Замена RuBERT на sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2, упрощение формулы расчета, поддержка загрузки из отдельных .npy файлов

app/config.py

@@ -18,7 +18,7 @@ class Settings:
     
     # Модель
     model_name: str = field(
-        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_MODEL", "DeepPavlov/rubert-base-cased")
+        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_MODEL", "sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2")
     )
     cache_dir: str = field(
         default_factory=lambda: os.getenv("RAG_CACHE_DIR", "data/models")
@@ -73,8 +73,8 @@ class Settings:
         default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_AUTOSAVE_INTERVAL", "600"))  # 10 минут
     )
     
-    # Размерность векторов (768 для ruBERT)
-    vector_dim: int = 768
+    # Размерность векторов (384 для all-MiniLM-L12-v2)
+    vector_dim: int = 384
     
     @property
     def is_auth_required(self) -> bool: