- Реализована возможность получения тела последнего объединенного PR по коммиту в GitHub Actions.
- Добавлен шаг для отправки описания PR в важные логи через Telegram.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала и улучшения логики обработки сообщений.
- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей.
- Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example.
- Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository.
- Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга.
- Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели.
- Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
- Создана система отслеживания миграций (MigrationRepository, таблица migrations)
- Добавлен скрипт apply_migrations.py для автоматического применения миграций
- Созданы CI/CD пайплайны (.github/workflows/ci.yml, deploy.yml)
- Обновлена документация по миграциям в database-patterns.md
- Миграции применяются автоматически при деплое в продакшн
- Реализованы методы для добавления связи между постами и сообщениями в `PostRepository` и `AsyncBotDB`.
- Обновлены обработчики публикации постов для корректной работы с медиагруппами, включая удаление и уведомление авторов.
- Улучшена логика обработки сообщений в `AlbumMiddleware` для более эффективного сбора медиагрупп.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала и обработки ошибок.
- В `env.example` добавлены настройки для S3 хранилища.
- Обновлен файл зависимостей `requirements.txt`, добавлена библиотека `aioboto3` для работы с S3.
- В `PostRepository` и `AsyncBotDB` реализованы методы для обновления и получения контента опубликованных постов.
- Обновлены обработчики публикации постов для сохранения идентификаторов опубликованных сообщений и их контента.
- Реализована логика сохранения медиафайлов в S3 или на локальный диск в зависимости от конфигурации.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала.
- Введена новая модель `BlacklistHistoryRecord` для хранения информации о банах и разблокировках.
- Обновлены методы `set_user_blacklist` и `delete_user_blacklist` в `AsyncBotDB` для логирования событий в историю.
- Обновлена схема базы данных для создания таблицы `blacklist_history` и соответствующих индексов.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала и обработки ошибок при записи в историю.
- Реализованы методы `get_post_text_and_anonymity_by_message_id` и `get_post_text_and_anonymity_by_helper_id` в `PostRepository` для получения текста поста и флага анонимности.
- Обновлена модель `TelegramPost`, добавлено поле `is_anonymous`.
- Изменена схема базы данных для включения поля `is_anonymous` в таблицу `post_from_telegram_suggest`.
- Обновлены функции публикации постов в `PostPublishService` для учета анонимности.
- Добавлены тесты для проверки новых функций и корректности работы с анонимностью.
- Добавлены методы в `AsyncBotDB` и `PostRepository` для обновления статусов сообщений по идентификатору сообщения и для групп медиафайлов.
- Добавлено поле `status` в модель `TelegramPost` и обновлена схема базы данных, чтобы включить это поле со значением по умолчанию 'suggest'.
- Обновлен `PostPublishService` для установки статусов сообщений на 'approved' или 'declined' в процессе публикации.
- Added methods to delete audio moderation records and retrieve all audio records in async_db.py.
- Enhanced AudioRepository with functionality to delete audio records by file name and retrieve all audio message records.
- Improved logging for audio record operations to enhance monitoring and debugging capabilities.
- Updated related handlers to ensure proper integration of new audio management features.
- Added a new `/status` endpoint in `server_prometheus.py` to provide process status information, including uptime and resource usage metrics.
- Implemented a PID manager in `run_helper.py` to track the bot's process, improving monitoring capabilities.
- Introduced a method to delete audio moderation records in `audio_repository.py`, enhancing database management.
- Updated voice message handling in callback handlers to ensure proper deletion of audio moderation records.
- Improved error handling and logging in various services, ensuring better tracking of media processing and file downloads.
- Refactored media handling functions to streamline operations and improve code readability.
- Enhanced metrics tracking for file downloads and media processing, providing better insights into bot performance.
- Added `ca-certificates` installation to Dockerfile for improved network security.
- Updated health check command in Dockerfile to include better timeout handling.
- Refactored `run_helper.py` to implement proper signal handling and logging during shutdown.
- Transitioned database operations to an asynchronous model in `async_db.py`, improving performance and responsiveness.
- Updated database schema to support new foreign key relationships and optimized indexing for better query performance.
- Enhanced various bot handlers to utilize async database methods, improving overall efficiency and user experience.
- Removed obsolete database and fix scripts to streamline the project structure.
- Implemented methods to check and mark if a user has received a welcome message from the voice bot in both async and synchronous database classes.
- Updated database schema to include a new field for tracking welcome message status.
- Enhanced voice handler to utilize the new tracking methods, improving user interaction flow and engagement metrics.
- Added voice message handling capabilities, including saving and deleting audio messages via callback queries.
- Refactored audio record management in the database to remove unnecessary fields and streamline operations.
- Introduced new keyboard options for voice interactions in the bot.
- Updated `.gitignore` to include voice user files for better project organization.
- Removed obsolete voice bot handler files to simplify the codebase.
- Deleted the Makefile, `README_TESTING.md`, and several deployment scripts to streamline the project.
- Updated `.dockerignore` to exclude unnecessary development files.
- Adjusted database schema comments for clarity.
- Refactored metrics handling in middleware for improved command extraction and logging.
- Enhanced command mappings for buttons and callbacks in constants for better maintainability.
- Start refactor voice bot
- Added sqlite3 installation to Dockerfile for database support.
- Changed ownership commands to use fixed UID for non-root user.
- Initialized SQLite database with schema during the build process.
- Removed outdated migration scripts to streamline the project structure.
- Updated `.dockerignore` to include additional development and temporary files, enhancing build efficiency.
- Modified `.gitignore` to remove unnecessary entries and streamline ignored files.
- Enhanced `docker-compose.yml` with health checks, resource limits, and improved environment variable handling for better service management.
- Refactored `Dockerfile.bot` to utilize a multi-stage build for optimized image size and security.
- Improved `Makefile` with new commands for deployment, migration, and backup, along with enhanced help documentation.
- Updated `requirements.txt` to include new dependencies for environment variable management.
- Refactored metrics handling in the bot to ensure proper initialization and collection.
- Removed unnecessary `__init__.py` and `Dockerfile` to streamline project organization.
- Updated `.dockerignore` and `.gitignore` to improve exclusion patterns for build artifacts and environment files.
- Enhanced `Makefile` with new commands for managing Docker containers and added help documentation.
- Introduced `pyproject.toml` for better project metadata management and dependency tracking.
- Updated `requirements.txt` to reflect changes in dependencies for metrics and monitoring.
- Refactored various handler files to improve code organization and maintainability.
- Introduced a new `PrivateHandlers` class to encapsulate private message handling logic, improving organization and maintainability.
- Added new dependencies in `requirements.txt` for database support with `aiosqlite`.
- Updated the private handlers to utilize modular components for better separation of concerns and easier testing.
- Implemented error handling and logging for improved robustness in message processing.
