Refactor metrics handling and improve logging

- Removed the MetricsManager initialization from `run_helper.py` to avoid duplication, as metrics are now handled in `main.py`.
- Updated logging levels in `server_prometheus.py` and `metrics_middleware.py` to use debug instead of info for less critical messages.
- Added metrics configuration to `BaseDependencyFactory` for better management of metrics settings.
- Deleted the obsolete `metrics_exporter.py` file to streamline the codebase.
- Updated various tests to reflect changes in the metrics handling and ensure proper functionality.

run_helper.py

@@ -33,10 +33,8 @@ async def main():
     auto_unban_scheduler.set_bot(auto_unban_bot)
     auto_unban_scheduler.start_scheduler()
     
-    # Инициализируем метрики ПОСЛЕ импорта всех модулей
-    # Это гарантирует, что global instance полностью инициализирован
-    from helper_bot.utils.metrics_exporter import MetricsManager
-    metrics_manager = MetricsManager(host="0.0.0.0", port=8000)
+    # Метрики запускаются в main.py через server_prometheus.py
+    # Здесь не нужно дублировать функциональность
     
     # Флаг для корректного завершения
     shutdown_event = asyncio.Event()
@@ -50,9 +48,8 @@ async def main():
     signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
     signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler)
     
-    # Запускаем бота и метрики
+    # Запускаем бота (метрики запускаются внутри start_bot)
     bot_task = asyncio.create_task(start_bot(bdf))
-    metrics_task = asyncio.create_task(metrics_manager.start())
     
     main_bot = None
     
@@ -67,21 +64,16 @@ async def main():
         logger.info("Останавливаем планировщик автоматического разбана...")
         auto_unban_scheduler.stop_scheduler()
         
-        logger.info("Останавливаем метрики...")
-        try:
-            await metrics_manager.stop()
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка при остановке метрик: {e}")
+        # Метрики останавливаются в main.py
         
         logger.info("Останавливаем задачи...")
-        # Отменяем задачи
+        # Отменяем задачу бота
         bot_task.cancel()
-        metrics_task.cancel()
         
-        # Ждем завершения задач и получаем результат main bot
+        # Ждем завершения задачи бота и получаем результат main bot
         try:
-            results = await asyncio.gather(bot_task, metrics_task, return_exceptions=True)
-            # Первый результат - это main bot
+            results = await asyncio.gather(bot_task, return_exceptions=True)
+            # Результат - это main bot
             if results[0] and not isinstance(results[0], Exception):
                 main_bot = results[0]
         except Exception as e: