Files
telegram-helper-bot/Dockerfile
Andrey feee7f010c refactor: обновление системы ML-скоринга и переход на RAG API
- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
2026-01-26 22:03:15 +03:00

48 lines
1.4 KiB
Docker

###########################################
# Этап 1: Сборщик (Builder)
###########################################
FROM python:3.11.9-alpine as builder
# Устанавливаем инструменты для компиляции (если нужны для некоторых пакетов)
RUN apk add --no-cache \
gcc \
musl-dev \
libffi-dev \
&& rm -rf /var/cache/apk/*
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
# Устанавливаем зависимости
RUN pip install --no-cache-dir --target /install -r requirements.txt
###########################################
# Этап 2: Финальный образ (Runtime)
###########################################
FROM python:3.11.9-alpine as runtime
# Создаем пользователя
RUN addgroup -g 1001 deploy && adduser -D -u 1001 -G deploy deploy
WORKDIR /app
# Копируем зависимости
COPY --from=builder --chown=deploy:deploy /install /usr/local/lib/python3.11/site-packages
# Создаем структуру папок
RUN mkdir -p database logs voice_users && \
chown -R deploy:deploy /app
# Копируем исходный код
COPY --chown=deploy:deploy . .
USER deploy
# Healthcheck
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=15s --start-period=10s --retries=5 \
CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8080/health', timeout=5)" || exit 1
EXPOSE 8080
CMD ["python", "-u", "run_helper.py"]