Enhance monitoring configuration by adding status update interval and alert delays for CPU, RAM, and disk metrics. Update Makefile to include dependency checks for testing, and modify requirements to include requests library. Refactor message sender and metrics collector for improved logging and alert handling.

This commit is contained in:
2025-09-04 00:45:06 +03:00
parent 18d6f3d441
commit 567e5b3aa3
14 changed files with 1337 additions and 184 deletions

View File

@@ -5,6 +5,7 @@ import platform
from datetime import datetime
from typing import Dict, Optional, Tuple
import logging
from pid_manager import create_pid_manager
logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -15,10 +16,24 @@ class MetricsCollector:
self.os_type = self._detect_os()
logger.info(f"Обнаружена ОС: {self.os_type}")
# Проверяем, запущены ли мы в Docker с доступом к хосту
self.is_docker_host_monitoring = self._check_docker_host_access()
if self.is_docker_host_monitoring:
logger.info("Обнаружен доступ к хосту через Docker volumes - мониторинг будет вестись на уровне хоста")
else:
logger.warning("Мониторинг будет вестись на уровне контейнера (не рекомендуется для продакшена)")
# Пороговые значения для алертов
self.threshold = float(os.getenv('THRESHOLD', '80.0'))
self.recovery_threshold = float(os.getenv('RECOVERY_THRESHOLD', '75.0'))
# Задержки для алертов (в секундах) - предотвращают ложные срабатывания
self.alert_delays = {
'cpu': int(os.getenv('CPU_ALERT_DELAY', '30')), # 30 сек для CPU
'ram': int(os.getenv('RAM_ALERT_DELAY', '45')), # 45 сек для RAM
'disk': int(os.getenv('DISK_ALERT_DELAY', '60')) # 60 сек для диска
}
# Состояние алертов для предотвращения спама
self.alert_states = {
'cpu': False,
@@ -26,10 +41,20 @@ class MetricsCollector:
'disk': False
}
# Время первого превышения порога для каждого метрика
self.alert_start_times = {
'cpu': None,
'ram': None,
'disk': None
}
# PID файлы для отслеживания процессов
# Определяем корень проекта для поиска PID файлов
current_file = os.path.abspath(__file__)
self.project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(current_file))
self.pid_files = {
#'voice_bot': 'voice_bot.pid',
'helper_bot': 'helper_bot.pid'
'helper_bot': os.path.join(self.project_root, 'helper_bot.pid')
}
# Для расчета скорости диска
@@ -48,6 +73,19 @@ class MetricsCollector:
# Время запуска мониторинга для расчета uptime
self.monitor_start_time = time.time()
logger.info(f"Инициализированы задержки алертов: CPU={self.alert_delays['cpu']}s, RAM={self.alert_delays['ram']}s, Disk={self.alert_delays['disk']}s")
def add_bot_to_monitoring(self, bot_name: str):
"""
Добавление нового бота в мониторинг
Args:
bot_name: Имя бота (например, 'helper_bot', 'admin_bot', etc.)
