунд назад (меньше DISK_ALERT_DELAY)
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 0  # Алерт не должен сработать
-        
-        # Устанавливаем время начала превышения в прошлое, больше задержки
-        self.collector.alert_start_times['disk'] = time.time() - 11  # 11 секунд назад (больше DISK_ALERT_DELAY)
-        alerts, recoveries = self.collector.check_alerts(system_info)
-        assert len(alerts) == 1  # Алерт должен сработать
-        assert alerts[0][0] == 'disk'
-
-
-if __name__ == '__main__':
-    pytest.main([__file__])
-

tests/infra/test_infra.py

@@ -1,102 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Тесты для инфраструктуры мониторинга
-"""
-
-import pytest
-import sys
-import os
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-def test_imports():
-    """Тест импорта основных модулей"""
-    try:
-        from metrics_collector import MetricsCollector
-        from message_sender import MessageSender
-        from prometheus_server import PrometheusServer
-        from server_monitor import ServerMonitor
-        assert True
-    except ImportError as e:
-        pytest.fail(f"Failed to import modules: {e}")
-
-def test_metrics_collector_creation():
-    """Тест создания MetricsCollector"""
-    try:
-        from metrics_collector import MetricsCollector
-        collector = MetricsCollector()
-        assert collector is not None
-        assert hasattr(collector, 'get_system_info')
-        assert hasattr(collector, 'get_metrics_data')
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to create MetricsCollector: {e}")
-
-def test_message_sender_creation():
-    """Тест создания MessageSender"""
-    try:
-        from message_sender import MessageSender
-        sender = MessageSender()
-        assert sender is not None
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to create MessageSender: {e}")
-
-def test_prometheus_server_creation():
-    """Тест создания PrometheusServer"""
-    try:
-        from prometheus_server import PrometheusServer
-        server = PrometheusServer()
-        assert server is not None
-        assert hasattr(server, 'host')
-        assert hasattr(server, 'port')
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to create PrometheusServer: {e}")
-
-def test_server_monitor_creation():
-    """Тест создания ServerMonitor"""
-    try:
-        from server_monitor import ServerMonitor
-        monitor = ServerMonitor()
-        assert monitor is not None
-        assert hasattr(monitor, 'metrics_collector')
-        assert hasattr(monitor, 'message_sender')
-        assert hasattr(monitor, 'prometheus_server')
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to create ServerMonitor: {e}")
-
-def test_system_info_structure():
-    """Тест структуры системной информации"""
-    try:
-        from metrics_collector import MetricsCollector
-        collector = MetricsCollector()
-        system_info = collector.get_system_info()
-        
-        # Проверяем, что system_info это словарь
-        assert isinstance(system_info, dict)
-        
-        # Проверяем наличие основных ключей
-        expected_keys = ['cpu_percent', 'ram_percent', 'disk_percent', 'server_hostname']
-        for key in expected_keys:
-            assert key in system_info, f"Missing key: {key}"
-            
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to get system info: {e}")
-
-def test_metrics_data_structure():
-    """Тест структуры метрик"""
-    try:
-        from metrics_collector import MetricsCollector
-        collector = MetricsCollector()
-        metrics = collector.get_metrics_data()
-        
-        # Проверяем, что metrics это словарь
-        assert isinstance(metrics, dict)
-        
-        # Проверяем, что есть хотя бы одна метрика
-        assert len(metrics) > 0, "Metrics should not be empty"
-        
-    except Exception as e:
-        pytest.fail(f"Failed to get metrics data: {e}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    pytest.main([__file__, "-v"])

tests/infra/test_message_sender.py

@@ -1,92 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Тесты для MessageSender
-"""
-
-import pytest
-import sys
-import os
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-from infra.monitoring.message_sender import MessageSender
-
-
-class TestMessageSender:
-    """Тесты для класса MessageSender"""
-    
-    @pytest.fixture
-    def message_sender(self):
-        """Создает экземпляр MessageSender для тестов"""
-        return MessageSender()
-    
-    def test_get_cpu_emoji(self, message_sender):
-        """Тест получения эмодзи для CPU"""
-        # Тест зеленого уровня (нормальная нагрузка)
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(25.0) == "🟢"
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(49.9) == "🟢"
-        
-        # Тест желтого уровня (средняя нагрузка)
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(50.0) == "⚠️"
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(79.9) == "⚠️"
-        
-        # Тест красного уровня (высокая нагрузка)
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(80.0) == "🚨"
-        assert message_sender._get_cpu_emoji(95.0) == "🚨"
-    
-    def test_get_memory_emoji(self, message_sender):
-        """Тест получения эмодзи для памяти"""
-        # Тест зеленого уровня (нормальное использование)
-        assert message_sender._get_memory_emoji(30.0) == "🟢"
-        assert message_sender._get_memory_emoji(59.9) == "🟢"
-        
-        # Тест желтого уровня (среднее использование)
-        assert message_sender._get_memory_emoji(60.0) == "⚠️"
-        assert message_sender._get_memory_emoji(84.9) == "⚠️"
-        
-        # Тест красного уровня (высокое использование)
-        assert message_sender._get_memory_emoji(85.0) == "🚨"
-        assert message_sender._get_memory_emoji(95.0) == "🚨"
-    
-    def test_get_load_average_emoji(self, message_sender):
-        """Тест получения эмодзи для Load Average"""
-        # Тест зеленого уровня (нормальная нагрузка)
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(4.0, 8) == "🟢"  # 0.5 на ядро
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(7.9, 8) == "🟢"  # 0.9875 на ядро
-        
-        # Тест желтого уровня (средняя нагрузка)
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(8.0, 8) == "⚠️"  # 1.0 на ядро
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(15.9, 8) == "⚠️"  # 1.9875 на ядро
-        
-        # Тест красного уровня (высокая нагрузка)
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(16.0, 8) == "🚨"  # 2.0 на ядро
-        assert message_sender._get_load_average_emoji(24.0, 8) == "🚨"  # 3.0 на ядро
-    
-    def test_get_io_wait_emoji(self, message_sender):
-        """Тест получения эмодзи для IO Wait"""
-        # Тест зеленого уровня (нормальный IO Wait)
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(2.0) == "🟢"
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(4.9) == "🟢"
-        
-        # Тест желтого уровня (средний IO Wait)
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(5.0) == "⚠️"
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(19.9) == "⚠️"
-        
-        # Тест красного уровня (высокий IO Wait)
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(20.0) == "🚨"
-        assert message_sender._get_io_wait_emoji(35.0) == "🚨"
-    
-    def test_get_disk_space_emoji(self, message_sender):
-        """Тест получения эмодзи для дискового пространства"""
-        # Тест зеленого уровня (нормальное использование)
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(30.0) == "🟢"
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(59.9) == "🟢"
-        
-        # Тест желтого уровня (среднее использование)
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(60.0) == "⚠️"
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(89.9) == "⚠️"
-        
-        # Тест красного уровня (высокое использование)
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(90.0) == "🚨"
-        assert message_sender._get_disk_space_emoji(95.0) == "🚨"

