helper_bot/handlers/admin/admin_handlers.py

@@ -170,20 +170,41 @@ async def get_ml_stats(
         if "rag" in stats:
             rag = stats["rag"]
             lines.append("🤖 <b>RAG API:</b>")
-            lines.append(f"  • Статус: {'✅ Включен' if rag.get('enabled') else '❌ Отключен'}")
-            lines.append(f"  • API URL: {rag.get('api_url', 'N/A')}")
             
-            # Статистика из API (если доступна)
+            # Проверяем, есть ли данные из API статуса (по наличию model_loaded или vector_store)
-            if "positive_examples" in rag or "negative_examples" in rag:
+            has_api_data = "model_loaded" in rag or "vector_store" in rag
-                lines.append(f"  • Положительных примеров: {rag.get('positive_examples', 0)}")
-                lines.append(f"  • Отрицательных примеров: {rag.get('negative_examples', 0)}")
-                lines.append(f"  • Всего примеров: {rag.get('total_examples', rag.get('positive_examples', 0) + rag.get('negative_examples', 0))}")
             
-            # Модель из API (если доступна)
+            if has_api_data:
-            if "model_loaded" in rag:
+                # Данные из API статуса
-                lines.append(f"  • Модель загружена: {'✅' if rag.get('model_loaded') else '❌'}")
+                # Модель из API
-            if "model_name" in rag:
+                if "model_loaded" in rag:
-                lines.append(f"  • Модель: {rag.get('model_name', 'N/A')}")
+                    model_loaded = rag.get('model_loaded', False)
+                    lines.append(f"  • Модель загружена: {'✅' if model_loaded else '❌'}")
+                if "model_name" in rag:
+                    lines.append(f"  • Модель: {rag.get('model_name', 'N/A')}")
+                if "device" in rag:
+                    lines.append(f"  • Устройство: {rag.get('device', 'N/A')}")
+                
+                # Статистика из vector_store
+                if "vector_store" in rag:
+                    vector_store = rag["vector_store"]
+                    positive_count = vector_store.get("positive_count", 0)
+                    negative_count = vector_store.get("negative_count", 0)
+                    total_count = vector_store.get("total_count", positive_count + negative_count)
+                    
+                    lines.append(f"  • Положительных примеров: {positive_count}")
+                    lines.append(f"  • Отрицательных примеров: {negative_count}")
+                    lines.append(f"  • Всего примеров: {total_count}")
+                    
+                    if "vector_dim" in vector_store:
+                        lines.append(f"  • Размерность векторов: {vector_store.get('vector_dim', 'N/A')}")
+                    if "max_examples" in vector_store:
+                        lines.append(f"  • Макс. примеров: {vector_store.get('max_examples', 'N/A')}")
+            else:
+                # Fallback на синхронные данные (если API недоступен)
+                lines.append(f"  • API URL: {rag.get('api_url', 'N/A')}")
+                if "enabled" in rag:
+                    lines.append(f"  • Статус: {'✅ Включен' if rag.get('enabled') else '❌ Отключен'}")
             
             lines.append("")
         

helper_bot/services/scoring/rag_client.py

@@ -273,7 +273,7 @@ class RagApiClient:
     
     async def get_stats(self) -> Dict[str, Any]:
         """
-        Получает статистику от RAG API.
+        Получает статистику от RAG API через endpoint /stats.
         
         Returns:
             Словарь со статистикой или пустой словарь при ошибке