- Обновлен Dockerfile для использования Alpine вместо Slim, улучшая размер образа.
- Удален устаревший RAGService и добавлен RagApiClient для работы с внешним RAG API.
- Обновлены переменные окружения в env.example для настройки нового RAG API.
- Обновлен ScoringManager для интеграции с RagApiClient.
- Упрощена структура проекта, удалены ненужные файлы и зависимости, связанные с векторным хранилищем.
- Обновлены обработчики и функции для работы с новым API, включая получение статистики и обработку ошибок.
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей.
- Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example.
- Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository.
- Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга.
- Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели.
- Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
- Updated `.dockerignore` to streamline ignored files and directories, focusing on essential components.
- Removed obsolete `Dockerfile.bot` to simplify the build process.
- Enhanced `run_helper.py` with a new `init_db` function to initialize the SQLite database if it doesn't exist, improving setup reliability.
- Removed the `/status` endpoint from `server_prometheus.py` to clean up unused functionality and improve code clarity.
- Removed unnecessary `__init__.py` and `Dockerfile` to streamline project organization.
- Updated `.dockerignore` and `.gitignore` to improve exclusion patterns for build artifacts and environment files.
- Enhanced `Makefile` with new commands for managing Docker containers and added help documentation.
- Introduced `pyproject.toml` for better project metadata management and dependency tracking.
- Updated `requirements.txt` to reflect changes in dependencies for metrics and monitoring.
- Refactored various handler files to improve code organization and maintainability.
