Andrey
7f6f0f028c
- Обновлен Dockerfile для установки необходимых зависимостей. - Добавлены новые переменные окружения для настройки ML-скоринга в env.example. - Реализованы методы для получения и обновления ML-скоров в AsyncBotDB и PostRepository. - Обновлены обработчики публикации постов для интеграции ML-скоринга. - Добавлен новый обработчик для получения статистики ML-скоринга в админ-панели. - Обновлены функции для форматирования сообщений с учетом ML-скоров.
29 lines
845 B
Python
29 lines
845 B
Python
from typing import Callable
|
|
|
|
from aiogram import Bot
|
|
from aiogram.client.default import DefaultBotProperties
|
|
from aiogram.fsm.context import FSMContext
|
|
from helper_bot.utils.base_dependency_factory import get_global_instance
|
|
|
|
from .services import BanService, PostPublishService
|
|
|
|
|
|
def get_post_publish_service() -> PostPublishService:
|
|
"""Фабрика для PostPublishService"""
|
|
bdf = get_global_instance()
|
|
|
|
db = bdf.get_db()
|
|
settings = bdf.settings
|
|
s3_storage = bdf.get_s3_storage()
|
|
scoring_manager = bdf.get_scoring_manager()
|
|
return PostPublishService(None, db, settings, s3_storage, scoring_manager)
|
|
|
|
|
|
def get_ban_service() -> BanService:
|
|
"""Фабрика для BanService"""
|
|
bdf = get_global_instance()
|
|
|
|
db = bdf.get_db()
|
|
settings = bdf.settings
|
|
return BanService(None, db, settings)
|