tests/infra/test_metrics_collector.py

@@ -1,464 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Тесты для MetricsCollector
-"""
-
-import pytest
-import sys
-import os
-import time
-import platform
-from unittest.mock import Mock, patch, MagicMock
-from datetime import datetime
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-from infra.monitoring.metrics_collector import MetricsCollector
-
-
-class TestMetricsCollector:
-    """Тесты для класса MetricsCollector"""
-    
-    @pytest.fixture
-    def metrics_collector(self):
-        """Создает экземпляр MetricsCollector для тестов"""
-        return MetricsCollector()
-    
-    @pytest.fixture
-    def mock_psutil(self):
-        """Мок для psutil"""
-        mock_psutil = Mock()
-        
-        # Мокаем CPU
-        mock_psutil.cpu_percent.return_value = 25.5
-        mock_psutil.getloadavg.return_value = (1.2, 1.1, 1.0)
-        mock_psutil.cpu_count.return_value = 8
-        
-        # Мокаем память
-        mock_memory = Mock()
-        mock_memory.used = 8 * (1024**3)  # 8 GB
-        mock_memory.total = 16 * (1024**3)  # 16 GB
-        mock_psutil.virtual_memory.return_value = mock_memory
-        
-        mock_swap = Mock()
-        mock_swap.used = 1 * (1024**3)  # 1 GB
-        mock_swap.total = 2 * (1024**3)  # 2 GB
-        mock_swap.percent = 50.0
-        mock_psutil.swap_memory.return_value = mock_swap
-        
-        # Мокаем диск
-        mock_disk = Mock()
-        mock_disk.used = 100 * (1024**3)  # 100 GB
-        mock_disk.total = 500 * (1024**3)  # 500 GB
-        mock_disk.free = 400 * (1024**3)  # 400 GB
-        mock_psutil.disk_usage.return_value = mock_disk
-        
-        # Мокаем disk I/O
-        mock_disk_io = Mock()
-        mock_disk_io.read_count = 1000
-        mock_disk_io.write_count = 500
-        mock_disk_io.read_bytes = 1024 * (1024**2)  # 1 GB
-        mock_disk_io.write_bytes = 512 * (1024**2)  # 512 MB
-        mock_psutil.disk_io_counters.return_value = mock_disk_io
-        
-        # Мокаем boot time
-        mock_psutil.boot_time.return_value = time.time() - 86400  # 1 день назад
-        
-        return mock_psutil
-    
-    def test_init(self, metrics_collector):
-        """Тест инициализации MetricsCollector"""
-        assert metrics_collector.threshold == 80.0
-        assert metrics_collector.recovery_threshold == 75.0
-        assert isinstance(metrics_collector.alert_states, dict)
-        assert 'cpu' in metrics_collector.alert_states
-        assert 'ram' in metrics_collector.alert_states
-        assert 'disk' in metrics_collector.alert_states
-        assert metrics_collector.monitor_start_time > 0
-    
-    def test_detect_os_macos(self):
-        """Тест определения macOS"""
-        with patch('platform.system', return_value='Darwin'):
-            collector = MetricsCollector()
-            assert collector.os_type == "macos"
-    
-    def test_detect_os_linux(self):
-        """Тест определения Linux"""
-        with patch('platform.system', return_value='Linux'):
-            collector = MetricsCollector()
-            assert collector.os_type == "ubuntu"
-    
-    def test_detect_os_unknown(self):
-        """Тест определения неизвестной ОС"""
-        with patch('platform.system', return_value='Windows'):
-            collector = MetricsCollector()
-            assert collector.os_type == "unknown"
-    
-    def test_get_disk_path(self, metrics_collector):
-        """Тест получения пути к диску"""
-        # Для всех ОС должен возвращаться "/"
-        assert metrics_collector._get_disk_path() == "/"
-    
-    @patch('subprocess.run')
-    def test_get_macos_disk_usage_success(self, mock_subprocess, metrics_collector):
-        """Тест получения информации о диске macOS через diskutil"""
-        # Настраиваем мок для macOS
-        metrics_collector.os_type = "macos"
-        
-        # Мокаем успешный вывод diskutil
-        mock_result = Mock()
-        mock_result.returncode = 0
-        mock_result.stdout = """
-        Container Total Space: 500.0 GB
-        Container Free Space: 400.0 GB
-        """
-        mock_subprocess.return_value = mock_result
-        
-        disk_info = metrics_collector._get_macos_disk_usage()
-        
-        assert disk_info is not None
-        assert disk_info.total == 500.0 * (1024**3)  # В байтах
-        assert disk_info.free == 400.0 * (1024**3)
-        assert disk_info.used == 100.0 * (1024**3)
-    
-    @patch('subprocess.run')
-    def test_get_macos_disk_usage_fallback(self, mock_subprocess, metrics_collector):
-        """Тест fallback к psutil при ошибке diskutil"""
-        metrics_collector.os_type = "macos"
-        
-        # Мокаем неуспешный вывод diskutil
-        mock_result = Mock()
-        mock_result.returncode = 1
-        mock_subprocess.return_value = mock_result
-        
-        with patch('metrics_collector.psutil.disk_usage') as mock_psutil_disk:
-            mock_disk = Mock()
-            mock_disk.used = 100 * (1024**3)
-            mock_disk.total = 500 * (1024**3)
-            mock_disk.free = 400 * (1024**3)
-            mock_psutil_disk.return_value = mock_disk
-            
-            disk_info = metrics_collector._get_macos_disk_usage()
-            assert disk_info == mock_disk
-    
-    def test_get_system_uptime(self, metrics_collector):
-        """Тест получения uptime системы"""
-        with patch('metrics_collector.psutil.boot_time') as mock_boot_time:
-            mock_boot_time.return_value = time.time() - 3600  # 1 час назад
-            
-            uptime = metrics_collector._get_system_uptime()
-            assert uptime > 0
-            assert uptime <= 3600.1  # Не больше часа (с небольшим допуском)
-    
-    def test_get_monitor_uptime(self, metrics_collector):
-        """Тест получения uptime мониторинга"""
-        # Ждем немного, чтобы uptime изменился
-        time.sleep(0.1)
-        
-        uptime = metrics_collector.get_monitor_uptime()
-        assert isinstance(uptime, str)
-        assert 'м' in uptime or 'ч' in uptime or 'д' in uptime
-    
-    def test_get_system_info_success(self, metrics_collector):
-        """Тест получения системной информации"""
-        # Мокаем все необходимые функции psutil
-        with patch('metrics_collector.psutil.cpu_percent', return_value=25.5) as mock_cpu, \
-             patch('metrics_collector.psutil.getloadavg', return_value=(1.2, 1.1, 1.0)) as mock_load, \
-             patch('metrics_collector.psutil.cpu_count', return_value=8) as mock_cpu_count, \
-             patch('metrics_collector.psutil.cpu_times_percent') as mock_cpu_times, \
-             patch('metrics_collector.psutil.virtual_memory') as mock_virtual_memory, \
-             patch('metrics_collector.psutil.swap_memory') as mock_swap_memory, \
-             patch('metrics_collector.psutil.disk_usage') as mock_disk_usage, \
-             patch('metrics_collector.psutil.disk_io_counters') as mock_disk_io, \
-             patch('metrics_collector.psutil.boot_time', return_value=time.time() - 86400) as mock_boot_time, \
-             patch('os.uname') as mock_uname:
-            
-            # Настраиваем моки для CPU
-            mock_cpu_times_obj = Mock()
-            mock_cpu_times_obj.iowait = 2.5
-            mock_cpu_times.return_value = mock_cpu_times_obj
-            
-            # Настраиваем моки для памяти
-            mock_memory = Mock()
-            mock_memory.used = 8 * (1024**3)
-            mock_memory.total = 16 * (1024**3)
-            mock_virtual_memory.return_value = mock_memory
-            
-            # Настраиваем моки для swap
-            mock_swap = Mock()
-            mock_swap.used = 1 * (1024**3)
-            mock_swap.total = 2 * (1024**3)
-            mock_swap.percent = 50.0
-            mock_swap_memory.return_value = mock_swap
-            
-            # Настраиваем моки для диска
-            mock_disk = Mock()
-            mock_disk.used = 100 * (1024**3)
-            mock_disk.total = 500 * (1024**3)
-            mock_disk.free = 400 * (1024**3)
-            mock_disk_usage.return_value = mock_disk
-            
-            # Настраиваем моки для disk I/O
-            mock_disk_io_obj = Mock()
-            mock_disk_io_obj.read_count = 1000
-            mock_disk_io_obj.write_count = 500
-            mock_disk_io_obj.read_bytes = 1024 * (1024**2)
-            mock_disk_io_obj.write_bytes = 512 * (1024**2)
-            mock_disk_io.return_value = mock_disk_io_obj
-            
-            # Настраиваем мок для hostname
-            mock_uname.return_value.nodename = "test-host"
-            
-            # Мокаем _get_disk_usage чтобы возвращал наш мок
-            with patch.object(metrics_collector, '_get_disk_usage', return_value=mock_disk):
-                system_info = metrics_collector.get_system_info()
-                
-                assert isinstance(system_info, dict)
-                assert 'cpu_percent' in system_info
-                assert 'ram_percent' in system_info
-                assert 'disk_percent' in system_info
-                assert 'io_wait_percent' in system_info
-                assert 'server_hostname' in system_info
-                
-                # Проверяем расчеты
-                assert system_info['cpu_percent'] == 25.5
-                assert system_info['ram_percent'] == 50.0  # 8/16 * 100
-                assert system_info['disk_percent'] == 20.0  # 100/500 * 100
-                assert system_info['io_wait_percent'] == 2.5
-                assert system_info['server_hostname'] == "test-host"
-    
-    def test_get_system_info_error(self, metrics_collector):
-        """Тест получения системной информации при ошибке"""
-        with patch('metrics_collector.psutil.cpu_percent', side_effect=Exception("Test error")):
-            system_info = metrics_collector.get_system_info()
-            assert system_info == {}
-    
-    def test_format_bytes(self, metrics_collector):
-        """Тест форматирования байтов"""
-        assert metrics_collector._format_bytes(0) == "0 B"
-        assert metrics_collector._format_bytes(1024) == "1.0 KB"
-        assert metrics_collector._format_bytes(1024**2) == "1.0 MB"
-        assert metrics_collector._format_bytes(1024**3) == "1.0 GB"
-        assert metrics_collector._format_bytes(1024**4) == "1.0 TB"
-    
-    def test_format_uptime(self, metrics_collector):
-        """Тест форматирования uptime"""
-        assert metrics_collector._format_uptime(60) == "1м"
-        assert metrics_collector._format_uptime(3600) == "1ч 0м"
-        assert metrics_collector._format_uptime(86400) == "1д 0ч 0м"
-        assert metrics_collector._format_uptime(90000) == "1д 1ч 0м"
-    
-    def test_check_process_status_pid_file(self, metrics_collector, tmp_path):
-        """Тест проверки статуса процесса по PID файлу"""
-        # Создаем временный PID файл
-        pid_file = tmp_path / "test_bot.pid"
-        pid_file.write_text("12345")
-        
-        # Временно заменяем путь к PID файлу
-        original_pid_files = metrics_collector.pid_files.copy()
-        metrics_collector.pid_files['test_bot'] = str(pid_file)
-        
-        with patch('infra.monitoring.metrics_collector.psutil.pid_exists', return_value=True), \
-             patch('infra.monitoring.metrics_collector.psutil.Process') as mock_process:
-            
-            mock_proc = Mock()
-            mock_proc.create_time.return_value = time.time() - 3600
-            mock_process.return_value = mock_proc
-            
-            status, uptime = metrics_collector.check_process_status('test_bot')
-            
-            assert status == "✅"
-            assert "Uptime" in uptime
-        
-        # Восстанавливаем оригинальные PID файлы
-        metrics_collector.pid_files = original_pid_files
-    
-    def test_check_process_status_not_running(self, metrics_collector):
-        """Тест проверки статуса неработающего процесса"""
-        with patch('metrics_collector.psutil.process_iter', return_value=[]):
-            status, message = metrics_collector.check_process_status('nonexistent_bot')
-            assert status == "❌"
-            assert message == "Выключен"
-    
-    def test_calculate_disk_speed(self, metrics_collector):
-        """Тест расчета скорости диска"""
-        # Инициализируем базовые значения
-        metrics_collector._initialize_disk_io()
-        
-        # Создаем текущую статистику диска
-        current_disk_io = Mock()
-        current_disk_io.read_bytes = 2048 * (1024**2)  # 2 GB
-        current_disk_io.write_bytes = 1024 * (1024**2)  # 1 GB
-        
-        # Ждем немного для расчета скорости
-        time.sleep(0.1)
-        
-        read_speed, write_speed = metrics_collector._calculate_disk_speed(current_disk_io)
-        
-        assert isinstance(read_speed, str)
-        assert isinstance(write_speed, str)
-        assert "/s" in read_speed
-        assert "/s" in write_speed
-    
-    def test_calculate_disk_io_percent(self, metrics_collector):
-        """Тест расчета процента загрузки диска"""
-        # Инициализируем базовые значения
-        metrics_collector._initialize_disk_io()
-        
-        # Создаем текущую статистику диска
-        current_disk_io = Mock()
-        current_disk_io.read_count = 2000
-        current_disk_io.write_count = 1000
-        current_disk_io.read_bytes = 2048 * (1024**2)
-        current_disk_io.write_bytes = 1024 * (1024**2)
-        
-        # Ждем немного для расчета
-        time.sleep(0.1)
-        
-        io_percent = metrics_collector._calculate_disk_io_percent()
-        
-        assert isinstance(io_percent, int)
-        assert 0 <= io_percent <= 100
-    
-    def test_get_metrics_data(self, metrics_collector):
-        """Тест получения данных для метрик Prometheus"""
-        with patch.object(metrics_collector, 'get_system_info') as mock_get_system_info:
-            mock_get_system_info.return_value = {
-                'cpu_percent': 25.5,
-                'ram_percent': 60.2,
-                'disk_percent': 45.8,
-                'load_avg_1m': 1.2,
-                'load_avg_5m': 1.1,
-                'load_avg_15m': 1.0,
-                'swap_percent': 10.5
-            }
-            
-            with patch.object(metrics_collector, '_get_system_uptime', return_value=86400.0):
-                metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-                
-                assert isinstance(metrics_data, dict)
-                assert 'cpu_usage_percent' in metrics_data
-                assert 'ram_usage_percent' in metrics_data
-                assert 'disk_usage_percent' in metrics_data
-                assert 'load_average_1m' in metrics_data
-                assert 'system_uptime_seconds' in metrics_data
-                assert 'monitor_uptime_seconds' in metrics_data
-    
-    def test_check_alerts(self, metrics_collector):
-        """Тест проверки алертов"""
-        # Сбрасываем состояния алертов для чистого теста
-        metrics_collector.alert_states = {'cpu': False, 'ram': False, 'disk': False}
-        metrics_collector.alert_start_times = {'cpu': None, 'ram': None, 'disk': None}
-        
-        # Устанавливаем минимальные задержки для тестов
-        metrics_collector.alert_delays = {'cpu': 0, 'ram': 0, 'disk': 0}
-        
-        # Тестируем превышение порога CPU
-        system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,  # Выше порога 80.0
-            'ram_percent': 60.0,  # Ниже порога
-            'disk_percent': 70.0,  # Ниже порога
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 300.0
-        }
-        
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(system_info)
-        
-        assert len(alerts) == 1
-        assert alerts[0][0] == 'cpu'  # Тип алерта
-        assert alerts[0][1] == 85.0   # Значение
-        assert len(recoveries) == 0
-        
-        # Проверяем, что состояние алерта изменилось
-        assert metrics_collector.alert_states['cpu'] is True
-        
-        # Тестируем восстановление
-        system_info['cpu_percent'] = 70.0  # Ниже recovery threshold 75.0
-        
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(system_info)
-        
-        assert len(alerts) == 0
-        assert len(recoveries) == 1
-        assert recoveries[0][0] == 'cpu'
-        assert metrics_collector.alert_states['cpu'] is False
-    
-    def test_environment_variables(self):
-        """Тест работы с переменными окружения"""
-        with patch.dict(os.environ, {'THRESHOLD': '90.0', 'RECOVERY_THRESHOLD': '85.0'}):
-            collector = MetricsCollector()
-            assert collector.threshold == 90.0
-            assert collector.recovery_threshold == 85.0
-    
-    def test_metrics_collector_integration(self, metrics_collector):
-        """Интеграционный тест MetricsCollector"""
-        # Проверяем, что можем получить системную информацию
-        system_info = metrics_collector.get_system_info()
-        
-        # Даже если некоторые метрики недоступны, должны получить словарь
-        assert isinstance(system_info, dict)
-        
-        # Проверяем, что можем получить метрики для Prometheus
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        
-        # Проверяем, что можем проверить алерты
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(system_info)
-        assert isinstance(alerts, list)
-        assert isinstance(recoveries, list)
-
-
-class TestMetricsCollectorEdgeCases:
-    """Тесты граничных случаев для MetricsCollector"""
-    
-    def test_empty_system_info(self):
-        """Тест работы с пустой системной информацией"""
-        with patch('metrics_collector.psutil.cpu_percent', side_effect=Exception("Test error")):
-            collector = MetricsCollector()
-            system_info = collector.get_system_info()
-            assert system_info == {}
-    
-    def test_missing_disk_info(self):
-        """Тест работы при отсутствии информации о диске"""
-        collector = MetricsCollector()
-        
-        with patch.object(collector, '_get_disk_usage', return_value=None), \
-             patch('metrics_collector.psutil.cpu_percent', side_effect=Exception("Test error")):
-            system_info = collector.get_system_info()
-            assert system_info == {}
-    
-    def test_disk_io_calculation_without_previous_data(self):
-        """Тест расчета I/O диска без предыдущих данных"""
-        collector = MetricsCollector()
-        
-        # Сбрасываем предыдущие данные
-        collector.last_disk_io = None
-        collector.last_disk_io_time = None
-        
-        current_disk_io = Mock()
-        current_disk_io.read_bytes = 1024
-        current_disk_io.write_bytes = 512
-        
-        read_speed, write_speed = collector._calculate_disk_speed(current_disk_io)
-        
-        assert read_speed == "0 B/s"
-        assert write_speed == "0 B/s"
-    
-    def test_uptime_calculation_edge_cases(self):
-        """Тест расчета uptime для граничных случаев"""
-        collector = MetricsCollector()
-        
-        # Тест для очень малого времени
-        assert collector._format_uptime(0) == "0м"
-        assert collector._format_uptime(30) == "0м"
-        
-        # Тест для очень большого времени
-        large_uptime = 365 * 24 * 3600  # 1 год
-        uptime_str = collector._format_uptime(large_uptime)
-        assert "д" in uptime_str
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    pytest.main([__file__, "-v"])

tests/infra/test_prometheus_config.py

@@ -9,8 +9,6 @@ import sys
 import os
 from pathlib import Path
 
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
 
 
 class TestPrometheusConfig:
@@ -80,38 +78,6 @@ class TestPrometheusConfig:
         targets = static_configs[0].get('targets', [])
         assert 'localhost:9090' in targets, "Prometheus should scrape localhost:9090"
     
-    def test_infrastructure_job(self, prometheus_config):
-        """Тест job для инфраструктуры"""
-        scrape_configs = prometheus_config['scrape_configs']
-        
-        # Ищем job для infrastructure
-        infra_job = None
-        for job in scrape_configs:
-            if job.get('job_name') == 'infrastructure':
-                infra_job = job
-                break
-        
-        assert infra_job is not None, "Should have infrastructure job"
-        
-        # Проверяем основные параметры
-        assert 'static_configs' in infra_job, "Infrastructure job should have static_configs"
-        assert 'metrics_path' in infra_job, "Infrastructure job should have metrics_path"
-        assert 'scrape_interval' in infra_job, "Infrastructure job should have scrape_interval"
-        assert 'scrape_timeout' in infra_job, "Infrastructure job should have scrape_timeout"
-        assert 'honor_labels' in infra_job, "Infrastructure job should have honor_labels"
-        
-        # Проверяем значения
-        assert infra_job['metrics_path'] == '/metrics', "Metrics path should be /metrics"
-        assert infra_job['scrape_interval'] == '30s', "Scrape interval should be 30s"
-        assert infra_job['scrape_timeout'] == '10s', "Scrape timeout should be 10s"
-        assert infra_job['honor_labels'] is True, "honor_labels should be True"
-        
-        # Проверяем targets
-        static_configs = infra_job['static_configs']
-        assert len(static_configs) > 0, "Should have at least one static config"
-        
-        targets = static_configs[0].get('targets', [])
-        assert 'bots_server_monitor:9091' in targets, "Should scrape bots_server_monitor:9091"
     
     def test_telegram_bot_job(self, prometheus_config):
         """Тест job для telegram-helper-bot"""

