"""
Конфигурация RAG сервиса через переменные окружения.
"""

import os
import secrets
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Optional


@dataclass
class Settings:
    """
    Настройки RAG сервиса.
    
    Все параметры загружаются из переменных окружения.
    """
    
    # Модель
    model_name: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_MODEL", "sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2")
    )
    cache_dir: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_CACHE_DIR", "data/models")
    )
    
    # VectorStore
    vectors_path: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_VECTORS_PATH", "data/vectors/vectors.npz")
    )
    max_examples: int = field(
        default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_MAX_EXAMPLES", "10000"))
    )
    score_multiplier: float = field(
        default_factory=lambda: float(os.getenv("RAG_SCORE_MULTIPLIER", "5.0"))
    )
    
    # Батч-обработка
    batch_size: int = field(
        default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_BATCH_SIZE", "16"))
    )
    
    # Минимальная длина текста
    min_text_length: int = field(
        default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_MIN_TEXT_LENGTH", "3"))
    )
    
    # API настройки
    api_host: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_API_HOST", "0.0.0.0")
    )
    api_port: int = field(
        default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_API_PORT", "8000"))
    )
    
    # Безопасность
    # API ключ для авторизации (обязателен в продакшене!)
    api_key: Optional[str] = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_API_KEY")
    )
    # Разрешить запросы без ключа (только для разработки)
    allow_no_auth: bool = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("RAG_ALLOW_NO_AUTH", "false").lower() == "true"
    )
    
    # Логирование
    log_level: str = field(
        default_factory=lambda: os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO")
    )
    
    # Автосохранение (интервал в секундах, 0 = отключено)
    autosave_interval: int = field(
        default_factory=lambda: int(os.getenv("RAG_AUTOSAVE_INTERVAL", "600"))  # 10 минут
    )
    
    # Размерность векторов (384 для all-MiniLM-L12-v2)
    vector_dim: int = 384
    
    @property
    def is_auth_required(self) -> bool:
        """Проверяет, требуется ли авторизация."""
        return self.api_key is not None and not self.allow_no_auth
    
    @staticmethod
    def generate_api_key() -> str:
        """Генерирует случайный API ключ."""
        return secrets.token_urlsafe(32)


# Глобальный экземпляр настроек
_settings: Optional[Settings] = None


def get_settings() -> Settings:
    """
    Возвращает глобальный экземпляр настроек.
    
    Returns:
        Settings: Настройки приложения
    """
    global _settings
    if _settings is None:
        _settings = Settings()
    return _settings