"""
pid_file_path = os.path.join(self.project_root, f"{bot_name}.pid")
self.pid_files[bot_name] = pid_file_path
logger.info(f"Добавлен бот {bot_name} в мониторинг: {pid_file_path}")
def _detect_os(self) -> str:
"""Определение типа операционной системы"""
system = platform.system().lower()
@@ -58,6 +96,30 @@ class MetricsCollector:
else:
return "unknown"
def _check_docker_host_access(self) -> bool:
"""Проверка доступности хоста через Docker volumes"""
try:
# Проверяем, доступны ли файлы хоста через /host/proc
# Это означает, что контейнер запущен с --privileged и volume mounts
if os.path.exists('/host/proc/stat') and os.path.exists('/host/proc/meminfo'):
return True
# Альтернативная проверка - проверяем, запущены ли мы в Docker
# и есть ли доступ к системным файлам хоста
if os.path.exists('/.dockerenv'):
# Проверяем, можем ли мы читать системные файлы хоста
try:
with open('/proc/stat', 'r') as f:
f.read(100) # Читаем немного для проверки доступа
return True
except (OSError, PermissionError):
pass
return False
except Exception as e:
logger.debug(f"Ошибка при проверке доступа к хосту: {e}")
return False
def _initialize_disk_io(self):
"""Инициализация базовых значений для расчета скорости диска"""
try:
@@ -172,72 +234,128 @@ class MetricsCollector:
def get_system_info(self) -> Dict:
"""Получение информации о системе"""
try:
# CPU
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
load_avg = psutil.getloadavg()
cpu_count = psutil.cpu_count()
# Определяем, какой psutil использовать
current_psutil = psutil
if self.is_docker_host_monitoring:
# Для хоста используем специальные методы
host_cpu = self._get_host_cpu_info()
host_memory = self._get_host_memory_info()
host_disk = self._get_host_disk_info()
if host_cpu and host_memory and host_disk:
# Используем данные хоста
cpu_count = host_cpu['cpu_count']
load_avg = host_cpu['load_avg']
# Для CPU процента используем упрощенный расчет на основе load average
# Load average > 1.0 на ядро считается высокой нагрузкой
load_per_core = load_avg[0] / cpu_count if cpu_count > 0 else 0
cpu_percent = min(100, load_per_core * 100) # Упрощенный расчет
# Память хоста
ram_total = host_memory['ram_total']
ram_used = host_memory['ram_used']
ram_percent = host_memory['ram_percent']
swap_total = host_memory['swap_total']
swap_used = host_memory['swap_used']
swap_percent = host_memory['swap_percent']
# Диск хоста
disk_total = host_disk['total']
disk_used = host_disk['used']
disk_free = host_disk['free']
disk_percent = host_disk['percent']
# IO Wait и другие метрики недоступны через /proc, используем 0
io_wait_percent = 0.0
logger.debug("Используются метрики хоста через Docker volumes")
else:
# Fallback к стандартному psutil
logger.warning("Не удалось получить метрики хоста, используем контейнер")
current_psutil = psutil
host_cpu = host_memory = host_disk = None
else:
# Стандартный psutil для контейнера
host_cpu = host_memory = host_disk = None
# Память
memory = psutil.virtual_memory()
swap = psutil.swap_memory()
# Если не используем хост, получаем стандартные метрики
if not host_cpu:
cpu_percent = current_psutil.cpu_percent(interval=1)
load_avg = current_psutil.getloadavg()
cpu_count = current_psutil.cpu_count()
# CPU times для получения IO Wait
cpu_times = current_psutil.cpu_times_percent(interval=1)
io_wait_percent = getattr(cpu_times, 'iowait', 0.0)
# Память
memory = current_psutil.virtual_memory()
swap = current_psutil.swap_memory()
# Используем единый расчет для всех ОС: used / total для получения процента занятой памяти
ram_percent = (memory.used / memory.total) * 100
ram_total = memory.total
ram_used = memory.used
swap_total = swap.total
swap_used = swap.used
swap_percent = swap.percent
# Диск
disk = self._get_disk_usage()
disk_total = disk.total if disk else 0
disk_used = disk.used if disk else 0
disk_free = disk.free if disk else 0
disk_percent = (disk_used / disk_total * 100) if disk_total > 0 else 0
# Используем единый расчет для всех ОС: used / total для получения процента занятой памяти
# Это обеспечивает консистентность между macOS и Ubuntu
ram_percent = (memory.used / memory.total) * 100
# Диск
disk = self._get_disk_usage()
# Диск I/O (может быть недоступен для хоста)
disk_io = self._get_disk_io_counters()
if disk is None:
logger.error("Не удалось получить информацию о диске")
return {}
# Сначала рассчитываем процент загрузки диска (до обновления last_disk_io_time)
disk_io_percent = self._calculate_disk_io_percent()
# Затем рассчитываем скорость диска (это обновит last_disk_io_time)
disk_read_speed, disk_write_speed = self._calculate_disk_speed(disk_io)
# Диагностика диска для отладки
if disk_io:
logger.debug(f"Диск I/O статистика: read_count={disk_io.read_count}, write_count={disk_io.write_count}, "
f"read_bytes={disk_io.read_bytes}, write_bytes={disk_io.write_bytes}")
disk_io_percent = self._calculate_disk_io_percent()
disk_read_speed, disk_write_speed = self._calculate_disk_speed(disk_io)
else:
disk_io_percent = 0
disk_read_speed = "0 B/s"
disk_write_speed = "0 B/s"
# Система
system_uptime = self._get_system_uptime()
# Получаем имя хоста в зависимости от ОС
if self.os_type == "macos":
hostname = os.uname().nodename
elif self.os_type == "ubuntu":
hostname = os.uname().nodename
# Получаем имя хоста
if self.is_docker_host_monitoring:
try:
with open('/host/proc/sys/kernel/hostname', 'r') as f:
hostname = f.read().strip()
except:
hostname = "host"
else:
hostname = "unknown"
hostname = os.uname().nodename
return {
'cpu_percent': cpu_percent,
'cpu_percent': round(cpu_percent, 1),
'load_avg_1m': round(load_avg[0], 2),
'load_avg_5m': round(load_avg[1], 2),
'load_avg_15m': round(load_avg[2], 2),
'cpu_count': cpu_count,
'ram_used': round(memory.used / (1024**3), 2),
'ram_total': round(memory.total / (1024**3), 2),
'ram_percent': round(ram_percent, 1), # Исправленный процент занятой памяти
'swap_used': round(swap.used / (1024**3), 2),
'swap_total': round(swap.total / (1024**3), 2),
'swap_percent': swap.percent,
'disk_used': round(disk.used / (1024**3), 2),
'disk_total': round(disk.total / (1024**3), 2),
'disk_percent': round((disk.used / disk.total) * 100, 1),
'disk_free': round(disk.free / (1024**3), 2),
'io_wait_percent': round(io_wait_percent, 1),
'ram_used': round(ram_used / (1024**3), 2),
'ram_total': round(ram_total / (1024**3), 2),
'ram_percent': round(ram_percent, 1),
'swap_used': round(swap_used / (1024**3), 2),
'swap_total': round(swap_total / (1024**3), 2),
'swap_percent': round(swap_percent, 1),
'disk_used': round(disk_used / (1024**3), 2),
'disk_total': round(disk_total / (1024**3), 2),
'disk_percent': round(disk_percent, 1),
'disk_free': round(disk_free / (1024**3), 2),
'disk_read_speed': disk_read_speed,
'disk_write_speed': disk_write_speed,
'disk_io_percent': disk_io_percent,
'system_uptime': self._format_uptime(system_uptime),
'monitor_uptime': self.get_monitor_uptime(),
'server_hostname': hostname,
'current_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
'current_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'monitoring_level': 'host' if self.is_docker_host_monitoring else 'container'
}
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении информации о системе: {e}")
@@ -272,7 +390,21 @@ class MetricsCollector:
def check_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
"""Проверка статуса процесса и возврат статуса с uptime"""
try:
# Сначала проверяем по PID файлу
# Для helper_bot используем HTTP endpoint
if process_name == 'helper_bot':
return self._check_helper_bot_status()
# Для других процессов используем стандартную проверку
return self._check_local_process_status(process_name)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при проверке процесса {process_name}: {e}")
return "", "Выключен"
def _check_local_process_status(self, process_name: str) -> Tuple[str, str]:
"""Проверка локального процесса по PID файлу или имени"""
try:
# Проверяем по PID файлу
pid_file = self.pid_files.get(process_name)
if pid_file and os.path.exists(pid_file):
try:
@@ -281,55 +413,34 @@ class MetricsCollector:
if content and content != '# Этот файл будет автоматически обновляться при запуске бота':
pid = int(content)
if psutil.pid_exists(pid):
# Получаем uptime процесса
try:
proc = psutil.Process(pid)
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
return "", f"Uptime {uptime_str}"
except:
return "", "Uptime неизвестно"
proc = psutil.Process(pid)
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
return "", f"Uptime {uptime_str}"
except (ValueError, FileNotFoundError):
pass
# Проверяем по имени процесса более точно
# Проверяем по имени процесса
for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cmdline']):
try:
proc_name = proc.info['name'].lower()
cmdline = ' '.join(proc.info['cmdline']).lower() if proc.info['cmdline'] else ''
# Более точная проверка для каждого бота
if process_name == 'voice_bot':
# Проверяем voice_bot
if ('voice_bot' in proc_name or
'voice_bot' in cmdline or
'voice_bot_v2.py' in cmdline):
# Получаем uptime процесса
try:
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
return "", f"Uptime {uptime_str}"
except:
return "", "Uptime неизвестно"
elif process_name == 'helper_bot':
# Проверяем helper_bot
if ('helper_bot' in proc_name or
'helper_bot' in cmdline or
'run_helper.py' in cmdline or
'python' in proc_name and 'helper_bot' in cmdline):
# Получаем uptime процесса
try:
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
return "", f"Uptime {uptime_str}"
except:
return "", "Uptime неизвестно"
if (process_name in proc_name or
process_name in cmdline or
'python' in proc_name and process_name in cmdline):
proc_uptime = time.time() - proc.create_time()
uptime_str = self._format_uptime(proc_uptime)
return "", f"Uptime {uptime_str}"
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
continue
return "", "Выключен"
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при проверке процесса {process_name}: {e}")
logger.error(f"Ошибка при проверке локального процесса {process_name}: {e}")
return "", "Выключен"
def _calculate_disk_speed(self, current_disk_io) -> Tuple[str, str]:
@@ -460,36 +571,279 @@ class MetricsCollector:
}
def check_alerts(self, system_info: Dict) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""Проверка необходимости отправки алертов"""
"""Проверка необходимости отправки алертов с учетом задержек"""
current_time = time.time()
alerts = []
# Проверка CPU
if system_info['cpu_percent'] > self.threshold and not self.alert_states['cpu']:
self.alert_states['cpu'] = True
alerts.append(('cpu', system_info['cpu_percent'], f"Нагрузка за 1 мин: {system_info['load_avg_1m']}"))
# Проверка RAM
if system_info['ram_percent'] > self.threshold and not self.alert_states['ram']:
self.alert_states['ram'] = True
alerts.append(('ram', system_info['ram_percent'], f"Используется: {system_info['ram_used']} GB из {system_info['ram_total']} GB"))
# Проверка диска
if system_info['disk_percent'] > self.threshold and not self.alert_states['disk']:
self.alert_states['disk'] = True
alerts.append(('disk', system_info['disk_percent'], f"Свободно: {system_info['disk_free']} GB на /"))
# Проверка восстановления
recoveries = []
if system_info['cpu_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_states['cpu']:
self.alert_states['cpu'] = False
recoveries.append(('cpu', system_info['cpu_percent']))
if system_info['ram_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_states['ram']:
self.alert_states['ram'] = False
recoveries.append(('ram', system_info['ram_percent']))
# Проверка CPU с задержкой
if system_info['cpu_percent'] > self.threshold:
if not self.alert_states['cpu']:
# Первое превышение порога
if self.alert_start_times['cpu'] is None:
self.alert_start_times['cpu'] = current_time
logger.debug(f"CPU превысил порог {self.threshold}%: {system_info['cpu_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['cpu']}s")
# Проверяем, прошла ли задержка
if self.alert_delays['cpu'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['cpu'] >= self.alert_delays['cpu']:
self.alert_states['cpu'] = True
alerts.append(('cpu', system_info['cpu_percent'], f"Нагрузка за 1 мин: {system_info['load_avg_1m']}"))
logger.warning(f"CPU ALERT: {system_info['cpu_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['cpu']}s)")
else:
# CPU ниже порога - сбрасываем состояние
if self.alert_states['cpu']:
self.alert_states['cpu'] = False
recoveries.append(('cpu', system_info['cpu_percent']))
logger.info(f"CPU RECOVERY: {system_info['cpu_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
# Сбрасываем время начала превышения
self.alert_start_times['cpu'] = None
if system_info['disk_percent'] < self.recovery_threshold and self.alert_states['disk']:
self.alert_states['disk'] = False
recoveries.append(('disk', system_info['disk_percent']))
# Проверка RAM с задержкой
if system_info['ram_percent'] > self.threshold:
if not self.alert_states['ram']:
# Первое превышение порога
if self.alert_start_times['ram'] is None:
self.alert_start_times['ram'] = current_time
logger.debug(f"RAM превысил порог {self.threshold}%: {system_info['ram_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['ram']}s")
# Проверяем, прошла ли задержка
if self.alert_delays['ram'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['ram'] >= self.alert_delays['ram']:
self.alert_states['ram'] = True
alerts.append(('ram', system_info['ram_percent'], f"Используется: {system_info['ram_used']} GB из {system_info['ram_total']} GB"))
logger.warning(f"RAM ALERT: {system_info['ram_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['ram']}s)")
else:
# RAM ниже порога - сбрасываем состояние
if self.alert_states['ram']:
self.alert_states['ram'] = False
recoveries.append(('ram', system_info['ram_percent']))
logger.info(f"RAM RECOVERY: {system_info['ram_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
# Сбрасываем время начала превышения
self.alert_start_times['ram'] = None
# Проверка диска с задержкой
if system_info['disk_percent'] > self.threshold:
if not self.alert_states['disk']:
# Первое превышение порога
if self.alert_start_times['disk'] is None:
self.alert_start_times['disk'] = current_time
logger.debug(f"Disk превысил порог {self.threshold}%: {system_info['disk_percent']:.1f}% - начинаем отсчет задержки {self.alert_delays['disk']}s")
# Проверяем, прошла ли задержка
if self.alert_delays['disk'] == 0 or current_time - self.alert_start_times['disk'] >= self.alert_delays['disk']:
self.alert_states['disk'] = True
alerts.append(('disk', system_info['disk_percent'], f"Свободно: {system_info['disk_free']} GB на /"))
logger.warning(f"DISK ALERT: {system_info['disk_percent']:.1f}% > {self.threshold}% (задержка {self.alert_delays['disk']}s)")
else:
# Диск ниже порога - сбрасываем состояние
if self.alert_states['disk']:
self.alert_states['disk'] = False
recoveries.append(('disk', system_info['disk_percent']))
logger.info(f"DISK RECOVERY: {system_info['disk_percent']:.1f}% < {self.recovery_threshold}%")
# Сбрасываем время начала превышения
self.alert_start_times['disk'] = None
return alerts, recoveries
def _get_host_psutil(self):
"""Получение psutil с доступом к хосту"""
if self.is_docker_host_monitoring:
# Переключаемся на директории хоста
os.environ['PROC_ROOT'] = '/host/proc'
os.environ['SYS_ROOT'] = '/host/sys'
# Перезагружаем psutil для использования новых путей
import importlib
import psutil
importlib.reload(psutil)
return psutil
return psutil
def _get_host_cpu_info(self):
"""Получение информации о CPU хоста"""
try:
if self.is_docker_host_monitoring:
# Читаем информацию о CPU напрямую из /proc
with open('/host/proc/cpuinfo', 'r') as f:
cpu_info = f.read()
# Подсчитываем количество ядер
cpu_count = cpu_info.count('processor')
# Читаем load average
with open('/host/proc/loadavg', 'r') as f:
load_avg = f.read().strip().split()[:3]
load_avg = [float(x) for x in load_avg]
# Читаем статистику CPU
with open('/host/proc/stat', 'r') as f:
cpu_stat = f.readline().strip().split()[1:]
cpu_stat = [int(x) for x in cpu_stat]
# Рассчитываем процент CPU (упрощенный метод)
# В реальности нужно сравнивать с предыдущими значениями
cpu_percent = 0.0 # Будет рассчитано в get_system_info
return {
'cpu_count': cpu_count,
'load_avg': load_avg,
'cpu_stat': cpu_stat
}
else:
# Используем стандартный psutil
return {
'cpu_count': psutil.cpu_count(),
'load_avg': psutil.getloadavg(),
'cpu_stat': None
}
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении информации о CPU хоста: {e}")
