refactor: обновление системы ML-скоринга и переход на RAG API

- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
This commit is contained in:
2026-01-26 22:03:15 +03:00
parent 7f6f0f028c
commit feee7f010c
17 changed files with 602 additions and 1095 deletions

5
.gitignore vendored
View File

@@ -92,4 +92,7 @@ venv.bak/
# Other files
voice_users/
files/
files/
# ML models and vectors cache
data/