- Реализована возможность получения тела последнего объединенного PR по коммиту в GitHub Actions.
- Добавлен шаг для отправки описания PR в важные логи через Telegram.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала и улучшения логики обработки сообщений.
- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей.
- Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example.
- Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository.
- Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга.
- Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели.
- Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
- Создана система отслеживания миграций (MigrationRepository, таблица migrations)
- Добавлен скрипт apply_migrations.py для автоматического применения миграций
- Созданы CI/CD пайплайны (.github/workflows/ci.yml, deploy.yml)
- Обновлена документация по миграциям в database-patterns.md
- Миграции применяются автоматически при деплое в продакшн
- В `env.example` добавлены настройки для S3 хранилища.
- Обновлен файл зависимостей `requirements.txt`, добавлена библиотека `aioboto3` для работы с S3.
- В `PostRepository` и `AsyncBotDB` реализованы методы для обновления и получения контента опубликованных постов.
- Обновлены обработчики публикации постов для сохранения идентификаторов опубликованных сообщений и их контента.
- Реализована логика сохранения медиафайлов в S3 или на локальный диск в зависимости от конфигурации.
- Обновлены тесты для проверки нового функционала.
- Removed the MetricsManager initialization from `run_helper.py` to avoid duplication, as metrics are now handled in `main.py`.
- Updated logging levels in `server_prometheus.py` and `metrics_middleware.py` to use debug instead of info for less critical messages.
- Added metrics configuration to `BaseDependencyFactory` for better management of metrics settings.
- Deleted the obsolete `metrics_exporter.py` file to streamline the codebase.
- Updated various tests to reflect changes in the metrics handling and ensure proper functionality.
- Added `ca-certificates` installation to Dockerfile for improved network security.
- Updated health check command in Dockerfile to include better timeout handling.
- Refactored `run_helper.py` to implement proper signal handling and logging during shutdown.
- Transitioned database operations to an asynchronous model in `async_db.py`, improving performance and responsiveness.
- Updated database schema to support new foreign key relationships and optimized indexing for better query performance.
- Enhanced various bot handlers to utilize async database methods, improving overall efficiency and user experience.
- Removed obsolete database and fix scripts to streamline the project structure.
- Updated `.dockerignore` to include additional development and temporary files, enhancing build efficiency.
- Modified `.gitignore` to remove unnecessary entries and streamline ignored files.
- Enhanced `docker-compose.yml` with health checks, resource limits, and improved environment variable handling for better service management.
- Refactored `Dockerfile.bot` to utilize a multi-stage build for optimized image size and security.
- Improved `Makefile` with new commands for deployment, migration, and backup, along with enhanced help documentation.
- Updated `requirements.txt` to include new dependencies for environment variable management.
- Refactored metrics handling in the bot to ensure proper initialization and collection.