return None
def _get_host_memory_info(self):
"""Получение информации о памяти хоста"""
try:
if self.is_docker_host_monitoring:
# Читаем информацию о памяти из /proc/meminfo
with open('/host/proc/meminfo', 'r') as f:
mem_info = f.read()
# Парсим значения
mem_lines = mem_info.split('\n')
mem_data = {}
for line in mem_lines:
if ':' in line:
key, value = line.split(':', 1)
mem_data[key.strip()] = int(value.strip().split()[0]) * 1024 # Конвертируем в байты
# Рассчитываем проценты
total = mem_data.get('MemTotal', 0)
available = mem_data.get('MemAvailable', 0)
used = total - available
ram_percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
# Swap
swap_total = mem_data.get('SwapTotal', 0)
swap_free = mem_data.get('SwapFree', 0)
swap_used = swap_total - swap_free
swap_percent = (swap_used / swap_total * 100) if swap_total > 0 else 0
return {
'ram_total': total,
'ram_used': used,
'ram_percent': ram_percent,
'swap_total': swap_total,
'swap_used': swap_used,
'swap_percent': swap_percent
}
else:
# Используем стандартный psutil
memory = psutil.virtual_memory()
swap = psutil.swap_memory()
return {
'ram_total': memory.total,
'ram_used': memory.used,
'ram_percent': memory.percent,
'swap_total': swap.total,
'swap_used': swap.used,
'swap_percent': swap.percent
}
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении информации о памяти хоста: {e}")
return None
def _get_host_disk_info(self):
"""Получение информации о диске хоста"""
try:
if self.is_docker_host_monitoring:
# Используем df для получения информации о диске
import subprocess
result = subprocess.run(['df', '/'], capture_output=True, text=True)
if result.returncode == 0:
lines = result.stdout.strip().split('\n')
if len(lines) >= 2:
parts = lines[1].split()
if len(parts) >= 4:
total_kb = int(parts[1])
used_kb = int(parts[2])
available_kb = int(parts[3])
total = total_kb * 1024
used = used_kb * 1024
available = available_kb * 1024
percent = (used / total * 100) if total > 0 else 0
return {
'total': total,
'used': used,
'free': available,
'percent': percent
}
# Fallback к стандартному psutil
return None
else:
# Используем стандартный psutil
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении информации о диске хоста: {e}")
return None
def _check_helper_bot_status(self) -> Tuple[str, str]:
"""Проверка статуса helper_bot через HTTP endpoint"""
try:
import requests
logger.info("Проверяем статус helper_bot через HTTP endpoint /status")
# Обращаемся к endpoint /status в helper_bot
url = 'http://bots_telegram_bot:8080/status'
logger.info(f"Отправляем HTTP запрос к: {url}")
response = requests.get(url, timeout=5)
logger.info(f"Получен HTTP ответ: статус {response.status_code}")
if response.status_code == 200:
try:
data = response.json()
logger.info(f"Получены данные: {data}")
status = data.get('status', 'unknown')
uptime = data.get('uptime', 'unknown')
if status == 'running':
result = "", f"Uptime {uptime}"
logger.info(f"Helper_bot работает: {result}")
return result
elif status == 'starting':
result = "🔄", f"Запуск: {uptime}"
logger.info(f"Helper_bot запускается: {result}")
return result
else:
result = "⚠️", f"Статус: {status}"
logger.warning(f"Helper_bot необычный статус: {result}")
return result
except (ValueError, KeyError) as e:
# Если не удалось распарсить JSON, но статус 200
logger.warning(f"Не удалось распарсить JSON ответ: {e}, но статус 200")
result = "", "HTTP: доступен"
logger.info(f"Helper_bot доступен: {result}")
return result
else:
logger.warning(f"HTTP статус не 200: {response.status_code}")
return "⚠️", f"HTTP: {response.status_code}"
except requests.exceptions.Timeout:
logger.error("HTTP запрос к helper_bot завершился таймаутом")
return "⚠️", "HTTP: таймаут"
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
logger.error(f"HTTP ошибка соединения с helper_bot: {e}")
return "", "HTTP: нет соединения"
except ImportError:
logger.debug("requests не доступен для HTTP проверки")
return "", "HTTP: requests недоступен"
except Exception as e:
logger.error(f"Неожиданная ошибка при HTTP проверке helper_bot: {e}")
return "", f"HTTP: ошибка"