- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей.
- Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example.
- Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository.
- Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга.
- Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели.
- Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
- Создана система отслеживания миграций (MigrationRepository, таблица migrations)
- Добавлен скрипт apply_migrations.py для автоматического применения миграций
- Созданы CI/CD пайплайны (.github/workflows/ci.yml, deploy.yml)
- Обновлена документация по миграциям в database-patterns.md
- Миграции применяются автоматически при деплое в продакшн
- Реализованы методы для добавления связи между постами и сообщениями в `PostRepository` и `AsyncBotDB`.
- Обновлены обработчики публикации постов для корректной работы с медиагруппами, включая удаление и уведомление авторов.
- Улучшена логика обработки сообщений в `AlbumMiddleware` для более эффективного сбора медиагрупп.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала и обработки ошибок.
- В `env.example` добавлены настройки для S3 хранилища.
- Обновлен файл зависимостей `requirements.txt`, добавлена библиотека `aioboto3` для работы с S3.
- В `PostRepository` и `AsyncBotDB` реализованы методы для обновления и получения контента опубликованных постов.
- Обновлены обработчики публикации постов для сохранения идентификаторов опубликованных сообщений и их контента.
- Реализована логика сохранения медиафайлов в S3 или на локальный диск в зависимости от конфигурации.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала.
- Реализованы методы `get_post_text_and_anonymity_by_message_id` и `get_post_text_and_anonymity_by_helper_id` в `PostRepository` для получения текста поста и флага анонимности.
- Обновлена модель `TelegramPost`, добавлено поле `is_anonymous`.
- Изменена схема базы данных для включения поля `is_anonymous` в таблицу `post_from_telegram_suggest`.
- Обновлены функции публикации постов в `PostPublishService` для учета анонимности.
- Добавлены тесты для проверки новых функций и корректности работы с анонимностью.
- Добавлены методы в `AsyncBotDB` и `PostRepository` для обновления статусов сообщений по идентификатору сообщения и для групп медиафайлов.
- Добавлено поле `status` в модель `TelegramPost` и обновлена схема базы данных, чтобы включить это поле со значением по умолчанию 'suggest'.
- Обновлен `PostPublishService` для установки статусов сообщений на 'approved' или 'declined' в процессе публикации.
- Added `ca-certificates` installation to Dockerfile for improved network security.
- Updated health check command in Dockerfile to include better timeout handling.
- Refactored `run_helper.py` to implement proper signal handling and logging during shutdown.
- Transitioned database operations to an asynchronous model in `async_db.py`, improving performance and responsiveness.
- Updated database schema to support new foreign key relationships and optimized indexing for better query performance.
- Enhanced various bot handlers to utilize async database methods, improving overall efficiency and user experience.
- Removed obsolete database and fix scripts to streamline the project structure.