tests/infra/test_prometheus_integration.py

@@ -1,437 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Интеграционные тесты для Prometheus и связанных компонентов
-"""
-
-import pytest
-import pytest_asyncio
-import asyncio
-import sys
-import os
-import tempfile
-import yaml
-from unittest.mock import Mock, AsyncMock, patch, MagicMock
-from pathlib import Path
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-from prometheus_server import PrometheusServer
-from metrics_collector import MetricsCollector
-
-
-class TestPrometheusIntegration:
-    """Интеграционные тесты для Prometheus"""
-    
-    @pytest_asyncio.fixture
-    async def prometheus_server(self):
-        """Создает экземпляр PrometheusServer для интеграционных тестов"""
-        server = PrometheusServer(host='127.0.0.1', port=0)
-        return server
-    
-    @pytest.fixture
-    def metrics_collector(self):
-        """Создает экземпляр MetricsCollector для интеграционных тестов"""
-        return MetricsCollector()
-    
-    @pytest.fixture
-    def sample_prometheus_config(self):
-        """Создает пример конфигурации Prometheus для тестов"""
-        return {
-            'global': {
-                'scrape_interval': '15s',
-                'evaluation_interval': '15s'
-            },
-            'scrape_configs': [
-                {
-                    'job_name': 'test-infrastructure',
-                    'static_configs': [
-                        {
-                            'targets': ['127.0.0.1:9091'],
-                            'labels': {
-                                'environment': 'test',
-                                'service': 'test-monitoring'
-                            }
-                        }
-                    ],
-                    'metrics_path': '/metrics',
-                    'scrape_interval': '30s',
-                    'scrape_timeout': '10s',
-                    'honor_labels': True
-                }
-            ]
-        }
-    
-    @pytest.mark.integration
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_prometheus_server_with_real_metrics_collector(self, prometheus_server):
-        """Тест интеграции PrometheusServer с реальным MetricsCollector"""
-        # Получаем реальные метрики
-        metrics_data = prometheus_server.metrics_collector.get_metrics_data()
-        
-        # Проверяем, что можем получить метрики
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        
-        # Форматируем метрики в Prometheus формат
-        prometheus_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        
-        # Проверяем, что метрики содержат системную информацию
-        assert '# HELP system_info System information' in prometheus_metrics
-        assert '# TYPE system_info gauge' in prometheus_metrics
-        
-        # Проверяем, что есть хотя бы одна метрика
-        lines = prometheus_metrics.split('\n')
-        assert len(lines) >= 3  # system_info help, type, value
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_metrics_collector_system_integration(self, metrics_collector):
-        """Тест интеграции MetricsCollector с системой"""
-        # Получаем системную информацию
-        system_info = metrics_collector.get_system_info()
-        
-        # Проверяем, что получили словарь
-        assert isinstance(system_info, dict)
-        
-        # Проверяем, что можем получить метрики для Prometheus
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        
-        # Проверяем, что можем проверить алерты
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(system_info)
-        assert isinstance(alerts, list)
-        assert isinstance(recoveries, list)
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_prometheus_metrics_format_integration(self, prometheus_server, metrics_collector):
-        """Тест интеграции форматирования метрик Prometheus"""
-        # Получаем реальные метрики
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        
-        # Форматируем в Prometheus формат
-        prometheus_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        
-        # Проверяем структуру метрик
-        lines = prometheus_metrics.split('\n')
-        
-        # Должна быть системная информация
-        system_info_lines = [line for line in lines if 'system_info' in line]
-        assert len(system_info_lines) >= 3  # help, type, value
-        
-        # Проверяем, что метрики содержат правильные типы
-        type_lines = [line for line in lines if '# TYPE' in line]
-        assert len(type_lines) > 0
-        
-        # Проверяем, что все метрики имеют правильный формат
-        metric_lines = [line for line in lines if line and not line.startswith('#')]
-        for line in metric_lines:
-            # Проверяем, что строка метрики содержит имя и значение
-            assert ' ' in line
-            parts = line.split(' ')
-            assert len(parts) >= 2
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_os_detection_integration(self):
-        """Тест интеграции определения ОС"""
-        # Создаем коллектор с реальным определением ОС
-        collector = MetricsCollector()
-        
-        # Проверяем, что ОС определена
-        assert collector.os_type in ["macos", "ubuntu", "unknown"]
-        
-        # Проверяем, что можем получить информацию о диске
-        disk_info = collector._get_disk_usage()
-        if disk_info is not None:
-            assert hasattr(disk_info, 'total')
-            assert hasattr(disk_info, 'used')
-            assert hasattr(disk_info, 'free')
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_disk_io_calculation_integration(self, metrics_collector):
-        """Тест интеграции расчета I/O диска"""
-        # Инициализируем базовые значения
-        metrics_collector._initialize_disk_io()
-        
-        # Получаем текущую статистику диска
-        current_disk_io = metrics_collector._get_disk_io_counters()
-        
-        if current_disk_io is not None:
-            # Рассчитываем скорость
-            read_speed, write_speed = metrics_collector._calculate_disk_speed(current_disk_io)
-            
-            # Проверяем, что получили строки с единицами измерения
-            assert isinstance(read_speed, str)
-            assert isinstance(write_speed, str)
-            assert "/s" in read_speed
-            assert "/s" in write_speed
-            
-            # Рассчитываем процент загрузки
-            io_percent = metrics_collector._calculate_disk_io_percent()
-            assert isinstance(io_percent, int)
-            assert 0 <= io_percent <= 100
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_process_monitoring_integration(self, metrics_collector):
-        """Тест интеграции мониторинга процессов"""
-        # Проверяем статус процессов
-        for process_name in ['helper_bot']:
-            status, message = metrics_collector.check_process_status(process_name)
-            
-            # Статус должен быть либо ✅, либо ❌
-            assert status in ["✅", "❌"]
-            
-            # Сообщение должно быть строкой
-            assert isinstance(message, str)
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_alert_system_integration(self, metrics_collector):
-        """Тест интеграции системы алертов"""
-        # Сбрасываем состояния алертов для чистого теста
-        metrics_collector.alert_states = {'cpu': False, 'ram': False, 'disk': False}
-        metrics_collector.alert_start_times = {'cpu': None, 'ram': None, 'disk': None}
-        
-        # Устанавливаем минимальные задержки для тестов
-        metrics_collector.alert_delays = {'cpu': 0, 'ram': 0, 'disk': 0}
-        
-        # Создаем тестовые данные
-        test_system_info = {
-            'cpu_percent': 85.0,  # Выше порога
-            'ram_percent': 60.0,  # Ниже порога
-            'disk_percent': 70.0,  # Ниже порога
-            'load_avg_1m': 2.5,
-            'ram_used': 8.0,
-            'ram_total': 16.0,
-            'disk_free': 300.0
-        }
-        
-        # Проверяем алерты
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(test_system_info)
-        
-        # Должен быть хотя бы один алерт для CPU
-        assert len(alerts) >= 1
-        assert any(alert[0] == 'cpu' for alert in alerts)
-        
-        # Проверяем, что состояние алерта изменилось
-        assert metrics_collector.alert_states['cpu'] is True
-        
-        # Тестируем восстановление
-        test_system_info['cpu_percent'] = 70.0  # Ниже recovery threshold
-        
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(test_system_info)
-        
-        # Должно быть восстановление
-        assert len(recoveries) >= 1
-        assert any(recovery[0] == 'cpu' for recovery in recoveries)
-        assert metrics_collector.alert_states['cpu'] is False
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_uptime_calculation_integration(self, metrics_collector):
-        """Тест интеграции расчета uptime"""
-        # Получаем uptime системы
-        system_uptime = metrics_collector._get_system_uptime()
-        assert system_uptime > 0
-        
-        # Получаем uptime мониторинга
-        monitor_uptime = metrics_collector.get_monitor_uptime()
-        assert isinstance(monitor_uptime, str)
-        assert len(monitor_uptime) > 0
-        
-        # Форматируем uptime
-        formatted_uptime = metrics_collector._format_uptime(system_uptime)
-        assert isinstance(formatted_uptime, str)
-        assert len(formatted_uptime) > 0
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_environment_variables_integration(self):
-        """Тест интеграции с переменными окружения"""
-        # Тестируем с пользовательскими значениями
-        test_threshold = '90.0'
-        test_recovery_threshold = '85.0'
-        
-        with patch.dict(os.environ, {
-            'THRESHOLD': test_threshold,
-            'RECOVERY_THRESHOLD': test_recovery_threshold
-        }):
-            collector = MetricsCollector()
-            
-            # Проверяем, что значения установлены
-            assert collector.threshold == float(test_threshold)
-            assert collector.recovery_threshold == float(test_recovery_threshold)
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_prometheus_config_validation_integration(self, sample_prometheus_config):
-        """Тест интеграции валидации конфигурации Prometheus"""
-        # Проверяем структуру конфигурации
-        assert 'global' in sample_prometheus_config
-        assert 'scrape_configs' in sample_prometheus_config
-        
-        global_config = sample_prometheus_config['global']
-        assert 'scrape_interval' in global_config
-        assert 'evaluation_interval' in global_config
-        
-        scrape_configs = sample_prometheus_config['scrape_configs']
-        assert len(scrape_configs) > 0
-        
-        # Проверяем каждый job
-        for job in scrape_configs:
-            assert 'job_name' in job
-            assert 'static_configs' in job
-            
-            static_configs = job['static_configs']
-            assert len(static_configs) > 0
-            
-            for static_config in static_configs:
-                assert 'targets' in static_config
-                targets = static_config['targets']
-                assert len(targets) > 0
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_metrics_data_consistency_integration(self, prometheus_server, metrics_collector):
-        """Тест интеграции консистентности данных метрик"""
-        # Получаем метрики разными способами
-        system_info = metrics_collector.get_system_info()
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        
-        # Проверяем консистентность между system_info и metrics_data
-        # Реальные метрики могут значительно отличаться из-за времени между вызовами
-        # и системной нагрузки, поэтому используем более широкие допуски
-        
-        if 'cpu_percent' in system_info and 'cpu_usage_percent' in metrics_data:
-            # CPU метрики могут сильно колебаться, используем допуск 50%
-            # Это связано с тем, что CPU измеряется в разные моменты времени
-            cpu_diff = abs(system_info['cpu_percent'] - metrics_data['cpu_usage_percent'])
-            assert cpu_diff < 50.0, f"CPU metrics difference too large: {cpu_diff}% (system: {system_info['cpu_percent']}%, metrics: {metrics_data['cpu_usage_percent']}%)"
-        
-        if 'ram_percent' in system_info and 'ram_usage_percent' in metrics_data:
-            # RAM метрики более стабильны, но все же используем допуск 15%
-            ram_diff = abs(system_info['ram_percent'] - metrics_data['ram_usage_percent'])
-            assert ram_diff < 15.0, f"RAM metrics difference too large: {ram_diff}% (system: {system_info['ram_percent']}%, metrics: {metrics_data['ram_usage_percent']}%)"
-        
-        if 'disk_percent' in system_info and 'disk_usage_percent' in metrics_data:
-            # Disk метрики должны быть очень стабильными, допуск 10%
-            disk_diff = abs(system_info['disk_percent'] - metrics_data['disk_usage_percent'])
-            assert disk_diff < 10.0, f"Disk metrics difference too large: {disk_diff}% (system: {system_info['disk_percent']}%, metrics: {metrics_data['disk_usage_percent']}%)"
-        
-        # Проверяем, что все метрики имеют разумные значения
-        for metric_name, value in system_info.items():
-            if isinstance(value, (int, float)):
-                assert value >= 0, f"Metric {metric_name} should be non-negative: {value}"
-        
-        for metric_name, value in metrics_data.items():
-            if isinstance(value, (int, float)):
-                assert value >= 0, f"Metric {metric_name} should be non-negative: {value}"
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_error_handling_integration(self, prometheus_server, metrics_collector):
-        """Тест интеграции обработки ошибок"""
-        # Тестируем обработку ошибок в PrometheusServer
-        with patch.object(metrics_collector, 'get_metrics_data', side_effect=Exception("Test error")):
-            prometheus_server.metrics_collector = metrics_collector
-            
-            # Создаем мок запрос
-            request = Mock()
-            
-            # Обрабатываем запрос метрик
-            response = asyncio.run(prometheus_server.metrics_handler(request))
-            
-            # Должен вернуться ответ с ошибкой
-            assert response.status == 500
-            assert 'Error: Test error' in response.text
-    
-    @pytest.mark.integration
-    def test_performance_integration(self, prometheus_server, metrics_collector):
-        """Тест интеграции производительности"""
-        import time
-        
-        # Измеряем время получения системной информации
-        start_time = time.time()
-        system_info = metrics_collector.get_system_info()
-        system_info_time = time.time() - start_time
-        
-        # Измеряем время получения метрик
-        start_time = time.time()
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        metrics_time = time.time() - start_time
-        
-        # Измеряем время форматирования Prometheus метрик
-        start_time = time.time()
-        prometheus_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        formatting_time = time.time() - start_time
-        
-        # Проверяем, что операции выполняются в разумное время
-        assert system_info_time < 5.0, f"System info collection took too long: {system_info_time}s"
-        assert metrics_time < 3.0, f"Metrics collection took too long: {metrics_time}s"
-        assert formatting_time < 0.1, f"Metrics formatting took too long: {formatting_time}s"
-        
-        # Проверяем, что получили данные
-        assert isinstance(system_info, dict)
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        assert isinstance(prometheus_metrics, str)
-        assert len(prometheus_metrics) > 0
-
-
-class TestPrometheusEndToEnd:
-    """End-to-end тесты для Prometheus"""
-    
-    @pytest.mark.integration
-    @pytest.mark.slow
-    def test_full_metrics_pipeline(self):
-        """Тест полного пайплайна метрик"""
-        # Создаем все компоненты
-        metrics_collector = MetricsCollector()
-        prometheus_server = PrometheusServer()
-        
-        # 1. Собираем системную информацию
-        system_info = metrics_collector.get_system_info()
-        assert isinstance(system_info, dict)
-        
-        # 2. Получаем метрики для Prometheus
-        metrics_data = metrics_collector.get_metrics_data()
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        
-        # 3. Форматируем метрики в Prometheus формат
-        prometheus_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        assert isinstance(prometheus_metrics, str)
-        
-        # 4. Проверяем, что метрики содержат необходимую информацию
-        lines = prometheus_metrics.split('\n')
-        
-        # Должна быть системная информация
-        assert any('system_info' in line for line in lines)
-        
-        # Должны быть метрики системы
-        assert any('cpu_usage_percent' in line for line in lines) or any('ram_usage_percent' in line for line in lines)
-        
-        # 5. Проверяем алерты
-        alerts, recoveries = metrics_collector.check_alerts(system_info)
-        assert isinstance(alerts, list)
-        assert isinstance(recoveries, list)
-    
-    @pytest.mark.integration
-    @pytest.mark.slow
-    def test_metrics_stability(self):
-        """Тест стабильности метрик"""
-        import time
-        metrics_collector = MetricsCollector()
-        
-        # Получаем метрики несколько раз подряд
-        metrics_list = []
-        for _ in range(3):
-            metrics = metrics_collector.get_metrics_data()
-            metrics_list.append(metrics)
-            time.sleep(0.1)  # Небольшая пауза
-        
-        # Проверяем, что структура метрик не изменилась
-        for metrics in metrics_list:
-            assert isinstance(metrics, dict)
-            assert len(metrics) > 0
-        
-        # Проверяем, что ключи метрик не изменились
-        first_keys = set(metrics_list[0].keys())
-        for metrics in metrics_list[1:]:
-            current_keys = set(metrics.keys())
-            # Некоторые метрики могут отсутствовать, но структура должна быть похожей
-            assert len(current_keys.intersection(first_keys)) > 0
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    pytest.main([__file__, "-v", "-m", "integration"])

tests/infra/test_prometheus_server.py

@@ -1,309 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""
-Тесты для PrometheusServer
-"""
-
-import pytest
-import asyncio
-import sys
-import os
-from unittest.mock import Mock, AsyncMock, patch, MagicMock
-from aiohttp import web
-from aiohttp.test_utils import TestClient
-
-# Добавляем путь к модулям мониторинга
-sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../infra/monitoring'))
-
-from prometheus_server import PrometheusServer
-
-
-class TestPrometheusServer:
-    """Тесты для класса PrometheusServer"""
-    
-    @pytest.fixture
-    def prometheus_server(self):
-        """Создает экземпляр PrometheusServer для тестов"""
-        return PrometheusServer(host='127.0.0.1', port=9091)
-    
-    @pytest.fixture
-    def mock_metrics_collector(self):
-        """Создает мок MetricsCollector"""
-        mock_collector = Mock()
-        mock_collector.os_type = "ubuntu"
-        mock_collector.get_metrics_data.return_value = {
-            'cpu_usage_percent': 25.5,
-            'ram_usage_percent': 60.2,
-            'disk_usage_percent': 45.8,
-            'load_average_1m': 1.2,
-            'load_average_5m': 1.1,
-            'load_average_15m': 1.0,
-            'swap_usage_percent': 10.5,
-            'disk_io_percent': 15.3,
-            'system_uptime_seconds': 86400.0,
-            'monitor_uptime_seconds': 3600.0
-        }
-        return mock_collector
-    
-    def test_init(self, prometheus_server):
-        """Тест инициализации PrometheusServer"""
-        assert prometheus_server.host == '127.0.0.1'
-        assert prometheus_server.port == 9091
-        assert prometheus_server.metrics_collector is not None
-        assert isinstance(prometheus_server.app, web.Application)
-    
-    def test_setup_routes(self, prometheus_server):
-        """Тест настройки маршрутов"""
-        routes = list(prometheus_server.app.router.routes())
-        # aiohttp создает по 2 маршрута для каждого эндпоинта (GET и HEAD)
-        assert len(routes) == 6
-        
-        # Проверяем наличие всех маршрутов
-        route_paths = [route.resource.canonical for route in routes]
-        assert '/' in route_paths
-        assert '/metrics' in route_paths
-        assert '/health' in route_paths
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_root_handler(self, prometheus_server):
-        """Тест главного обработчика"""
-        request = Mock()
-        response = await prometheus_server.root_handler(request)
-        
-        assert isinstance(response, web.Response)
-        assert response.status == 200
-        assert response.content_type == 'text/plain'
-        assert 'Prometheus Metrics Server' in response.text
-        assert '/metrics' in response.text
-        assert '/health' in response.text
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_health_handler(self, prometheus_server):
-        """Тест health check обработчика"""
-        request = Mock()
-        response = await prometheus_server.health_handler(request)
-        
-        assert isinstance(response, web.Response)
-        assert response.status == 200
-        assert response.content_type == 'text/plain'
-        assert response.text == 'OK'
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_metrics_handler_success(self, prometheus_server, mock_metrics_collector):
-        """Тест обработчика метрик при успешном получении данных"""
-        # Заменяем metrics_collector на мок
-        prometheus_server.metrics_collector = mock_metrics_collector
-        
-        request = Mock()
-        response = await prometheus_server.metrics_handler(request)
-        
-        assert isinstance(response, web.Response)
-        assert response.status == 200
-        assert response.content_type == 'text/plain'
-        
-        # Проверяем, что метрики содержат ожидаемые данные
-        metrics_text = response.text
-        assert '# HELP system_info System information' in metrics_text
-        assert '# TYPE system_info gauge' in metrics_text
-        assert 'system_info{os="ubuntu"}' in metrics_text
-        assert '# HELP cpu_usage_percent CPU usage percentage' in metrics_text
-        assert 'cpu_usage_percent 25.5' in metrics_text
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_metrics_handler_error(self, prometheus_server, mock_metrics_collector):
-        """Тест обработчика метрик при ошибке"""
-        # Настраиваем мок для вызова исключения
-        mock_metrics_collector.get_metrics_data.side_effect = Exception("Test error")
-        prometheus_server.metrics_collector = mock_metrics_collector
-        
-        request = Mock()
-        response = await prometheus_server.metrics_handler(request)
-        
-        assert isinstance(response, web.Response)
-        assert response.status == 500
-        assert response.content_type == 'text/plain'
-        assert 'Error: Test error' in response.text
-    
-    def test_format_prometheus_metrics(self, prometheus_server, mock_metrics_collector):
-        """Тест форматирования метрик в Prometheus формат"""
-        prometheus_server.metrics_collector = mock_metrics_collector
-        
-        metrics_data = mock_metrics_collector.get_metrics_data()
-        formatted_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        
-        # Проверяем структуру метрик
-        lines = formatted_metrics.split('\n')
-        
-        # Проверяем наличие системной информации
-        assert any('system_info' in line for line in lines)
-        assert any('os="ubuntu"' in line for line in lines)
-        
-        # Проверяем наличие CPU метрик
-        assert any('cpu_usage_percent' in line for line in lines)
-        assert any('25.5' in line for line in lines)
-        
-        # Проверяем наличие RAM метрик
-        assert any('ram_usage_percent' in line for line in lines)
-        assert any('60.2' in line for line in lines)
-        
-        # Проверяем наличие disk метрик
-        assert any('disk_usage_percent' in line for line in lines)
-        assert any('45.8' in line for line in lines)
-        
-        # Проверяем наличие load average метрик
-        assert any('load_average_1m' in line for line in lines)
-        assert any('1.2' in line for line in lines)
-    
-    def test_format_prometheus_metrics_empty_data(self, prometheus_server):
-        """Тест форматирования метрик с пустыми данными"""
-        empty_metrics = {}
-        formatted_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(empty_metrics)
-        
-        # Должна быть только системная информация
-        lines = formatted_metrics.split('\n')
-        assert len(lines) == 3  # system_info help, type, value
-        assert any('system_info' in line for line in lines)
-    
-    def test_format_prometheus_metrics_partial_data(self, prometheus_server, mock_metrics_collector):
-        """Тест форматирования метрик с частичными данными"""
-        prometheus_server.metrics_collector = mock_metrics_collector
-        
-        # Только CPU метрики
