Переписал почти все тесты

feat: улучшено логирование и обработка скорингов в PostService и RagApiClient

- Добавлены отладочные сообщения для передачи скорингов в функции обработки постов.
- Обновлено логирование успешного получения скорингов из RAG API с дополнительной информацией.
- Оптимизирована обработка скорингов в функции get_text_message для улучшения отладки.
- Обновлены тесты для проверки новых функциональных возможностей и обработки ошибок.

helper_bot/services/scoring/rag_client.py

@@ -149,13 +149,20 @@ class RagApiClient:
             # Парсим ответ
             score = float(data.get("rag_score", 0.0))
             confidence = float(data.get("rag_confidence", 0.0)) if data.get("rag_confidence") is not None else None
+            rag_score_pos_only_raw = data.get("rag_score_pos_only")
+            rag_score_pos_only = float(rag_score_pos_only_raw) if rag_score_pos_only_raw is not None else None
             
             # Форматируем confidence для логирования
             confidence_str = f"{confidence:.4f}" if confidence is not None else "None"
+            rag_score_pos_only_str = f"{rag_score_pos_only:.4f}" if rag_score_pos_only is not None else "None"
             
             logger.info(
-                f"RagApiClient: Скор успешно получен "
-                f"(score={score:.4f}, confidence={confidence_str})"
+                f"RagApiClient: Скор успешно получен из API - "
+                f"rag_score={score:.4f} (type: {type(score).__name__}), "
+                f"rag_confidence={confidence_str}, "
+                f"rag_score_pos_only={rag_score_pos_only_str}, "
+                f"raw_response_rag_score={data.get('rag_score')}, "
+                f"raw_response_rag_score_pos_only={rag_score_pos_only_raw}"
             )
             
             return ScoringResult(
@@ -164,7 +171,7 @@ class RagApiClient:
                 model=data.get("meta", {}).get("model", "rag-service"),
                 confidence=confidence,
                 metadata={
-                    "rag_score_pos_only": float(data.get("rag_score_pos_only", 0.0)) if data.get("rag_score_pos_only") is not None else None,
+                    "rag_score_pos_only": rag_score_pos_only,
                     "positive_examples": data.get("meta", {}).get("positive_examples"),
                     "negative_examples": data.get("meta", {}).get("negative_examples"),
                 }