# RAG Service Dockerfile
# Python 3.11.9 для совместимости с основным ботом

FROM python:3.11.9-slim

# Рабочая директория
WORKDIR /app

# Системные зависимости
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    build-essential \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Копируем зависимости
COPY requirements.txt .

# Устанавливаем зависимости
# --no-cache-dir для уменьшения размера образа
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# Копируем код приложения
COPY app/ ./app/

# Создаем директории для данных
RUN mkdir -p data/models data/vectors

# Переменные окружения по умолчанию
ENV RAG_MODEL=sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2
ENV RAG_CACHE_DIR=/app/data/models
ENV RAG_VECTORS_PATH=/app/data/vectors/vectors.npz
ENV RAG_API_HOST=0.0.0.0
ENV RAG_API_PORT=8000
ENV LOG_LEVEL=INFO

# Порт приложения
EXPOSE 8000

# Healthcheck (использует простой endpoint /health без авторизации)
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=60s --retries=3 \
    CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')" || exit 1

# Запуск приложения
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]