refactor: обновление системы ML-скоринга и переход на RAG API

- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.

requirements.txt

@@ -32,8 +32,5 @@ emoji~=2.8.0
 # S3 Storage (для хранения медиафайлов опубликованных постов)
 aioboto3>=12.0.0
 
-# ML Scoring (для оценки вероятности публикации постов)
-numpy>=1.24.0
-transformers>=4.30.0
-torch>=2.0.0
+# HTTP клиент для RAG API
 httpx>=0.24.0