style: isort + black

helper_bot/services/scoring/base.py

@@ -11,7 +11,7 @@ from typing import Any, Dict, Optional, Protocol
 class ScoringResult:
     """
     Результат оценки поста от одного сервиса.
-    
+
     Attributes:
         score: Оценка от 0.0 до 1.0 (вероятность публикации)
         source: Источник оценки ("deepseek", "rag", etc.)
@@ -20,18 +20,21 @@ class ScoringResult:
         timestamp: Время получения оценки
         metadata: Дополнительные данные
     """
+
     score: float
     source: str
     model: str
     confidence: Optional[float] = None
     timestamp: int = field(default_factory=lambda: int(datetime.now().timestamp()))
     metadata: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)
-    
+
     def __post_init__(self):
         """Валидация score в диапазоне [0.0, 1.0]."""
         if not 0.0 <= self.score <= 1.0:
-            raise ValueError(f"Score должен быть в диапазоне [0.0, 1.0], получено: {self.score}")
-    
+            raise ValueError(
+                f"Score должен быть в диапазоне [0.0, 1.0], получено: {self.score}"
+            )
+
     def to_dict(self) -> Dict[str, Any]:
         """Преобразует результат в словарь для сохранения в JSON."""
         result = {
@@ -44,7 +47,7 @@ class ScoringResult:
         if self.metadata:
             result["metadata"] = self.metadata
         return result
-    
+
     @classmethod
     def from_dict(cls, source: str, data: Dict[str, Any]) -> "ScoringResult":
         """Создает ScoringResult из словаря."""
@@ -62,30 +65,31 @@ class ScoringResult:
 class CombinedScore:
     """
     Объединенный результат от всех сервисов скоринга.
-    
+
     Attributes:
         deepseek: Результат от DeepSeek API (None если отключен/ошибка)
         rag: Результат от RAG сервиса (None если отключен/ошибка)
         errors: Словарь с ошибками по источникам
     """
+
     deepseek: Optional[ScoringResult] = None
     rag: Optional[ScoringResult] = None
     errors: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)
-    
+
     @property
     def deepseek_score(self) -> Optional[float]:
         """Возвращает только числовой скор от DeepSeek."""
         return self.deepseek.score if self.deepseek else None
-    
+
     @property
     def rag_score(self) -> Optional[float]:
         """Возвращает только числовой скор от RAG."""
         return self.rag.score if self.rag else None
-    
+
     def to_json_dict(self) -> Dict[str, Any]:
         """
         Преобразует в словарь для сохранения в ml_scores колонку.
-        
+
         Формат:
         {
             "deepseek": {"score": 0.75, "model": "...", "ts": ...},
@@ -98,7 +102,7 @@ class CombinedScore:
         if self.rag:
             result["rag"] = self.rag.to_dict()
         return result
-    
+
     def has_any_score(self) -> bool:
         """Проверяет, есть ли хотя бы один успешный скор."""
         return self.deepseek is not None or self.rag is not None
@@ -107,48 +111,48 @@ class CombinedScore:
 class ScoringServiceProtocol(Protocol):
     """
     Протокол для сервисов скоринга.
-    
+
     Любой сервис скоринга должен реализовывать эти методы.
     """
-    
+
     @property
     def source_name(self) -> str:
         """Возвращает имя источника ("deepseek", "rag", etc.)."""
         ...
-    
+
     @property
     def is_enabled(self) -> bool:
         """Проверяет, включен ли сервис."""
         ...
-    
+
     async def calculate_score(self, text: str) -> ScoringResult:
         """
         Рассчитывает скор для текста поста.
-        
+
         Args:
             text: Текст поста для оценки
-            
+
         Returns:
             ScoringResult с оценкой
-            
+
         Raises:
             ScoringError: При ошибке расчета
         """
         ...
-    
+
     async def add_positive_example(self, text: str) -> None:
         """
         Добавляет текст как положительный пример (опубликованный пост).
-        
+
         Args:
             text: Текст опубликованного поста
         """
         ...
-    
+
     async def add_negative_example(self, text: str) -> None:
         """
         Добавляет текст как отрицательный пример (отклоненный пост).
-        
+
         Args:
             text: Текст отклоненного поста
         """