Files
telegram-helper-bot/Dockerfile
Andrey 7f6f0f028c feat: интеграция ML-скоринга с использованием RAG и DeepSeek
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей.
- Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example.
- Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository.
- Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга.
- Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели.
- Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
2026-01-26 18:40:38 +03:00

58 lines
1.9 KiB
Docker

###########################################
# Этап 1: Сборщик (Builder)
###########################################
FROM python:3.11.9-slim as builder
# Устанавливаем инструменты для компиляции
RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y \
gcc \
g++ \
python3-dev \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
# Устанавливаем зависимости
RUN pip install --no-cache-dir --target /install -r requirements.txt
###########################################
# Этап 2: Финальный образ (Runtime)
###########################################
FROM python:3.11.9-slim as runtime
# Минимальные рантайм-зависимости
RUN apt-get update && apt-get install --no-install-recommends -y \
libgomp1 \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Создаем пользователя
RUN groupadd -g 1001 deploy && useradd -r -u 1001 -g deploy deploy
WORKDIR /app
# Копируем зависимости
COPY --from=builder --chown=deploy:deploy /install /usr/local/lib/python3.11/site-packages
# Создаем структуру папок (включая директории для ML моделей)
RUN mkdir -p database logs voice_users data/models && \
chown -R deploy:deploy /app
# Устанавливаем переменные для HuggingFace (кеш моделей внутри /app)
ENV HF_HOME=/app/data/models
ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/data/models
ENV HF_HUB_CACHE=/app/data/models
# Копируем исходный код
COPY --chown=deploy:deploy . .
USER deploy
# Healthcheck
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=15s --start-period=10s --retries=5 \
CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8080/health', timeout=5)" || exit 1
EXPOSE 8080
CMD ["python", "-u", "run_helper.py"]