-        partial_metrics = {
-            'cpu_usage_percent': 50.0,
-            'load_average_1m': 2.5
-        }
-        
-        formatted_metrics = prometheus_server._format_prometheus_metrics(partial_metrics)
-        lines = formatted_metrics.split('\n')
-        
-        # Проверяем, что есть системная информация + CPU + load average
-        assert any('system_info' in line for line in lines)
-        assert any('cpu_usage_percent' in line for line in lines)
-        assert any('load_average_1m' in line for line in lines)
-        assert any('50.0' in line for line in lines)
-        assert any('2.5' in line for line in lines)
-        
-        # Проверяем, что нет RAM метрик
-        assert not any('ram_usage_percent' in line for line in lines)
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_start_and_stop(self, prometheus_server):
-        """Тест запуска и остановки сервера"""
-        # Мокаем web.AppRunner и TCPSite
-        with patch('prometheus_server.web.AppRunner') as mock_runner_class, \
-             patch('prometheus_server.web.TCPSite') as mock_site_class:
-            
-            mock_runner = Mock()
-            mock_runner.setup = AsyncMock()
-            mock_runner.cleanup = AsyncMock()
-            mock_runner_class.return_value = mock_runner
-            
-            mock_site = Mock()
-            mock_site.start = AsyncMock()
-            mock_site_class.return_value = mock_site
-            
-            # Запускаем сервер
-            runner = await prometheus_server.start()
-            
-            # Проверяем, что методы были вызваны
-            mock_runner.setup.assert_called_once()
-            mock_site.start.assert_called_once()
-            assert runner == mock_runner
-            
-            # Останавливаем сервер
-            await prometheus_server.stop(runner)
-            mock_runner.cleanup.assert_called_once()
-    
-    def test_different_os_types(self):
-        """Тест работы с разными типами ОС"""
-        # Тестируем macOS
-        with patch('platform.system', return_value='Darwin'):
-            server_macos = PrometheusServer()
-            assert server_macos.metrics_collector.os_type == "macos"
-        
-        # Тестируем Linux
-        with patch('platform.system', return_value='Linux'):
-            server_linux = PrometheusServer()
-            assert server_linux.metrics_collector.os_type == "ubuntu"
-        
-        # Тестируем неизвестную ОС
-        with patch('platform.system', return_value='Windows'):
-            server_unknown = PrometheusServer()
-            assert server_unknown.metrics_collector.os_type == "unknown"
-    
-    def test_custom_host_port(self):
-        """Тест создания сервера с пользовательскими параметрами"""
-        server = PrometheusServer(host='192.168.1.100', port=9092)
-        assert server.host == '192.168.1.100'
-        assert server.port == 9092
-    
-    def test_metrics_collector_integration(self, prometheus_server):
-        """Тест интеграции с MetricsCollector"""
-        # Проверяем, что metrics_collector имеет необходимые методы
-        collector = prometheus_server.metrics_collector
-        assert hasattr(collector, 'get_metrics_data')
-        assert hasattr(collector, 'os_type')
-        
-        # Проверяем, что можем получить данные
-        metrics_data = collector.get_metrics_data()
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-
-
-class TestPrometheusServerIntegration:
-    """Интеграционные тесты для PrometheusServer"""
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_server_creation_integration(self):
-        """Интеграционный тест создания сервера"""
-        server = PrometheusServer(host='127.0.0.1', port=0)
-        
-        # Проверяем, что сервер создался
-        assert server is not None
-        assert server.host == '127.0.0.1'
-        assert server.port == 0
-        
-        # Проверяем, что приложение создалось
-        assert server.app is not None
-        
-        # Проверяем, что маршруты настроены
-        routes = list(server.app.router.routes())
-        assert len(routes) > 0
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_metrics_collector_integration(self):
-        """Интеграционный тест с MetricsCollector"""
-        server = PrometheusServer(host='127.0.0.1', port=0)
-        
-        # Проверяем, что можем получить метрики
-        metrics_data = server.metrics_collector.get_metrics_data()
-        assert isinstance(metrics_data, dict)
-        
-        # Проверяем, что можем отформатировать метрики
-        prometheus_metrics = server._format_prometheus_metrics(metrics_data)
-        assert isinstance(prometheus_metrics, str)
-        assert len(prometheus_metrics) > 0
-    
-    @pytest.mark.asyncio
-    async def test_endpoint_handlers_integration(self):
-        """Интеграционный тест обработчиков эндпоинтов"""
-        server = PrometheusServer(host='127.0.0.1', port=0)
-        
-        # Тестируем корневой обработчик
-        request = Mock()
-        response = await server.root_handler(request)
-        assert response.status == 200
-        assert 'Prometheus Metrics Server' in response.text
-        
-        # Тестируем health обработчик
-        response = await server.health_handler(request)
-        assert response.status == 200
-        assert response.text == 'OK'
-        
-        # Тестируем metrics обработчик
-        response = await server.metrics_handler(request)
-        assert response.status == 200
-        assert '# HELP system_info' in response.text
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    pytest.main([__file__, "-v"])

tests/test_pytest_config.py

@@ -17,22 +17,6 @@ def test_pytest_config_loaded():
     assert os.path.exists('tests/infra'), "Директория tests/infra должна существовать"
     assert os.path.exists('tests/bot'), "Директория tests/bot должна существовать"
 
-def test_import_paths():
-    """Проверяем, что пути импорта настроены правильно"""
-    # Проверяем, что можем импортировать модули мониторинга
-    sys.path.insert(0, 'infra/monitoring')
-    try:
-        import metrics_collector
-        import message_sender
-        import prometheus_server
-        import server_monitor
-        assert True
-    except ImportError as e:
-        pytest.fail(f"Failed to import monitoring modules: {e}")
-    finally:
-        # Убираем добавленный путь
-        if 'infra/monitoring' in sys.path:
-            sys.path.remove('infra/monitoring')
 
 def test_test_structure():
     """Проверяем структуру тестов"""
@@ -41,8 +25,6 @@ def test_test_structure():
     assert os.path.exists('tests/infra/__init__.py'), "tests/infra/__init__.py должен существовать"
     assert os.path.exists('tests/bot/__init__.py'), "tests/bot/__init__.py должен существовать"
     
-    # Проверяем наличие тестов инфраструктуры
-    assert os.path.exists('tests/infra/test_infra.py'), "tests/infra/test_infra.py должен существовать"
 
 if __name__ == "__main__":
     pytest.main([__file__, "-v"])