Files
telegram-helper-bot/.cursor/rules/database-patterns.md
Andrey d2d7c83575 Обновлен Python до версии 3.11.9 и изменены зависимости в Dockerfile и pyproject.toml. Удалены устаревшие файлы RATE_LIMITING_SOLUTION.md и тесты для rate limiting.
Обновлены пути к библиотекам в Dockerfile для соответствия новой версии Python.
Исправлены все тесты, теперь все проходят
2026-01-25 16:07:27 +03:00

118 lines
4.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
description: "Паттерны работы с базой данных, репозитории и модели"
globs: ["database/**/*.py", "**/repositories/*.py"]
---
# Паттерны работы с базой данных
## Repository Pattern
Все операции с БД выполняются через репозитории. Каждый репозиторий:
- Наследуется от `DatabaseConnection` из `database/base.py`
- Работает с одной сущностью (User, Post, Blacklist, etc.)
- Содержит методы для CRUD операций
- Использует асинхронные методы `_execute_query()` и `_execute_query_with_result()`
### Структура репозитория
```python
from database.base import DatabaseConnection
from database.models import User
class UserRepository(DatabaseConnection):
"""Репозиторий для работы с пользователями."""
async def create_tables(self):
"""Создание таблицы пользователей."""
query = '''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS our_users (
user_id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
...
)
'''
await self._execute_query(query)
self.logger.info("Таблица пользователей создана")
async def add_user(self, user: User) -> None:
"""Добавление нового пользователя."""
query = "INSERT OR IGNORE INTO our_users (...) VALUES (...)"
params = (...)
await self._execute_query(query, params)
self.logger.info(f"Пользователь добавлен: {user.user_id}")
async def get_user_by_id(self, user_id: int) -> Optional[User]:
"""Получение пользователя по ID."""
query = "SELECT * FROM our_users WHERE user_id = ?"
rows = await self._execute_query_with_result(query, (user_id,))
# Преобразование row в модель User
...
```
## Модели данных
- Модели определены в `database/models.py`
- Используются dataclasses или простые классы
- Модели передаются между слоями (Repository → Service → Handler)
## Работа с БД
### AsyncBotDB
- Основной интерфейс для работы с БД
- Использует `RepositoryFactory` для доступа к репозиториям
- Методы делегируют вызовы соответствующим репозиториям
### DatabaseConnection
- Базовый класс для всех репозиториев
- Предоставляет методы:
- `_get_connection()` - получение соединения
- `_execute_query()` - выполнение запроса без результата
- `_execute_query_with_result()` - выполнение запроса с результатом
- Автоматически управляет соединениями (открытие/закрытие)
- Настраивает PRAGMA для оптимизации SQLite
### Важные правила
1. **Всегда используйте параметризованные запросы** для защиты от SQL injection:
```python
# ✅ Правильно
query = "SELECT * FROM users WHERE user_id = ?"
await self._execute_query_with_result(query, (user_id,))
# ❌ Неправильно
query = f"SELECT * FROM users WHERE user_id = {user_id}"
```
2. **Логируйте важные операции**:
```python
self.logger.info(f"Пользователь добавлен: {user_id}")
self.logger.error(f"Ошибка при добавлении пользователя: {e}")
```
3. **Используйте транзакции** для множественных операций (если нужно):
```python
async with await self._get_connection() as conn:
await conn.execute(...)
await conn.execute(...)
await conn.commit()
```
4. **Обрабатывайте None** при получении данных:
```python
rows = await self._execute_query_with_result(query, params)
if not rows:
return None
row = rows[0]
```
## RepositoryFactory
- Создает и кэширует экземпляры репозиториев
- Доступ через свойства: `factory.users`, `factory.posts`, etc.
- Используется в `AsyncBotDB` для доступа к репозиториям
## Миграции
- SQL миграции в `database/schema.sql`
- Python скрипты для миграций в `scripts/`
- Всегда проверяйте существование таблиц перед созданием: `CREATE TABLE IF NOT EXISTS`